媒体流媒体缓存并使用以下HTTP蒸汽协议为媒体播放器提供支持的网络内容,软件和流媒体:Apple HTTP Live流媒体(HLS),Microsoft HTTP Smooth Streaming(HSS),Adobe HTTP HTTP HTTP HTTP Dynaming(HDS)和MPEG DynamiC DynamiC Dynamic Addaptive Adpastive越过HTTP(HTTP)。媒体流媒体支持视频按需(VOD),实时视频,时移电视(TSTV),渐进下载,安全下载和从普通高性能HTTP缓存中的小对象缓存。媒体流媒体根据客户端位置,缓存可用性,缓存负载和所请求的内容执行用于缓存选择的复杂算法。
抽象流放物排放是闪电和高压技术中空气电力崩溃的主要模式。流媒体通道分支多次,这决定了发展的树状排放结构。理解这些分支结构对于描述闪电研究中的流媒体冠非常重要。我们使用3D流体模型模拟了空气中的阳性流媒体,其中将光电离作为一个离散和随机过程。分支的概率和形态与专用实验非常吻合。这表明光电离确实提供了触发分支的噪声,我们表明分支对光电离的量非常敏感。因此,我们的比较是Zheleznyak光电离模型的首次敏感测试之一,证实了其有效性。
近年来,随着实时流媒体技术的快速发展,电子商务实时流已经成为一种重要的消费者购物体验形式(Luo X.等,2024; Luo L.等,2024)。同时,人工智能技术的进步导致了企业对虚拟流的广泛采用,因为它们的优势,例如成本效益,高生产率和24/7的可用性。然而,尽管面临着巨大的市场机会,但虚拟流媒体也遇到了挑战,包括缺乏社会存在和简短的消费者互动时间(Gao等,2024)。为了增强互动性并在现场流媒体会话中创造了更具吸引力的氛围,虚拟流媒体已经开始模仿人类流媒体的语言和行为,尤其是通过采用亲切的昵称来与消费者建立情感联系(Leech,2014; Wang,2022; Cheng,202222)。尽管做出了模仿人类互动方式的努力,但深情的昵称在人与光明关系中的影响是否类似于人际关系中的人际关系,这是进一步探索的关键问题。这个问题不仅对指导虚拟流媒体的沟通策略具有重要的实际含义,还增强了我们对消费者与服务机器人之间的人类关系的理解。
¹Univ. Grenoble Alpes,CNRS,Grenoble INP*,G2Elab,Grenoble,38031,法国 *francis.boakye-mensah@g2elab.grenoble-inp.fr 摘要 - 为了在气候变化法规日益严格的情况下找到 SF 6 的可行替代品,应该对压缩空气等替代品进行适当的评估。对于中压应用,耐受电压被用作尺寸标准,这取决于流光的引发和传播,而流光是电击穿的前兆。为了优化设计,应该通过预测模型从实验和数值上彻底研究在不同应力、压力等条件下此类放电的引发和传播机制。到目前为止,大多数数值研究都是通过自制代码完成的,因为由于此类计算的复杂性和非线性,商业软件中不易获得流光模型。最近,随着商业有限元软件COMSOL™Multiphysics 等离子体模块稳健性的增强,可以开发具有合理精度的流光放电模型。
本材料由 AIS 电子图书馆 (AISeL) 的武汉电子商务国际会议提供给您。它已被 AIS 电子图书馆 (AISeL) 的授权管理员接受纳入 WHICEB 2022 会议论文集。如需更多信息,请联系 elibrary@aisnet.org 。
摘要:研究了由单个制造商和低碳市场中的单个流媒体组成的直播供应链。以实际的生产和运营为动机,制造商和流媒体都有机会主导供应链。研究了供应链的低碳策略和直播营销模式。进一步研究了消费者价格敏感性系数,低碳偏好和彩带的促进灵敏度对平衡结果的影响。结果表明:流媒体在两个电源结构下都达到了转售模式下的最佳促销工作水平。当两个功率结构中的两个功率结构中,促进敏感性系数较小时,制造商在委员会模式下达到了最佳的低碳水平。在转售模式下,流媒体的效果是最佳的,而在流媒体主导的结构下,制造商的效果在佣金模式下是最佳的。当促销敏感性系数在制造商主导的结构下较小时,在委员会模式下,两个政党的利润是最佳的。当流媒体促进敏感性系数和消费者的低碳偏好增长时,低碳水平,流媒体促销工作和销售价格将增加,而当消费者价格敏感性在两个电力结构下提高时,将会下降。最后,转售模式下的售价总是高于在两个电源结构下的佣金模式下的售价。
摘要 本文对氨-氧-氮-水混合物中的流光进行了自洽一维建模。开发并验证了一种包含物质输运、静电势和详细化学性质的流体模型。然后使用该模型模拟由纳秒电压脉冲驱动、在不同热化学条件下由一维层流预混氨-空气火焰产生的雪崩、流光形成和传播阶段。成功证实了 Meek 标准在预测流光起始位置方面的适用性。由于电离率不同,流光形成和传播持续时间随热化学条件的不同而存在显著差异。热化学状态还影响击穿特性,通过保持背景减小电场恒定来测试击穿特性。详细的动力学分析揭示了 O(1 D)在关键自由基(如 O、OH 和 NH 2 )生成中的重要性。此外,还报道了 NH 3 的解离电子激发对 H 和 NH 2 自由基产生的贡献。不同热化学状态下各种非弹性碰撞过程的电子能量损失分数的空间和时间演变揭示了燃料解离所消耗的输入等离子体能量以及雪崩和流光传播阶段主要过程的巨大变化。本研究报告的方法和分析对于开发用于氨点火和火焰稳定的受控纳秒脉冲非平衡等离子体源的有效策略至关重要。
由于该应用程序针对的是安卓智能手机,因此使用了基于 Java 开发工具包 (JDK) 的 Android Studio 应用程序开发软件。最初,该软件使用 Lab 流层进行数据采集 [21],以提供不同模块之间更高级别的时间同步并与多个 EEG 流应用程序兼容。然而,我们发现这种结构对于我们的目的来说效率低下,因为它需要后台流应用程序并行运行,这会更快耗尽电池并导致手机发热,从而导致性能问题。因此,我们选择了 EEG 制造商提供的智能手机软件开发工具包 (SDK),特别是 Smarting SDK。这将应用程序的使用限制在特定的 EEG 设备(mBraintrain 的 Smarting)上,但提供了强大的执行力。这还允许向应用程序添加具有独特功能的附加模块。