实质性研究旨在开发高亮的短脉冲X射线源,例如电子同步物,免费电子激光器,汤姆森散射设备等,这些设备证明了它们的优势。但是,它们要么是成本不稳定,不稳定和/或用于日常成像的光子通量不足。在这里,我们关注的是高强度的Bremsstrahlung,该大体适用于体内和生产线中的串联物质检查。bremsstrahung主要是通过聚焦电子束与靶材料原子核的相互作用出现的。医疗实践中0.05%的订单的低能量转换效率(包括辐射屏蔽和X射线过滤器)使热量管理成为基本问题。空间图像分辨率通常受到最小焦点大小的限制,而焦点斑点大小又由所需的X射线输出以及从极限密度输入和热循环的X射线管的常规静止和旋转阳极侵蚀确定。
人类视觉皮层分为背侧、侧侧和腹侧流。一个长期存在的假设 10 是,功能组织成流是为了支持不同的视觉行为。在这里,11 我们使用基于神经网络的计算模型和大量 fMRI 数据集来测试视觉 12 流出现的原因。我们发现,针对特定流的视觉行为训练的模型很难捕捉神经 13 反应和组织。相反,自我监督的拓扑深度人工神经网络鼓励附近的单元做出类似的反应,成功地预测了神经反应、空间隔离 15 和跨流的功能分化。这些发现挑战了主流观点,即流 16 进化为分别支持不同的行为,而是表明功能组织源于一个单一原则:平衡从视觉输入中学习普遍有用的表示与 18 局部空间约束。19
本文描述的追踪通路的方法包括对来自同一组 171 名人类连接组计划参与者的 7T 结构和功能 MRI 数据执行的扩散纤维束成像 (Huang et al., 2021)、功能连接和有效连接 (Ma et al., 2022; Rolls et al., 2022a; Rolls et al., 2022b; Rolls et al., 2023a; Rolls et al., 2023b; Rolls et al., 2023d),以及对 88 名人类连接组计划 (Larson-Prior et al., 2013) 参与者执行的脑磁图 (Rolls et al., 2023c)。扩散拓扑图测量的是大脑区域之间的直接解剖通路,而不是方向,不提供有关连接方向的证据,并且在上述研究中,功能和有效连接可以作为有益的补充,因为扩散纤维束成像有时可能会在通路交叉的地方产生假阳性,并且可能会错过一些特别长的通路。功能连接是通过一对皮质区域中的 BOLD 信号之间的 Pearson 相关性来衡量的,可能反映间接相互作用和共同输入,并且不提供有关任何影响方向的证据。然而,高功能连接确实反映了一对大脑区域的相互作用程度,并且确实反映了功能,因为它在静息状态和任务执行之间是不同的。本文描述的调查中使用了静息状态连接,因为它可以提供一个基本的连接矩阵,即使参与者可能无法执行特定任务(如某些精神障碍),也可以对其进行调查。有效连接旨在衡量两个大脑区域在每个方向上相互影响的程度,并利用时间延迟来估计有时被描述为因果关系的东西。有效的连接对于测量皮质区域之间尤其重要,因为至少在皮质层次结构中,解剖结构是不对称的,通常皮质层 2 和 3 向前投射到下一个皮质区域的层 2 和 3,而反向投影往往起源于更深的皮质层,并投射回前一个皮质区域的层 1,终止于皮质锥体细胞的顶端树突,因此可能具有较弱的影响,可以通过自下而上的前向输入分流(Markov et al., 2013; Markov and Kennedy, 2013; Markov et al., 2014; Rolls, 2016, 2023)。我们测量的有效连接被描述为全脑生成有效连接,因为它是可以生成所有 360 个皮质区域之间的功能连接和延迟功能连接(fMRI 为 2 秒,MEG 为 20 毫秒)的有效连接矩阵,并使用基于相互作用的 Stuart-Landau 振荡器的皮质连接模型的 Hopf 算法(Deco 等人,2019 年;Rolls 等人,2022b 年;Deco 等人,2023 年;Rolls 等人,2023c 年)。
AI将彻底改变银行如何将数据用于预测分析和风险管理。通过从历史记录,实时市场数据甚至社交媒体趋势中分析大量数据集,AI将确定人类分析师可能会错过的模式和相关性。这将使银行能够以显着的准确性来预测市场的转变,经济低迷和特定于行业的风险。例如,AI可以帮助银行预测地缘政治事件如何通过分析行为和财务信号来预测货币价值或预测借款人的违约风险。 因此,金融机构将有能力做出积极的决定,例如调整投资组合或信用政策,以减轻风险成为问题的风险。 这种积极主动的方法不仅可以保护资产,而且还可以增强金融体系的整体稳定性,从而使机构在不确定的经济环境中更具弹性。例如,AI可以帮助银行预测地缘政治事件如何通过分析行为和财务信号来预测货币价值或预测借款人的违约风险。因此,金融机构将有能力做出积极的决定,例如调整投资组合或信用政策,以减轻风险成为问题的风险。这种积极主动的方法不仅可以保护资产,而且还可以增强金融体系的整体稳定性,从而使机构在不确定的经济环境中更具弹性。
未标记的数据出现在许多域中,并且与流应用程序特别相关,即使数据丰富,标记的数据也很少见。要解决与此类数据相关的学习问题,人们可以忽略未标记的数据,而只专注于标记的数据(监督学习);使用标记的数据并尝试利用未标记的数据(半监督学习);或假设可以根据要求提供一些标签(主动学习)。第一种方法是最简单的,但是可用的标记数据量将限制预测性能。第二个依赖于查找和利用数据分布的基本特征。第三个取决于外部代理以及时提供所需的标签。本调查特别注意在半监督环境中利用未标记数据的方法。我们还讨论了延迟的标签问题,这会影响完全监督和半监督的方法。我们提出一个统一的问题设置,讨论学习保证和现有方法,解释相关问题设置之间的差异。最后,我们审查当前的基准测试实践,并提出改编以增强它们。
摘要:事件摄像机是一种新型图像传感器。这些传感器的像素彼此独立地和彼此独立运行。传感器输出是一个可变的速率数据流,该数据流在时空上编码亮度变化的检测。这种类型的输出和传感器操作范例为计算机视觉应用构成了处理的处理,因为基于框架的方法并非本地适用。我们在基于事件的室外监视的背景下,对不同最新的基于深度学习的实例分割方法进行了首次系统评估。用于处理,我们考虑将事件输出流转换为不同维度(包括点,体素和基于框架的变体)的表示。我们介绍了一个新的数据集变体,该变体在每个输出事件的实例级别以及基于密度的预处理以生成感兴趣的区域(ROI)。实现的实例分割结果表明,基于事件的域的现有算法的适应是一种有希望的方法。
BAP Habitat Coastal and floodplain grazing marsh Lowland calcareous grassland Reedbeds Saline lagoons Wood-pasture and parkland Woodland BAP Species 30 species recorded, with the following in the last ten years: Species Habitat Requirements Water Vole Arvicola terrestris Rivers, ponds, canals and drainage ditches, reedbeds, fens, grazing marsh, banks, slow-flowing waters White Helleborine Cephalanthera damasonium林地,尤其是粉笔或石灰石土壤上的山毛榉,低地面覆盖,阴影栖息地杜鹃花cuculus cuculus cuculus canorus林地,灌木丛,沼泽,heathland,heathland,reedbed Yellowhamm emberiza citrinella citryla schoeniclus Wetlands including reedbeds, tall rushes and wet grassland with good vegetation cover, gardens, farmland, hedgerows, ditches Wood Lark Lullula arborea Heathland, woodland, mosaic of scattered trees, bare ground, short vegetation and taller vegetation, open seed-rich areas Harvest Mouse Micromys minutus Arable margins, hedgerows, meadows, scrub, reedbeds, tall grass Spotted Flycatcher Muscicapa striata Open woodland and woodland edges, parks and gardens Fly Orchid Ophrys insectifera A plant of chalk and limestone soils usually found in open woodland and scrub, often in deep shade, also occurs on grassland and fens Brown Long-eared Bat Plecotus auritus A widespread bat of open woodlands, hedgerows, parks and gardens, it roosts in old夏天的建筑物和树木在冬天搬到洞穴和地下地点。这两个草地对南部沼泽兰花和破烂的罗宾等物种具有湿影响。沼泽史基史基特里亚(Stitchwort)帕斯特里斯(Stillaria Palustris)有季节性变化,带有开阔的草地,潮湿/湿土壤,富含草药,未经改善的草药,fens,reed式海龟dove dove treptopelia treptopelia turppopelia turpopelia turpopelia turppopelia turpopelia turppopelia turppopelia turppopelia turppopelia turpopelos turpopelos and Hedgerows and Hedgerows and Open Land带有开放的土地记录的物种在过去十年中记录下来:樱桃月桂树laurocerasus指定的地点Aldsworth Pond和Meadows,Emsworth Snci具有相当大的鸟类学重要性,还支持大量蜻蜓和白色的毛线式殖民地。
摘要 几十年来,多个科学领域一直在讨论腹侧和背侧视觉流之间的相互作用程度。最近,由于自动化和可重复方法的进步,研究直接连接与背侧和腹侧流相关的皮质区域的几种白质束已成为可能。这组束(此处称为后垂直通路 (PVP))的发育轨迹尚未描述。我们提出了一种输入驱动的白质发育模型,并通过关注 PVP 的发育为该模型提供证据。我们使用可重复的云计算方法和成人和儿童(5-8 岁)的扩散成像来比较 PVP 的发育与腹侧和背侧通路内的束的发育。PVP 微结构比背侧流微结构更像成人,但比腹侧流微结构更不像成人。此外,PVP 微结构与腹侧流的微结构比背侧流的微结构更相似,并且可以通过儿童在感知任务中的表现来预测。总体而言,结果表明 PVP 在背侧视觉流的发展中发挥了潜在作用,这可能与其在学习过程中促进腹侧流和背侧流之间相互作用的能力有关。我们的结果与提出的模型一致,表明主要白质通路的微结构发展至少在一定程度上与视觉系统内感觉信息的传播有关。
摘要 几十年来,多个科学领域一直在讨论腹侧和背侧视觉流之间的相互作用程度。最近,由于自动化和可重复方法的进步,研究与背侧和腹侧流相关的皮质区域直接连接的几种白质束已成为可能。这组束(此处称为后垂直通路 (PVP))的发育轨迹尚未描述。我们提出了一种输入驱动的白质发育模型,并通过关注 PVP 的发育为该模型提供证据。我们使用可重复的云计算方法和成人和儿童(5-8 岁)的扩散成像来比较 PVP 的发育与腹侧和背侧通路内的束的发育。PVP 微结构比背侧流微结构更像成人,但比腹侧流微结构更不像成人。此外,PVP 微结构与腹侧流的微结构比背侧流的微结构更相似,并且可以通过儿童在感知任务中的表现来预测。总体而言,结果表明 PVP 在背侧视觉流的发展中发挥了潜在作用,这可能与其在学习过程中促进腹侧流和背侧流之间相互作用的能力有关。我们的结果与提出的模型一致,表明主要白质通路的微结构发展至少在一定程度上与视觉系统内感觉信息的传播有关。