未标记的数据出现在许多域中,并且与流应用程序特别相关,即使数据丰富,标记的数据也很少见。要解决与此类数据相关的学习问题,人们可以忽略未标记的数据,而只专注于标记的数据(监督学习);使用标记的数据并尝试利用未标记的数据(半监督学习);或假设可以根据要求提供一些标签(主动学习)。第一种方法是最简单的,但是可用的标记数据量将限制预测性能。第二个依赖于查找和利用数据分布的基本特征。第三个取决于外部代理以及时提供所需的标签。本调查特别注意在半监督环境中利用未标记数据的方法。我们还讨论了延迟的标签问题,这会影响完全监督和半监督的方法。我们提出一个统一的问题设置,讨论学习保证和现有方法,解释相关问题设置之间的差异。最后,我们审查当前的基准测试实践,并提出改编以增强它们。
摘要。基于文档分类目的的基于艺术神经网络(NN)的方法的一个主要缺点是获得有效分类所需的大量培训样本。最低要求的数字约为每个班级的一千个注释的文档。在许多情况下,在实际的工业过程中收集这一数量的样本非常困难,即使不是不可能。在本文中,我们根据公司文档流的情况来分析基于NN的文档分类系统的效率。我们评估了三种不同的方法,一种基于图像内容,两种基于文本内容。评估分为四个部分:参考案例,以评估实验室中系统的性能;每种情况都模拟了两种情况,这些情况很难与文档流处理相关联;以及一个结合了所有这些困难的现实情况。现实的案例强调了一个事实,即基于NN的文档分类系统的效率显着下降。尽管它们对于代表良好的类(对于这些类别的系统过度拟合)仍然有效,但他们不可能处理适当的代表性较低的班级。nn基于文档的分类系统需要适应以解决这两个问题,然后才能将其视为在公司文档流中使用。
摘要:医院内的医疗活动导致抗生素的大量消耗,从而导致抗生素残留物的排泄率很高。当这些抗生素被人体服用时,它们不会被人体完全吸收,通常会与受感染的人类患者的生物废物一起排入环境中。医院的大量用水和医疗机构废水中的药物影响促进了抗生素耐药细菌 (ARB) 和抗生素耐药基因 (ARG) 在环境中的出现和传播。医院废水可能在各种生态系统中双重参与抗生素分子和多重耐药细菌的传播。本综述的目的是通过评估环境(水生环境;河流)中这些医院废水中的抗生素浓度和抗生素耐药细菌的多样性来表征医院废水,以及清点医院废水和环境中存在的细菌和携带抗生素耐药性的细菌。
非线性过滤模型是一种设计安全流密码的古老且易于理解的方法。几十年来,大量的研究表明如何攻击基于此模型的流密码,并确定了用作过滤函数的布尔函数所需的安全属性,以抵御此类攻击。这导致了构造布尔函数的问题,这些函数既要提供足够的安全性,又要实现高效。不幸的是,在过去的二十年里,文献中没有出现解决这个问题的好方法。缺乏好的解决方案实际上导致非线性过滤模型或多或少变得过时。这对密码设计工具包来说是一个巨大的损失,因为非线性过滤模型的巨大优势在于,除了它的简单性和为面向硬件的流密码提供低成本解决方案的能力之外,还在于积累了有关抽头位置和过滤函数的安全要求的知识,当满足所有标准时,这让人对其安全性充满信心。在本文中,我们构造了奇数个变量(n≥5)的平衡函数,这些函数具有以下可证明的性质:线性偏差等于2−⌊n/2⌋−1,代数次数等于2⌊log2⌊n/2⌋⌋,代数免疫度至少为⌈(n−1)/4⌉,快速代数免疫度至少为1+⌈(n−1)/4⌉,并且这些函数可以使用O(n)NAND门实现。这些函数是通过对著名的Maiorana-McFarland弯曲函数类进行简单修改而获得的。由于实现效率高,对于任何目标安全级别,我们都可以构造高效的可实现函数,以提供对快速代数和快速相关攻击所需的抵抗级别。先前已知的可有效实现的函数具有过大的线性偏差,即使变量数量很大,它们也不合适。通过适当选择 n 和线性反馈移位寄存器的长度 L,我们表明有可能获得可证明 κ 位安全的流密码示例,这些密码对于各种 κ 值都可以抵御众所周知的攻击。我们为 κ = 80、128、160、192、224 和 256 提供了具体建议,使用长度为 163、257、331、389、449、521 的 LFSR 和针对 75、119、143、175、203 和 231 个变量的过滤函数。对于 80 位、128 位和 256 位安全级别,相应流密码的电路分别需要大约 1743.5、2771.5 和 5607.5 个 NAND 门。对于 80 位和 128 位安全级别,门数估计值与著名密码 Trivium 和 Grain-128a 相当,而对于 256 位安全级别,我们不知道任何其他流密码设计具有如此低的门数。关键词:布尔函数、流密码、非线性、代数免疫、高效实现。
非线性过滤模型是一种设计安全流密码的古老且易于理解的方法。几十年来,大量的研究表明如何攻击基于此模型的流密码,并确定了用作过滤函数的布尔函数所需的安全属性,以抵御此类攻击。这导致了构造布尔函数的问题,这些函数既要提供足够的安全性,又要实现高效。不幸的是,在过去的二十年里,文献中没有出现解决这个问题的好方法。缺乏好的解决方案实际上导致非线性过滤模型或多或少变得过时。这对密码设计工具包来说是一个巨大的损失,因为非线性过滤模型的巨大优势在于,除了它的简单性和为面向硬件的流密码提供低成本解决方案的能力之外,还在于积累了有关抽头位置和过滤函数的安全要求的知识,当满足所有标准时,这让人对其安全性充满信心。在本文中,我们构造了奇数个变量(n≥5)的平衡函数,这些函数具有以下可证明的性质:线性偏差等于2−⌊n/2⌋−1,代数次数等于2⌊log2⌊n/2⌋⌋,代数免疫度至少为⌈(n−1)/4⌉,快速代数免疫度至少为1+⌈(n−1)/4⌉,并且这些函数可以使用O(n)NAND门实现。这些函数是通过对著名的Maiorana-McFarland弯曲函数类进行简单修改而获得的。由于实现效率高,对于任何目标安全级别,我们都可以构造高效的可实现函数,以提供对快速代数和快速相关攻击所需的抵抗级别。先前已知的可有效实现的函数具有过大的线性偏差,即使变量数量很大,它们也不合适。通过适当选择 n 和线性反馈移位寄存器的长度 L,我们表明有可能获得可证明 κ 位安全的流密码示例,这些密码对于各种 κ 值都可以抵御众所周知的攻击。我们为 κ = 80、128、160、192、224 和 256 提供了具体建议,使用长度为 163、257、331、389、449、521 的 LFSR 和针对 75、119、143、175、203 和 231 个变量的过滤函数。对于 80 位、128 位和 256 位安全级别,相应流密码的电路分别需要大约 1743.5、2771.5 和 5607.5 个 NAND 门。对于 80 位和 128 位安全级别,门数估计值与著名密码 Trivium 和 Grain-128a 相当,而对于 256 位安全级别,我们不知道任何其他流密码设计具有如此低的门数。关键词:布尔函数、流密码、非线性、代数免疫、高效实现。
7.5在相关学科的工程 /技术学位上是必不可少的,无论授予分数的所有年份 /年龄 /学期)至少有75%的分数(在所有年 /学期中),或者在10点级别的CGPA 7.5上,在授予或等同的Qualitifent Qualitifent Qualitifent-M.Scs中,在10点上刻度。(工程) / M.S.[通过研究] / M.Tech。[通过研究]在全日制或常规的教育方式中都是强制性的
光子平台正逐渐成为满足日益增长的人工智能需求的一种有希望的选择,其中光子时间延迟储存器计算(TDRC)被广泛期待。虽然这种计算范式只能采用单个光子器件作为数据处理的非线性节点,但其性能高度依赖于延迟反馈回路(FL)提供的衰减记忆,这限制了物理实现的可扩展性,特别是对于高度集成的芯片。在这里,我们提出了一种简化的光子方案,利用设计的准卷积编码(QC)实现更灵活的参数配置,从而完全摆脱了对FL的依赖。与基于延迟的TDRC不同,基于QC的RC(QRC)中的编码数据支持时间特征提取,从而有助于增强记忆能力。因此,我们提出的QRC无需实现FL即可处理与时间相关的任务或序列数据。此外,我们可以使用低功率、易于集成的垂直腔面发射激光器来实现该硬件,以实现高性能并行处理。我们通过 QRC 和 TDRC 的模拟和实验比较来说明概念验证,其中结构更简单的 QRC 在各种基准测试任务中表现更佳。我们的结果可能为深度神经网络的硬件实现提供了一个有利的解决方案。
软件工程师摘要微服务体系结构已成为一种现代化航空公司管理系统的变革性方法。本文探讨了微服务在简化航空公司运营,提高可扩展性,提高维护和促进敏捷性的作用。该研究概述了实施,提出案例研究的最佳实践,并讨论了复杂性,安全性和整合等挑战。突出显示了微服务的好处,包括模块化,容错性和操作效率。这些发现表明了微服务如何通过提供灵活性和实时响应能力来改善航空公司管理系统,从而使它们成为未来航空IT基础架构的引人注目的解决方案。1。简介航空公司在管理其复杂运营方面面临重大挑战,包括飞行计划,票务,行李处理和维护。传统的整体体系结构通常会阻碍可扩展性和快速创新,从而使现代化至关重要。微服务体系结构将整体应用分解为较小的独立服务,为这些挑战提供了可行的解决方案。通过采用基于微服务的方法,航空公司可以实现更好的资源利用,改善客户服务并确保系统弹性。本文探讨了微服务如何简化航空公司管理系统,其实施策略及其对运营效率的影响。2。尽管这种方法工作了数十年,但它在可伸缩性,可维护性和系统升级方面提出了挑战。航空公司管理系统中的微服务体系结构微服务体系结构通过提供模块化,灵活且可扩展的方法来处理航空业的复杂运营,从而改变了航空公司管理系统。传统的航空公司IT系统通常是整体的,在此功能(例如飞行计划,乘客管理,行李处理和票务)等所有功能都紧密耦合在一个应用程序中。微服务将这些功能分解为通过API进行通信的较小独立服务,从而使航空公司能够实现更大的敏捷性和效率。航空公司管理中微服务最重要的优势之一是它们根据需求扩展单个组件的能力。例如,在高峰旅行季节,与预订和签到有关的服务可以独立缩放,而不会影响其他系统组件。这种动态可伸缩性可确保航空公司系统保持响应能力,并能够处理高交易量而无需停机。此外,微服务通过将故障隔离到特定服务来促进更具弹性的基础架构。如果在行李跟踪中出现问题
摘要:本研究量化了使用潮汐流或风力涡轮机的混合系统的技术,经济和环境性能,以及短期电池存储和备用油发电机。该系统旨在部分位于位于英国海峡群岛的奥尔德尼岛上的石油发生器。每天每天提供每天四个发电周期的潮汐涡轮机。这种相对较高的频率循环将油发电机的使用限制为1.6 GWH/年。相比之下,较低的风能时期可以持续数天,迫使风混合动力系统长期依靠备用油发电机,总计2.4 gwh/年(高50%)。因此,假设在此期间,潮汐混合动力系统的燃油量减少了25万英镑/年,或者在25年的运营寿命中取代了640万英镑,则假设此期间的石油成本耗资成本。潮汐和风杂交系统的机油位移分别为78%和67%(与碳排放的减少相同)。对于风混合动力系统,要取代与潮汐混合动力系统相同数量的油,需要另外两个风力涡轮机。电池在高潮汐/风资源时期内存储多余的涡轮能量的能力取决于机会定期排放存储的能量。潮汐混合系统在松弛潮中实现了这一点。高风资资源的时期超过了高潮汐资源的时期,导致电池经常保持充满电,并限制过多的风力。因此,风混合动力系统会减少1.9 GWH/年,而潮汐涡轮机减少了0.2 gwh/年。如果这些利益超过其相对较高的资本和运营支出,那么潮汐型涡轮机减少缩减,燃料成本和碳排放的能力可能会提供在混合系统中实施的案例。
在数值气候模型中代表过程的摘要技术进步导致了熟练的预测,因此,这可以提高水文预测的信心和水力气候服务的可用性。鉴于许多与水相关的利益相关者都受到季节性水文变化的影响,因此有必要通过更好地理解影响水文可预测性的驱动因素来管理其优势。在这里,我们分析了欧洲大约35,400个盆地的流流量的季节性预测,这些预测在气候,规模和水文制度方面是强大的梯度。然后,我们将季节性体积误差与各种生理学 - 氢化气候描述符和气象偏见联系起来,以确定控制可预测性的关键驱动因素。欧洲的流流量已经很好地预测,但具有一些地理和季节性变异性;但是,可预测性随着提前时间的增加而恶化,尤其是在冬季。尽管如此,我们表明预测质量与一组描述符相关,这些描述符因初始化月份而异。季节性流量体积的预测质量在很大程度上取决于盆地的水文状态,相对较高的盆地的可预测性有限。相反,降雪和/或基本流量以较长的衰退为主的区域显示出高流动性可预测性。最后,气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关,强调了开发稳健偏见调整方法的重要性。总体而言,这项调查表明,可以根据局部氢化气候条件的先验了解,可以将季节流的可预测性聚类,因此可以进行区域化。普通语言摘要的水文信息对现有的决策 - 特别是对受气候变化片段影响的人的巨大价值,他们将从更好地理解和管理与气候相关的风险中受益。目前,对控制季节流预测质量的因素的了解有限。我们分析了对欧洲的预测,并将其可预测性与流域描述源和气象偏见联系起来。这允许沿强氢气候梯度识别主要驱动器。季节性流的可预测性在地理和季节性上有所不同,在第一个领先月份中可接受的值。可预测性随着提前时间的增加而恶化,尤其是在冬季。水文状态与预测质量密切相关,迅速反应盆地显示出低值。盆地气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关。
