XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSterman
斯特曼 - ::教授的网站::
经济、技术、社会和环境的快速变化要求管理者和决策者以更快的速度学习，而与此同时，我们所生活的系统的复杂性也在不断增加。我们现在面临的许多问题都是我们过去行为的意外副作用。我们为解决重要问题而实施的政策往往失败、使问题恶化或产生新问题。在日益复杂的动态世界中，有效的决策和学习需要我们成为系统思考者——扩展我们的思维模型的边界，开发工具来理解复杂系统的结构如何创造它们的行为。本书向您介绍了系统动力学建模，用于分析政策和战略，重点是商业和公共政策应用。系统动力学是一种视角和一套概念工具，使我们能够理解复杂系统的结构和动态。系统动力学也是一种严格的建模方法，使我们能够构建复杂系统的正式计算机模拟，并使用它们来设计更有效的政策和组织。这些工具共同帮助我们实现管理飞行
Sterman - UNPATTI 工业工程学习计划
经济、技术、社会和环境变化的加速要求管理者和决策者以越来越快的速度学习，而与此同时，我们所生活的系统的复杂性也在不断增加。我们现在面临的许多问题都是我们过去行为的意外副作用。我们为解决重要问题而实施的政策常常会失败、使问题恶化或产生新问题。在一个日益复杂的动态世界中，有效的决策和学习要求我们成为系统思考者——扩展我们思维模型的边界，开发工具来理解复杂系统的结构如何创造它们的行为。本书向您介绍了用于分析政策和战略的系统动力学建模，重点是商业和公共政策应用。系统动力学是一种视角和一套概念工具，使我们能够理解复杂系统的结构和动态。系统动力学也是一种严格的建模方法，使我们能够构建复杂系统的正式计算机模拟，并使用它们来设计更有效的政策和组织。这些工具结合起来，使我们能够创造管理飞行
Sterman - UNPATTI 工业技术研究计划
经济、技术、社会和环境变化的加速要求管理者和决策者以越来越快的速度学习，而与此同时，我们所生活的系统的复杂性也在不断增加。我们现在面临的许多问题都是我们过去行为的意外副作用。我们为解决重要问题而实施的政策常常会失败、使问题恶化或产生新问题。在一个日益复杂的动态世界中，有效的决策和学习要求我们成为系统思考者——扩展我们思维模型的边界，开发工具来理解复杂系统的结构如何创造它们的行为。本书向您介绍了用于分析政策和战略的系统动力学建模，重点是商业和公共政策应用。系统动力学是一种视角和一套概念工具，使我们能够理解复杂系统的结构和动态。系统动力学也是一种严格的建模方法，使我们能够构建复杂系统的正式计算机模拟，并使用它们来设计更有效的政策和组织。这些工具结合起来，使我们能够创造管理飞行
C-ROADS技术参考
气候是一个动态复杂的系统，其特征是反馈，时间延迟和非线性因果关系关系。研究表明，人们误会了气候动态（Brehmer，1989； Sterman，2008）；很难在这样的复杂系统中做出决定（Brehmer，1989； Kleinmuntz和Thomas，1987； Sterman，1989）；计算机模拟可以帮助改善决策（Morecroft and Sterman，编辑，1994； Sterman，2000）。我们与利益相关者的对话，例如，涉及全球气候协议的义务或致力于影响这些协议的领导者，即使在非常高级的政策制定讨论中，即使在大气中限制了对大气中的国家，区域或部门缓解承诺对大气级别和温度的限制，因此，简单的实时决策限制了对大气层的限制，理解国家，地区，区域或部门缓解承诺的总体影响的能力。C-ROADS模拟器是一种旨在缩小此差距的工具。
En-ROADS 用户指南
En-ROADS 代表“能源快速概览与决策支持”，但它的范围已不再仅限于能源部门。En-ROADS 由 Climate Interactive 团队领导，得益于 Climate Interactive、Ventana Systems 的 Tom Fiddaman、麻省理工学院斯隆管理学院的 John Sterman 教授以及马萨诸塞大学洛厄尔分校气候变化倡议的 Juliette Rooney-Varga 教授的密切合作。En-ROADS 是屡获殊荣的模拟器 C-ROADS 的延伸，成千上万的人曾使用 C-ROADS 评估国家和地区的温室气体减排承诺并主导气候谈判演习。这两种工具都是使用系统动力学建模方法开发的，借鉴了麻省理工学院 John Sterman 博士和 Tom Fiddaman 博士的博士论文。
医学大弹
About the Presenter: Dr. Sterman is the Thomas and Suzanne Murphy Professor of Pulmonary and Critical Care Medicine in the Departments of Medicine and Cardiothoracic Surgery at the New York University Grossman School of Medicine, director of the Division of Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine, and director of the Multidisciplinary Pulmonary Oncology Program at NYU Langone Health in New York City.他的工作着重于胸腔恶性肿瘤，整合分子医学，免疫疗法和介入肺病学。作为纽约大学港的主管，他领导了包括卢特克02和Infinite在内的创新免疫疗法试验。他还监督了NIH/NCI资助的有关非小细胞肺癌的支气管镜冷冻免疫疗法的研究，并作为该领域的国际专家做出了贡献。阅读更多►►►
麻省理工学院气候政策中心
MIT气候政策中心位于麻省理工学院Sloan内，将是帮助所有MIT学校和大学介绍上述气候任务的关键。麻省理工学院气候政策中心将由克里斯托弗·基内特尔（Christopher Knittel）（气候和可持续性副院长；乔治·舒尔茨（George P. Bethany Patten，Emba ’13（麻省理工学院气候政策中心执行董事；可持续性高级讲师）；和Drew Story（麻省理工学院气候政策中心政策总监；麻省理工学院政策实验室董事总经理）。最初的会员教师和研究人员包括约翰·斯特曼（John Sterman），博士学位（Jay W. Forrester管理教授；教职员工主任，麻省理工学院的可持续发展倡议； MIT System Dynamics Group主任）；和凯瑟琳·沃尔夫兰（Catherine Wolfram），博士学位'96（威廉·巴顿·罗杰斯（William Barton Rogers）能源教授；应用经济学教授）。
通过 SYNC-T 疗法进行冷冻免疫疫苗接种 (CIV)
联系方式 1. Lin MJ、Svensson-Arvelund J、Lubitz GS、Marabelle A、Melero I、Brown BD、Brody JD。（2022 年）。癌症疫苗：下一个免疫治疗前沿。自然癌症 3：911-926。 2. Muller AJ、Thomas S、Prendergast GC。（2023 年）。癌症疫苗简要概述。癌症杂志。29：34-37。 3. Marabelle A、Kohrt H、Caux C、Levy R。（2014 年）肿瘤内免疫：癌症治疗的新范式。临床癌症研究。20：1747-1756。 4. Melero I、Castanon E、Alvarez M、Champiat S、Marabelle A。（2021 年）。癌症免疫疗法的肿瘤内给药和肿瘤组织靶向。 Nat Rev Clin Oncol. 18: 558 576。5. Sharma P、Siddiqui BA、Anandhan S、Yadav SS、Subudhi SK、Gao J、Goswami S、Allison JP。（2021 年）。免疫检查点疗法的下一个十年。Cancer Discov。11: 838-857。6. Velez A、DeMaio A、Sterman D。（2023 年）。非小细胞肺癌的冷冻消融和免疫：冷冻免疫疗法的新时代。Front Immuno。14: 1203539ff。7. Annen R、Kato S、Demura S、Miwa S、Yokka A、Shinmura K、Yokogawa N、Yonezawa N、Kobayashi M、Kurokawa Y、Gabata T、Tshuchiya H。（2022 年）。小鼠模型中局部冷冻消融治疗转移性骨肿瘤后的肿瘤特异性免疫增强作用。Int J Mol Sci 23: 9445ff。8. Smith C, Chang MY, Parker RH, Beury DW, DuHadaway JB, Flick HE, Boulden J, Sutanto-Ward E, Soler AP, Laury-Kleintop LD, Mandik-Nayak L, Metz R, Ostrand-Rosenberg S, Prendergast GC, Muller AJ。(2012)。IDO 是肺癌和转移发展的淋巴结致病驱动因素。Cancer Discov 2: 722-735。
AALBORG大学因果关系工具的原因...
为了实现这一目标，必须增加空间规划过程中环境评估工具的变革潜力。这是BioPolue项目中任务2.3的重点，该项目旨在“了解海洋和EIA中使用的空间规划和基础设施开发中的因果机制，以探索如何改进这些机制，以增强其在为生物多样性产生变革性行动中的作用中的作用”（生物生物生物项目描述）。任务2.3涉及注释和分析环境影响评估（EIA）和战略环境评估（SEA）报告中的因果关系，从而导致了与空间计划和管理工具相关的因果关系和生物多样性缓解层次结构的因果图工具。建立在这个基础上，系统思维方法提供了一种强大的方法，可以绘制和分析潜在空间变化涉及的因果关系，如因果环图（CLD）所示。这种方法不仅可以补充，而且通过确定互连和反馈产生的最关键要素，过程和动态来显着提高环境评估的有效性。这些因素在空间计划过程中的决策和使用中的使用至关重要。不仅了解直接影响，还了解空间规划的反馈机制，重点和工具可以解决自我生成过程，从而支持计划目标。因此，它增加了在空间规划过程中环境评估工具的变革潜力。此外，系统分析揭示了系统结构和产生的动态过程，这些过程是由正（增强）和负（平衡）反馈回路的相互作用产生的（Sterman，2000）。这两种机制对于理解在计划，计划和项目的影响下的要素之间的因果关系和非线性动态至关重要。它还促进了可行杠杆点的识别，这是系统中可能受到影响以获得更好结果的关键点。确定这些要点可能会导致有关避免，最小化或弥补潜在影响以及增强生物多样性标准的措施机会的知情建议（Meadows，1997）。因此，通过将这些改进的海洋和EIA工具整合到空间规划过程中，可以大大提高增强生物多样性和实现可持续发展目标的变革性潜力。这种对因果效应的理解的实际影响取决于实际的计划过程和应用程序的上下文。