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图1:Encodon和Decodon的概述:A)已从NCBI基因组数据库中提取了5000种物种的6000万个编码序列,并用于预先培训Encodon和Decodon基础模型。b)绝大多数数据(98.7%)由细菌编码序列组成。显示了NCBI中非细菌编码序列的分裂构成的饼图。c)NCBI基因组数据库中编码序列长度(密码子数)的直方图。我们将2048用作由Encodon和Decodon支持的最大序列长度,并考虑到所示的分散量以覆盖超过99.8%的序列。d)我们使用蒙版语言建模(MLM)目标仔细研究了Encodon,其中序列的一部分被损坏/掩盖了,并且该模型必须在给定其余的令牌(即上下文)。decodon是一种有条件的生成变压器模型,它通过将序列生物体作为第一个输入令牌来提供可控的编码序列生成。我们在汇总的编码序列中,用因果(自动性)语言建模目标进行了训练,其中每个序列都用特殊的有机体令牌培养。旋转位置自我注意事项均在Encodon和Decodon块中使用。e)3个ecdodons和2个解码,比例不同(即可训练参数的数量)已在NCBI基因组数据库的汇总语料库上进行了超过1,000,000个优化步骤的预训练。
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对于朝鲜青少年来说,自杀率是无意伤害(第2个主要原因)死亡人数的两倍,是癌症死亡人数的三倍(第三主要原因)(Jo等,2022)。在男性和女性之间,男性青少年表现出的自杀率比女性同行(Lee,Park,Choi和Park,2022; N.D.)。在2019年,男性的平均自杀率约为2.4,女性的自杀率约为2.4和1.84(Lee,Park,Choi和Park,2022年)。然而,统计数据表明,自杀的念头几乎是女性的两倍,是男性的两倍。在2021年的中学和高中学生中,男孩的自杀念头为9.5%,女孩的自杀率为16.1%(Statista,2022cc)。虽然韩国男性青少年倾向于表现出更多的外部化问题,例如冲动控制和冒险,这会导致更多的自杀,但女性倾向于表现出更多内在的问题,例如抑郁症状或社会排斥,导致更多的构想(Lee,Park,Park,Choi,Choi和Park,20222)。
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AED治疗的不良影响,这种风险仍然相对较低,但不可忽略[10,11]。 涉及AED的临床试验的美国荟萃分析发现,自杀行为或构想的风险约为接受安慰剂的患者的两倍。 具体而言,服用AEDS的患者自杀行为或构想的估计发病率约为0.43%,而接受安慰剂的患者为0.22%。 这对应于0.21个百分点的风险增加,或者每500名接受AEDS治疗的患者的自杀念头或行为大约1例。 尽管相对风险增加了,但绝对风险仍然很低,由于AEDS引起的自杀思想或行为的200名患者中的少于1名[12,13]。 尽管如此,在患有癫痫患者中,必须权衡与AED相关的自杀风险,以与不治疗癫痫发作的风险。 停用AED或拒绝开始进行癫痫发作可能会带来更大的风险,并造成严重的伤害[2,4,8,11,14,15]。AED治疗的不良影响,这种风险仍然相对较低,但不可忽略[10,11]。涉及AED的临床试验的美国荟萃分析发现,自杀行为或构想的风险约为接受安慰剂的患者的两倍。具体而言,服用AEDS的患者自杀行为或构想的估计发病率约为0.43%,而接受安慰剂的患者为0.22%。这对应于0.21个百分点的风险增加,或者每500名接受AEDS治疗的患者的自杀念头或行为大约1例。尽管相对风险增加了,但绝对风险仍然很低,由于AEDS引起的自杀思想或行为的200名患者中的少于1名[12,13]。尽管如此,在患有癫痫患者中,必须权衡与AED相关的自杀风险,以与不治疗癫痫发作的风险。停用AED或拒绝开始进行癫痫发作可能会带来更大的风险,并造成严重的伤害[2,4,8,11,14,15]。