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全世界的短期逆转和长期势头：理论和证据
5 Barardehi，Bogousslavsky和Muravyev（2022）表明，动量利润主要是在正常交易期间从价格中散发出来的，与过夜时间相反，这与势头相反，这是一致的，这是一致的，这是一致的，因为投资者的销售量低于投资者到现金流量信息（在交易日期内发布）。Huang（2022）表明，在投资组合形成期间，赢家和输家收益之间的差异与动量利润有负相关，如果较小的差价表明在编队期间对信息的反应较低，这与我们的模型是一致的（因此，价格更高的价格移动后，形成后的成型）。6一些模型从理性的角度解释了经验观察到的回报可预测性。Cujean和Hasler（2017）表明，在糟糕的时期，由于不确定性的增加，投资者的意见两极化，并且持续的分歧会导致势头。Johnson（2002）表明，当预计股息增长率随时间而变化时，与理性投资者的模型可能会产生动量效应。 尽管这些论文提供了重要的经济见解，但通过动量实现的夏普比率似乎太大，无法用理性模型来解释（Brennan，Chordia和Subrahmanyam（1998））。 7 Jegadeesh（1990）和Lehmann（1990）分别考虑每月和每周的地平线上的逆转，我们的研究主要集中于以前的地平线上的逆转。 有一个单独的文献，重点是更短的（每日）视野。 因此，Baltussen，Van Bekkum和DA（2019）以及DA，Tang，Tao和Yang（2023）将股票和商品指数的每日逆转归因于噪声交易。Johnson（2002）表明，当预计股息增长率随时间而变化时，与理性投资者的模型可能会产生动量效应。尽管这些论文提供了重要的经济见解，但通过动量实现的夏普比率似乎太大，无法用理性模型来解释（Brennan，Chordia和Subrahmanyam（1998））。7 Jegadeesh（1990）和Lehmann（1990）分别考虑每月和每周的地平线上的逆转，我们的研究主要集中于以前的地平线上的逆转。有一个单独的文献，重点是更短的（每日）视野。因此，Baltussen，Van Bekkum和DA（2019）以及DA，Tang，Tao和Yang（2023）将股票和商品指数的每日逆转归因于噪声交易。Nagel（2012）以及So and Wang（2014）发现，当做市商受到财务限制或面临更大的库存风险时，每天的单个股票逆转会更高。 cakici和Zaremba（2022）表明，这些反转的一部分可以通过显着性来解释，即，对于给定一天的平均库存，回报与收益相对的极端程度。Nagel（2012）以及So and Wang（2014）发现，当做市商受到财务限制或面临更大的库存风险时，每天的单个股票逆转会更高。cakici和Zaremba（2022）表明，这些反转的一部分可以通过显着性来解释，即，对于给定一天的平均库存，回报与收益相对的极端程度。
量化宽松，回购市场和利率的期限结构
*莱布尼兹金融研究所安全，歌德大学法兰克福大学，西奥多 - - 阿多尔·普拉茨3，60323，法兰克福，德国法兰克福，德国，jappelli@safe-frankfurt.de。† Leibniz Institute for Financial Research SAFE, Goethe University Frankfurt, Theodor-W.-Adorno-Platz 3, 60323, Frankfurt am Main, Germany, Ca' Foscari University of Venice, Dorsoduro, 3246, 30123 Venezia, Italy, and CEPR, pelizzon@safe.uni-frankfurt.de .‡纽约大学，伦纳德·N·斯特恩商学院和纽约大学上海，考夫曼管理中心，西四街4444号，9-68，10012，纽约，纽约，msubrahm@stern.nyu.edu。我们感谢Giovanni Dell'ariccia，Wenxin du，Darrell Duffie，Ester Faia，Matthias Fleckenstein，Robin Greenwood，Zhiguo He（讨论者），Florian Heider，Yesol Huher，Yesol Huh，Sebastian Inte，Sebastian Inte，sebastian jermann，Urban Jermann，Francis Lucistaff，Errikano（Erikano），Erikano（Erikano），Erikano（Erika） Melissinos, Andrea Modena, Cecilia Parlatore, Pietro Reg- giani, Stephen Schaefer, Fabian Smetak (discussant), Claudio Tebaldi, Davide Tomio, Bruce Tuckman, Dimitri Vayanos, Ernst-Ludwig von Thadden, Olivier Wang, Geoffery Zheng, and seminar and conference participants at l'Association Franc¸aise de金融，意大利银行，美联储委员会，歌德大学，莱布尼兹金融研究所安全，第21届国际会议信贷，第9届国际主权债券市场会议，国际风险管理会议（IRMC），LSE，纽约市，纽约大学，纽约大学，乌马斯·阿姆斯特·阿姆斯特·阿姆斯特，威尼斯·阿姆斯特，威尼斯·菲利斯·菲利斯·沃尔·沃尔特·沃尔特·沃尔特·沃尔特 -任何剩余的错误都是我们的。该项目得到了莱布尼兹金融研究所安全的支持。该论文的先前版本的标题为“回购专业的首选范围模型”。 Subrahmanyam非常感谢亚历山大·冯·洪堡基金会（Alexander von Humboldt Foundation）和纽约大学斯特恩（Nyu Stern）的全球经济和商业中心，分别通过Anneliese Maier Award和Anneliese Maier Award和The Acculty Grant Award，以及CA'Foscari Wente University of Wenite University of Wenite University of the研究的早期阶段进行了研究。
2021-22 年经济调查
该调查受益于多位官员和专家的评论和意见，特别是 BVR Subrahmanyam、Amrit Lal Meena、Amit Yadav、Anant Swarup、Amitabha Pradhan、Dr. M. Angamuthu、Gaurav Masaldan、Dr. C. Vanlalramsanga、Ishtiyaque Ahmed、Renu Lata、Rishika Choraria、Dr. Mridul Saggar、Rajiv Jain、Soumasree Tewari、Deepika Rawat、Sukhbir Singh、Yashwant Sigh、JP Singh、Jitender Sokal、Ranjeev、Samir Kumar、Dhrijesh Kumar Tiwari、Suman Patel、Dr Veena Dhawan、Dr Suhas Dhandore、V Dhanya、Saksham Sood、Bhanu Pratap Singh、Sanjay Kumar Singh、Dalip Kumar、Dinesh Kapila、Amit Shreeansh、Jasvinder Singh、Naresh Pal Gangwar、Neelesh Kumar Sah、Arun Kumar、Rajasree Ray、Sonamani Haobam、Dr.乌玛娜·萨兰吉博士Subrata Bose, Priti Singh, Sanyukta Samaddar, Shishir Seth, Kamal Kishore, Mona Chhabra Anand, Ashok Kumar, Abhay Bakre, Rajiv Ranjan Mishra, Binod Kumar, Sharmi Palit, RK Sinha, Dr Nandakumaran P, Kamal Pandey, Brij Raj, Amit Kumar, Ishita Sharma, Pawan Chowdhary, Vishal Pratap Singh, Kusum Mishra, Aditya Kumar Ghosh, Rupa Dutta, Sudhansu Sekhar Das, Aparna S. Sharma, Awadhesh Kumar Choudhary, Animesh Bharti, Ajith Kumar N, Sanjoy Roy, Sujoy Mitra, J. Rajesh Kumar, Padmakumar Sankaran Nair, Jithesh John, Gorityala Veer Mahendar, Alok Chandra, Preeti Nath, Arvind Chaudhary, Gaurav Kumar, Shakil Alam, Rajib Kumar Sen, Nandita Mishra, Ashwini Kumar, Anshuman Mohanty, Usha Suresh, Piyush Srivastava, Simmi Chaudhary, Arun Kumar, Kuntal Sensarma, Vishal Kapadia, Sunil Kumar Garg, GS Panwar、HK Hajong、Medha Shekar、Sushanta Kumar Das、Kuldip Narayan、Peeyush Kumar、Baldeo Purushartha、Ajit Ratnakar Joshi、NK Santoshi、Deepak Singh、Kalpana Dhawan、Subhash Chand、Naveen Sirohi、Arpit Bhargava、Arzoo Arora、Rohan Verma、Ram Singh。
年报
内部参议员 1. 教授A.Sarath Babu 26. 教授DVSS Siva Sarma 2.教授A. Veeresh Babu 27. 教授Debashis Dutta 3. 教授A.Venu Gopal 28. 教授Deva Pratap 4. 教授A.Venu Vinod 29. 教授Divi Haranath 5. 教授Adepu Kumar 30. 教授G. Amba Prasada Rao 6. 教授Asit Kumar Khanra 31. 教授G. Nagasrinivasulu 7. 教授B. Lakshmi 32. 教授G. Rajesh Kumar 8. 教授B. Satish Ben 33. 教授GVS Nageswara Rao 9. 教授B. Sobha 34. 教授Hari Ponnamma Rani 10. 教授BL Narasimha Raju 35. 教授JV Ramana Murthy 11. 教授Bhagwan K. Murthy 36. 教授K. Anand Kishore 12. 教授C. Vanitha 37. 教授K. Kiran Kumar 13. 教授CB Kameswara Rao 38. 教授K. Laxma Reddy 14. 教授CB Rama Rao 39. 教授K. Madhavi 15. 教授CSP Rao 40. 教授K. Madhu Murthy 16. 教授CSRK Prasad 41.教授K. Narasimhulu 17. 教授Ch。苏达卡 42. 教授K. Ramesh 18. 教授Ch。 Venkaiah 43. 教授K. Thangaraju 19. 教授D. Dinakar 44. 教授K. Venkata Reddy 20. 教授D. Jayakrishna 45. 教授KNS Kasiviswanadham 21. 教授D. Kasinath 46. 教授KV 戈壁 22. 教授D. Ramaseshu 47. 教授KV Sai Srinadh 23. 教授D. Srinivasa Charya 48. 教授L. Anjaneyulu 24. 教授D. Vakula 49. 教授L. Krishnanand 25. 教授DM Vinod Kumar 50. 教授M. Chandrasekhar 51. 教授M. Heera Lal 82. 教授R. Padmavathy 52. 教授M.约瑟夫·戴维森 83.教授R. Satish Babu 53. 教授M. Ravinder Reddy 84. 教授RBV Subrahmanyam 54. 教授M. Sailaja Kumari 85. 教授Rashmi Ranjan Rout 55. 教授Mahesh Kumar Talari 86. 教授拉维·库马尔·贾托斯 56. 教授N. Bheema Rao 87. 教授S. Anuradha 57. 教授N. Narasaiah 88. 教授S. 斯里纳斯
数字技术：对学生学习过程，社交互动和心理健康的影响doi：https：//doi.org/10.5281/zenodo.12793582 CAR
数字技术：对学生学习过程，社交互动和心理健康的影响： Crispy B. Velasco，EDD教授，菲律宾宿务大学教育研究生院摘要：本研究旨在探索数字技术对学生的教育经验和心理健康的影响。 数字技术的快速发展为人类生活的各个方面（包括教育）带来了重大变化。 在一个智能手机，平板电脑，笔记本电脑和互联网是常见工具的时代，教育格局经历了根本的转变。 数字技术已大大改变了学生之间互动和互动的方式。 虽然教育技术提供的灵活学习时间表和支持服务可以帮助减少压力水平，但屏幕时间过多和持续连通性的需求可能会导致心理健康问题，例如焦虑和抑郁。 使用描述性的相关研究设计来探索和描述学生之间数字技术使用，学习过程，社交互动和心理健康之间的关系。 这项研究是在南卡塔巴托塞布湖市内在塞布湖东区I湖进行的。 参与者是从2023-2024学年的12年级学生中选出的，他们在塞布湖国家高中的12年级学生中被选中。数字技术：对学生学习过程，社交互动和心理健康的影响：Crispy B. Velasco，EDD教授，菲律宾宿务大学教育研究生院摘要：本研究旨在探索数字技术对学生的教育经验和心理健康的影响。数字技术的快速发展为人类生活的各个方面（包括教育）带来了重大变化。在一个智能手机，平板电脑，笔记本电脑和互联网是常见工具的时代，教育格局经历了根本的转变。数字技术已大大改变了学生之间互动和互动的方式。虽然教育技术提供的灵活学习时间表和支持服务可以帮助减少压力水平，但屏幕时间过多和持续连通性的需求可能会导致心理健康问题，例如焦虑和抑郁。使用描述性的相关研究设计来探索和描述学生之间数字技术使用，学习过程，社交互动和心理健康之间的关系。这项研究是在南卡塔巴托塞布湖市内在塞布湖东区I湖进行的。参与者是从2023-2024学年的12年级学生中选出的，他们在塞布湖国家高中的12年级学生中被选中。该研究的结果得出的结论是，数字技术对学生生活的各个方面的影响，包括学习过程，社交互动和心理健康，无可否认。该研究强调了受访者的绩效与他们参与数字技术之间的牢固关系。此外，该研究强调了教育和非教育活动在塑造学习经历中的重要性，尤其是在社交媒体使用情况下。基于这些发现，很明显，数字技术在塑造学生的教育和社会经验中起着至关重要的作用，必须仔细考虑其对心理健康的影响。关键词：教育，数字技术，互动，心理健康，用法介绍：教育因数字技术的快速发展而深刻地改变了人类生活其他领域的变化。在一个智能手机，平板电脑，笔记本电脑和互联网无处不在的时代，教育格局从根本上发生了变化。数字技术融入课堂的集成改变了教学交付，学生与课程材料，同伴关系甚至心理健康的互动。学生现在超越了物理教室和传统教科书的界限，参与在线交流工具，社交媒体平台和虚拟协作空间所塑造的动态学习环境（Hammond等，2019）。尽管有“数字本地人”的概念，但对于学生来说，熟练地在数字世界中浏览仍然至关重要。超越课堂墙，学生参加了全球讨论，辩论和信息交流，促进跨文化的理解并为互连的世界做准备（Selwyn，2016年）。然而，在线互动和网络欺凌，侵犯隐私和错误信息等风险的真实性引起了人们对人际关系和学生社会发展质量的关注（Subrahmanyam＆Greenfield，2008年）。数字技术与学生心理健康之间的复杂关系很重要。屏幕时间过多，数字多任务处理以及保持在线形象的压力
欧盟-印度贸易和技术理事会 - 欧洲议会
简介 2022 年 4 月，欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩和印度总理纳伦德拉·莫迪首次宣布建立欧盟-印度贸易和技术委员会 (TTC)。TTC 于 2023 年 2 月正式启动后，其首次部长级会议于 2023 年 5 月与 FTA 谈判同时举行。部长级会议由欧盟方面的委员会执行副主席玛格丽特·韦斯塔格和瓦尔迪斯·东布罗夫斯基斯共同主持，印度方面的部长级会议由外交部长苏布拉马尼亚姆·杰尚卡尔、商务和工业部长皮尤什·戈亚尔和技能发展和创业以及电子和信息技术国务部长拉吉夫·钱德拉塞卡共同主持。高级代表/副主席 Josep Borrell 以及内部市场专员蒂埃里·布雷顿也出席了会议。 TTC 是欧盟继 2021 年 6 月与美国启动之后的第二个此类双边论坛，也是印度的第一个此类论坛。对欧盟而言，与印度的 TTC 是其与日本、新加坡和韩国等亚洲国家于 2022 年和 2023 年签署的一系列伙伴关系的补充，旨在解决与数字鸿沟有关的问题并加强“人人享有公平、包容和平等的数字环境”。它还以其他欧盟举措为基础，例如《欧盟-非洲 2030 年联合愿景》中的《欧盟-拉丁美洲和加勒比 (LAC) 数字联盟》中的《联合承诺》。这些伙伴关系也是欧盟与志同道合的伙伴合作促进“积极的以人为本的数字经济和社会愿景”理念的一部分，正如其 2030 年数字指南针（欧盟数字化转型的长期战略）所设想的那样。印度则积极参与旨在对贸易和技术进行战略调整的各种平台和举措。其中包括四方安全对话（由澳大利亚、印度、日本和美国组成的四方）新兴和关键技术工作组，该工作组的目标是促进合作制定新兴技术的标准和框架，例如 5G/6G 网络、人工智能、数字化和量子计算。印度与日本和澳大利亚于 2021 年共同启动了供应链弹性计划，以分享最佳实践并促进包容性增长。印度和美国还于 2022 年 5 月启动了一项关于关键和新兴技术 (iCET) 的倡议，以扩大两国之间的战略技术伙伴关系和国防工业合作。专家指出，TTC 是欧盟和印度共同努力的一部分，旨在通过减少欧盟对中国的依赖和印度对俄罗斯的依赖，使欧盟和印度更接近战略自主。在此背景下，荷兰国际关系研究所 2023 年 1 月的一份报告强调了双方在军事技术、技术和数据治理以及其他关键技术（如半导体、电池、数据）以及重组印度和欧盟供应链方面加强合作的一些机会。同样，2023 年 9 月的一篇文章指出，欧盟、美国和印度应该关注半导体供应链的弹性，特别是增加印度在半导体封装领域的存在（目前该行业集中在中国）。他们还应该关注量子信息科学和技术 (QIST)。在这里，作者看到了利用欧盟在管理和链接成员国之间量子项目方面的经验的潜力（例如欧洲高性能计算联合计划和欧洲量子通信基础设施）。最后，他们应该在数字基础设施方面开展合作，特别是 6G 等下一代无线网络。