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永远不结盟：苏杰生认为印度的大战略
印度政府则对此作出回应，大幅改变了四方对话（Quad）的方针。四方对话是印度与美国、日本和澳大利亚会晤的外交论坛。印度此前反对在联合国大会期间举行部长级四方对话，如今明显转向推动在不同级别举行高调的独立会议。印度决策者还鼓励在各个领域制定具体的四方对话计划，以反击中国，同时加大对北京在东海和南海的挑衅行为及其“一带一路”倡议的批评力度。这些行动日益与美国的立场相一致，特别是在唐纳德·特朗普执政期间，并再一次带来了希望，即新德里最终可能“抛弃那些陈旧的口号——不能改变邻国、Vasudhaiva Kutumbhakam、战略自主、不结盟等等”，转而“与美国及其盟友建立更紧密的联盟，假设这样的联盟是可行的”，正如苏尚特·萨林在《经济时报》中所说。
B SC计划，圣雄甘地大学
1。物质属性的元素，D S MATHUR 2。D Chattopadhyay的实用物理学高级课程3。Matter-Brijlal和N. Subrahmanyam（S. Chand and Co.）4。现代物理学的概念-A。Beiser（Tata McGraw-Hill，第5版）5。现代物理 - G. Aruldas和P. Rajagopal（Phi Pub）6。Physics- Resnick和Halliday 7。错误分析简介：物理不确定性的研究
计算机科学与工程 - M.Tech. 入学申请
• AI4Bharat • 人工智能和数据库 (AIDB) 实验室 • 生物信息学和综合数据科学 (BIRDS) 实验室 • 区块链研究实验室 • 计算脑研究中心 - 脑电图 (CCBR-EEG) 实验室 • 计算脑研究中心 (CCBR) • 计算机视觉实验室 • 密码网络安全和分布式信任 (CCD) 实验室 • 分布式和自适应有线/无线网络 (DAWN) 实验室 • 分布式和对象系统 (DOS) 实验室 • 高性能计算和网络 (HPCN) 实验室 • 机器学习理论 (MALT) 实验室 • Prathap Subrahmanyam 数字智能、安全硬件和架构中心 (PSC-DISHA) • 编程语言、架构和编译器教育 (PACE) 实验室 • 可重构和智能系统 (RISE) 实验室 • 强化学习和随机优化实验室 • 算法和图形研究 (RAnG) 实验室 • 罗伯特博世数据中心科学与人工智能 (RBCDSAI) • 传感与网络系统工程 (SENSE) 实验室
英国-印度基础设施融资桥 - 伦敦金融城
毋庸置疑，英印基础设施融资桥之所以能够实现，完全得益于我的联合主席 Shri BVR Subrahmanyam 的领导。去年 3 月，BVR 首次提出了这一倡议。随后，他非常慷慨地前往伦敦，在我们的“可持续未来融资”会议上发表了主旨演讲。在过去 18 个月中，我们推进了计划，并在去年 9 月英印经济和金融对话后正式宣布了基础设施融资桥。我们最近一次会议是今年 2 月在新德里举行的，我们概述了实现共同抱负所需的步骤和行动。英印基础设施融资桥的重点是印度：基础设施、可持续性和净零排放方面的机遇，以及印度政府的过渡议程。我们将共同努力，确定可持续的基础设施开发项目。我们将推进最佳实践，使这些项目对国际合作伙伴具有吸引力。我们将调动投资。
经济趋势
1 资料来源：eVestment。2 请参阅 Moskowitz、Ooi 和 Pedersen (2012)、Lemperiere、Deremble、Seager、Potters 和 Bouchaud (2014) 以及 Hurst、Ooi 和 Pedersen (2017)。3 有关投资者为何系统性地对新闻反应不足的详细和理论解释，请参阅 Barberis、Shleifer 和 Vishny (1998)、Daniel、Hirshleifer 和 Subrahmanyam (1998)、Hong 和 Stein (1999) 以及 Frazzini (2006)。市场反应的可能解释包括从众行为和对近期市场走势的推断。4 这种趋势已在各种资产类别中得到实证证明。许多研究关注的是单一股票的反应不足——参见 Chan-Jegadeesh-Lakonishok (1996)、Chan (2003)、Frazzini (2006) 和 Sinha (2016)。关于宏观资产反应不足的研究较少——但有两篇值得注意的文章，一篇是 Bhojraj 和 Swaminathan (2006)，它将实证证据扩展到国际股票指数，另一篇是 Brooks、Katz 和 Lustig (2018)，它记录了固定收益市场对货币政策意外的持续反应不足。
JHP-14-112.pdf
对卫生政策/实践/研究/医学教育的影响：Eugenia Jambolana Root Bark的乙醇提取物在体外实验中显示出自由基的清除潜力，并且在体内体内进行体内体验和细胞介导的免疫研究中的免疫调节活性。因此，根皮被确定为天然抗氧化剂的来源，可以作为治疗任何免疫疾病的免疫调节剂。但是，需要进一步的研究来阐明其作用机理并确认其作为未来治疗药物的潜力。请引用该论文为：Saha S，Subrahmanyam Evs。Eugenia Jambolana Lam的乙醇提取物的抗氧化剂和免疫调节活性。使用体外和体内方法评估的根树皮。J Herbmed Pharmacol。2025; 14（1）：112-119。 doi：10.34172/jhp.2025.52745。
学期-I
（广泛修订第6版），Laxmi出版物，新德里4。Ishwar Singh Tyagi的量子力学，Pearson出版物5。C. Kittle的固态物理学简介，Wiley India 6。HC Gupta的固态物理学，Vikas Publishing House Ltd，新德里7。Puri＆Babber，S。Chand＆Company，New Delhi 8.B L Cohen的核物理概念，Tata McGraw Hill出版，1974年。9。喜马拉雅出版社D.C. Tayal的核物理学10。N。Subrahmanyam，S。Chand＆Company 11。Atomic＆Molecular Spectra，Raj Kumar，Kedarnath Ram Nath，Meerut 12。 D。Griffiths的基本粒子简介13。 expectroscopys.l.Gupta，V。Kumar和R.C. Sharma的元素，Meerut，Pragatiprakashan。Atomic＆Molecular Spectra，Raj Kumar，Kedarnath Ram Nath，Meerut 12。D。Griffiths的基本粒子简介13。expectroscopys.l.Gupta，V。Kumar和R.C. Sharma的元素，Meerut，Pragatiprakashan。
对卫生政策/实践/研究/医学教育的影响：Holarrhena Pubescens种子的连续溶剂分数S
对卫生政策/实践/研究/医学教育的影响：Holarrhena Pubescens种子的乙醇提取物的连续溶剂分数显示在体外实验中显示抗菌，抗氧化剂和抗炎症潜能。体外研究的选定生物活性分数还表明，在大鼠模型中辅助诱导的关节炎的体内实验中，可以治疗慢性炎症。因此，该植物的种子可以用作天然抗氧化剂，抗菌和抗炎药。然而，需要进一步的研究才能了解该药物在其抗炎活性中的作用机理。请引用该论文为：Saha S，Subrahmanyam Evs。评估Holarrhena Pubescens（Buch.-Ham。）抗菌，自由基清除和抗炎活性墙。使用体外方法的种子和使用体内方法评估抗性势。J Herbmed Pharmacol。2025; 14（1）：82-89。 doi：10.34172/jhp.2025.52731。
绿色氢气供应：政策制定指南
报告还得到了各轮专家的评审和评论，包括 Matthias Deutsch（Agora Energiewende）、万彦明（中国氢能联盟）、Frank Wouters（欧盟-海湾合作委员会清洁能源技术网络）、Ruud Kempener（欧盟委员会 - 能源总司）、Antonello di Pardo（GSE SpA）、李燕飞（湖南工商大学）、Jose Miguel Bermudez 和 Peerapat Vithayasrichareon（国际能源署）、Marta Martinez（Iberdrola）、Pierpaolo Cazzola 和 Matteo Craglia（ITF）、Subrahmanyam Pulipaka（印度国家太阳能联合会）、Karl Hauptmeier（Norsk e-Fuel）、Duncan Gibb 和 Hannah Murdock（REN21）、Thierry Lepercq（Soladvent）、Hergen Thore Wolf（Sunfire GmbH）、Kirsten Westphal（SWP）、Ad van Wijk（代尔夫特理工大学）、Rina Bohle Zeller 和 Andrew Gordon Syme Mcintosh（维斯塔斯）、Sripathi Anirudh、Kajol 和 Deepak Krishnan（世界资源研究所）。
在网络安全中使用人工智能的道德问题
II。 文学评论A. 人工智能和机器学习在塑造网络安全的未来中的作用：趋势，应用和道德考虑因素，2023年（S al-Mansoori，MB Salem），如论文[1]所讨论的[1]，作者强调人工智能和机器学习的潜力，可以通过适当的定期辩护，自动分析，自动分析，并自动捍卫，并实现网络的潜在。 借助这些技术，可以处理大量数据以建立互连，这将使网络防御系统更加复杂，以应对新的新兴风险。 本文还提到了与AI部署有关的数据隐私和道德问题。 自动决策责任以及可能滥用恶性肿瘤的AI。 本文还强调了创建可验证和负责任且没有副作用的AI系统的必要性。 要与这些担忧作斗争，作者建议一种道德方法，以设定责任，设计AI的公平性以及AI可以由人类控制的方式及其行为正确地解释。 B. 在AI驱动的网络安全中，2022年（Siva Subrahmanyam Balantrapu）中的道德考虑因素[2]，作者研究了使用AI-Driventive Prodifentive Traventive Wentive Intelligence引起的道德问题。 他们解决了关键问题，例如侵犯隐私，算法偏见和不透明的决策过程。 此外，人工智能的“黑匣子”性质使解释或解释其决策很难破坏透明度和信任。II。文学评论A.人工智能和机器学习在塑造网络安全的未来中的作用：趋势，应用和道德考虑因素，2023年（S al-Mansoori，MB Salem），如论文[1]所讨论的[1]，作者强调人工智能和机器学习的潜力，可以通过适当的定期辩护，自动分析，自动分析，并自动捍卫，并实现网络的潜在。借助这些技术，可以处理大量数据以建立互连，这将使网络防御系统更加复杂，以应对新的新兴风险。本文还提到了与AI部署有关的数据隐私和道德问题。自动决策责任以及可能滥用恶性肿瘤的AI。 本文还强调了创建可验证和负责任且没有副作用的AI系统的必要性。 要与这些担忧作斗争，作者建议一种道德方法，以设定责任，设计AI的公平性以及AI可以由人类控制的方式及其行为正确地解释。 B. 在AI驱动的网络安全中，2022年（Siva Subrahmanyam Balantrapu）中的道德考虑因素[2]，作者研究了使用AI-Driventive Prodifentive Traventive Wentive Intelligence引起的道德问题。 他们解决了关键问题，例如侵犯隐私，算法偏见和不透明的决策过程。 此外，人工智能的“黑匣子”性质使解释或解释其决策很难破坏透明度和信任。自动决策责任以及可能滥用恶性肿瘤的AI。本文还强调了创建可验证和负责任且没有副作用的AI系统的必要性。要与这些担忧作斗争，作者建议一种道德方法，以设定责任，设计AI的公平性以及AI可以由人类控制的方式及其行为正确地解释。B.在AI驱动的网络安全中，2022年（Siva Subrahmanyam Balantrapu）中的道德考虑因素[2]，作者研究了使用AI-Driventive Prodifentive Traventive Wentive Intelligence引起的道德问题。他们解决了关键问题，例如侵犯隐私，算法偏见和不透明的决策过程。此外，人工智能的“黑匣子”性质使解释或解释其决策很难破坏透明度和信任。对AI有效性的广泛数据集的依赖构成了隐私风险，而培训数据的偏见可能会导致歧视性结果和威胁评估。为了解决这些问题，作者提出了强调治理框架，透明度和包容性的系统方法。建议使用公平意识算法设计，定期审计和利益相关者参与等最佳实践，以确保AI在网络安全方面的道德和负责任部署。