摘要 COVID-19 疫情导致全球许多国家收入和就业损失。然而,几乎没有任何关于较贫穷国家家庭财务状况和未来经济预期的正式研究。为了填补这一空白,我们在越南解除封锁措施后立即实施并分析了一项基于网络的快速评估调查。越南是一个中低收入国家,因其成功抗击疫情而受到广泛认可。我们发现,有工作与更好的财务状况、更多的收入和储蓄以及对经济复原力的更乐观态度有着强烈的正相关关系。进一步将就业细分为不同类型的工作,例如自营职业和具有永久和短期合同的工作,我们发现那些拥有永久工作合同的人与更好的评估和更少的工作担忧更密切相关。身体健康、受教育程度较高的人对当前和未来的财务状况也有更积极的评价。这些发现与疫情后的经济政策有关,尤其是与发展中国家背景下的劳动力市场有关。
土耳其共和国成立于1923年,是建立在农业经济上的,它是使用中世纪的生产方法在根据西方资本家的利益受到监管的市场中建立的。继承了奥斯曼帝国的制度和社会积累以及始于第一个宪法君主制开始的民主化和国有化经验,共和国承担了将这种农业经济转变为现代国家工业经济的任务。本研究使用一种描述性案例研究方法来研究Kemalist政府的经济政策以及从建立土耳其共和国到第二次世界大战开始的“统计学”实践。该研究旨在揭示这些政策的目标和方向,这些政策是在两个历史阶段发展的。第一个始于伊兹米尔经济大会,而第二次发生在大萧条时代。第一阶段的特点是土耳其通过政府激励和针对基础设施投资的公共支出来发展内源性私营部门的努力。在第二阶段,土耳其采用了由国有领导的工业投资驱动的经济模式,甚至更强。在大萧条时期,公共投资的重量逐渐增加。在最终分析中,有人可能会说,这两个历史阶段反映了具有土耳其特征的经济发展模型的实施,否则在共和党早期被称为凯马主义的经济政策。
Table 1: Impacts of climatic hazards on the County.............................................................................. 6 Table 2: Suggested Community Adaptation Strategy to the Climate Hazards in Homa Bay County ..... 7 Table 3: Summary of differentiated climate exposure & vulnerability of key groups and livelihoods in the county ............................................................................................................................................. 9 Table 4: The Global & regional policy context .................................................................................... 13 Table 5: The national climate policy & legal framework ..................................................................... 14 Table 6: Priority climate change action in the county .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................灾难风险管理....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 2023-2027。...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
中风后,大多数患者患有吞咽困难,这会导致肺炎,营养不良和功能不良后果。旨在减少这些并发症的保护性干预措施仍然是治疗的基石。饮食调整和口腔卫生有助于减轻抽吸肺炎的风险,以及包括管子喂养在内的营养补充,以防止营养不良。康复干预措施旨在增强吞咽功能,并具有不同的行为策略在小型研究中表现出希望。研究探索了使用药物(例如辣椒素和其他瞬时受体 - 势力 - vanilloid-1(TRPV-1)感觉受体激动剂的使用,它们改变了咽中的感觉知觉。神经刺激技术,例如经颅直流电流刺激,重复的经颅磁刺激和咽部电刺激,可能会促进感觉运动吞咽网络中的神经塑性。中风后吞咽困难的患者以及在恢复期间,将进一步了解中央和周围感觉运动机制,将有助于优化治疗方案。
本研究旨在了解积极学习者对技术使用的茶点学生的态度。通过利用影响技术使用态度的四个重要因素,即感知的有用性(PU),可感知的易用性(PEOU),老年技术自我效能(GTSE)和对使用技术(ATUT)的态度。定量研究用于测试研究模型。对318位参与者进行了调查,通过便利抽样来收集数据,该数据使用AMOS 21.0和SPSS 26.0软件程序进行了分析。结果证实了PU对茶点学生对技术使用的态度的影响,并介导了有用性对他们态度感知的影响。此外,发现GTSE在PU通过PEOU的茶点学生态度的影响中具有适度的中介作用。这项研究的结果对老年技术的设计和实现具有重要意义。从理论上讲,发现与技术接受模型(TAM)保持一致,这表明,如果老年人认为老年人认为这是有用且用户友好的,则更倾向于采用技术。实际上,该研究表明,旨在增强老年人的效用,易用性和可访问性的干预措施可能有效地提高其技术采用。总的来说,这些发现强调了使老年技术更加可观且用户友好的重要性,从而有可能增强老年人的技术采用,从而提高其整体生活质量。
在这个数字化转型的时代,人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量,包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力,可以彻底改变官方统计数据,从数据收集到数据分析,从数据分析到决策,从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展,越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进,这些指导和框架为 NSO 提供实用知识,使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险,并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划,以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能,以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外,国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担,降低使用传统数据收集方法的成本,改善决策并增强公共服务。因此,本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计,提供采用人工智能的指导和框架,重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子,研究负责任地实施人工智能所需的治理,并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用,以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
第二语言 (L2) 写作质量是许多大学生有资格进入院系学习的熟练程度指标之一。尽管已经引入了某些软件程序(例如 Intelligent Essay Assessor 或 IntelliMetric)来评估第二语言写作质量,但对写作能力的整体评估仍然主要通过经过培训的人工评分员来实现。今天需要解决的问题是,大型语言模型 (LLM) 的生成人工智能 (AI) 算法是否可以在评估学生撰写的学术作业这一繁重任务时促进并可能取代人工评分员。为此,大一学生 (n=43) 被分配了一段写作任务,该任务通过与生成预训练转换器 ChatGPT-3.5 和五名人工评分员相同的写作标准进行评估。五名人工评分员给出的分数显示出统计学上显着的低到高正相关性。在 ChatGPT-3.5 和两名人工评分员给出的分数中观察到轻微到一般但显着的一致性。研究结果表明,当考虑一份申请和多名人工评分者的分数时,可以获得可靠的结果,并且 ChatGPT 可能有助于人工评分者评估 L2 大学写作。
这些发现是什么意思?根据可用的科学证据,PHC中的粮食和营养行动集中在教育策略和有关健康习惯的指导上,以根据公共营养政策和指导方针和指导方针,主要由成年人组成的人群和减少的老年人指定。但是,由于其他卫生专业人员经常会通过其他卫生专业人员进行食品和营养措施,因此需要更多的营养学家领导营养实践来预防和治疗NCD,因为食品和营养行动经常是由其他卫生专业人员进行的,在某些情况下,在某些情况下,从Brazilian的PHC角度来看,这是一个多学科团队。需要在该国其他地区发表的更多研究,因此,通过对其他州的评估,可以在整个国家领土上充分分析食品和营养行动,从而在PHC的背景下验证遵守食品和营养政策。
HSP90 已成为一个有吸引力的抗癌靶点。然而,HSP90 抑制剂(HSP90i)的临床实用性有限,主要是因为通过热休克反应(HSR)诱导获得抗性。了解大量表达的胞浆 HSP90 亚型(α 和 β )在维持恶性细胞生长中的作用以及对 HSP90i 的抗性机制对于挖掘其临床潜力至关重要。利用多组学方法,我们发现 HSP90 β 亚型的消融会诱导 HSP90 α 和细胞外分泌 HSP90 α(eHSP90 α )的过度表达。值得注意的是,我们发现 HSP90 α 的缺失会导致 PTPRC(或 CD45)表达下调并限制 BCR-ABL1 + 白血病细胞的体内生长。随后,长期暴露于临床晚期 HSP90i PU-H71 (Zelavespib) 导致 HSP90AA1 基因拷贝数增加和突变 (p.S164F),以及 HSP90 α 过表达。相反,通过 MDR1 流泵过表达获得了对其他测试的 HSP90i (Tanespimycin 和 Coumermycin A1) 的获得性耐药性。值得注意的是,联合使用 CDK7 和 HSP90 抑制通过阻断促存活 HSR 和 HSP90 α 过表达对治疗耐药的 BCR-ABL1 + 患者白血病细胞表现出协同活性,提供了一种避免出现对单独使用 HSP90i 治疗产生耐药性的新策略。
在这项研究中,它的目的是研究增强现实应用对学龄前儿童的空间知识的影响。在研究中使用了一种结合定量和定性方法的混合方法。研究组由24名60-72个月的儿童组成。在研究中,根据学前教育和科学教育领域的专家意见而创建的10个问题形式用于衡量学龄前儿童的空间知识。儿童对增强现实实践的看法是通过半结构化访谈确定的。以空间为主题的增强现实卡,用于实验组的教学空间;在对照组中,使用了2D视觉效果。使用Mann Whitney U检验和Wilcoxon检验分析获得的数据。在研究中发现,在应用程序彼此接近之前,实验组和对照组的知识水平;通过增强现实应用进行的培训,可以看到知识水平提高了实验组。由于与孩子们进行了访谈,确定增强的现实实践引起了孩子的更多关注,创造了更大的现实感,并与二维视觉效果相比,使他们感到兴奋。已经观察到,使用技术工具支持学龄前儿童对空间的知识的研究并不多。在这种情况下,人们认为研究将阐明文献。研究文章