摘要片(OOC)微生物生理系统已成为传统的药物开发体外和动物模型的有前途的替代方法。这些高级平台重现了人体器官的复杂微环境和生理功能,从而更准确地预测了药物疗效和毒性。可以通过OOC系统有效地模拟复杂的组织组织接口,生化梯度和机械提示,从而为临床前药物筛查和测试提供了有效的方法。将OOC系统整合到早期临床试验中,有可能通过弥合临床前研究和人类临床结局之间的差距来彻底改变药物的开发。这种方法允许在更加生理相关的环境中评估候选药物,从而考虑到特定于器官特定的反应,个体间的变异性和特定疾病的疾病等因素。掺入患者衍生的细胞和多器官平台的开发进一步增强了OOC系统的预测能力,实现了个性化的医学方法和全身效应的评估。但是,需要解决诸如标准化,验证,可伸缩性和监管的挑战,以充分实现潜在的
Sudhir Nair 是维多利亚大学古斯塔夫森商学院国际商务与战略副教授。他目前担任古斯塔夫森商学院博士项目主任。他的研究涵盖国际商务的各个方面,包括国际创业的驱动因素和服务公司的国际化。他对教学的投入使他于 2013 年获得了古斯塔夫森商学院教学奖。最近,他一直在从跨学科的角度研究加拿大的新移民(移民和难民)空间。这项工作于 2018 年获得了古斯塔夫森商学院国际顾问委员会的社区参与奖。在过去十年中,他五次获得认可,被评为该学院十佳表现者之一。
在数字时代的摘要中,学术图书馆是广泛机密信息的关键存储库,涵盖了学生记录,研究数据和知识资产的关键作用。随着学术资源越来越多地过渡到数字格式,这些机构已成为网络攻击的主要目标,对其信息持有的安全性,真实性和可及性构成风险。本文探讨了精致的网络安全框架,该框架量身定制,该框架是为了保护学术图书馆内的敏感数据。它调查了有效部署的创造性方法和最先进的技术,以保护网络威胁。通过检查当前框架,例如NIST网络安全框架,ISO/IEC 27001和零信任体系结构,该研究发掘了加强学术图书馆网络安全立场的关键策略。此外,这篇文章展示了成功接受这些框架的学术机构的现实生活实例,阐明了所遇到的障碍和由此产生的成就。通过对最佳实践,人工智能(AI),机器学习(ML)和区块链等新兴技术的详尽评估以及对实施挑战的探索,本文为学术图书馆中网络安全的未来提供了宝贵的见解。结论强调了连续演变和调整网络安全措施的基本性质,以面对不断发展的威胁格局。关键字 - 网络安全,块链,库。
1993 年 2 月 - 1993 年 10 月 德国萨尔大学博士后奖学金。 1993 年 10 月 - 1996 年 2 月 印度阿拉哈巴德大学博士后奖学金。 2000 年 6 月 10 日 - 7 月 9 日 印度鲁尔基大学 INSA 科学家。 2010 年 5 月 25 日 - 7 月 8 日 德国技术大学访问科学家。 1996 年 2 月 - 2005 年 2 月 印度巴雷利 MJP 罗希尔坎德大学讲师。 2005 年 2 月 - 2008 年 2 月 印度巴雷利 MJP 罗希尔坎德大学读者。 2008 年 2 月 - 2011 年 2 月 印度巴雷利 MJP 罗希尔坎德大学副教授。 2011 年 2 月至今 印度巴雷利 MJP Rohilkhand 大学教授。 2013 年 6 月 15 日至 9 月 15 日,德国奥托·冯·格里克大学 INSA-DFG 科学家。