XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSunlight
可再生能源与绿色技术
植物应放在温暖的地方。阳光应照射在植物上，因为 15 o C 至 30 o C 之间的温度对于以良好的速率产生气体至关重要。7. 应将其放置在高处，以便植物在生长过程中不会被淹没
传统和非规定能源的来源
是天然来源，例如生物能，太阳能，风能和潮汐能。这些也是无污染的，因此可以通过避免任何浪费来使用无污染的能量。下面给出了各种来源：1。太阳能：这是最重要的非规定能源来源。利用阳光产生的能量称为太阳能。在此过程中，太阳能光伏电池暴露于阳光下以产生电力。光伏细胞是将太阳能量转化为电能的细胞。太阳能在太阳能炊具中用于烹饪，太阳能加热器，太阳能电池等。2。风能：可以利用风能来产生这种类型的能量。它用于灌溉用水泵。3。潮汐能：通过利用海洋潮汐产生的能量称为潮汐能。
太阳能地球工程景观分析-Salata Institute
太阳能工程设计（也称为太阳辐射管理，太阳辐射修改或太阳气候干预）是一组提议的技术，可减少地球接收到的太阳能的数量，以部分抵消全球变暖和气候变化。太阳能工程设计的主要建议是平流层喷射（SAI），它将涉及将气溶胶分散在上层大气中，以反映出一小部分不断进的阳光回到空间和较低的全球温度。海洋云亮（MCB）是通过喷洒海盐，也可以反射阳光并降低温度来使海洋云的研究较少。在这两种情况下，由于引入的颗粒最终将从大气中脱落，因此需要连续补充它们。此分析集中在SAI上，除非另有说明，否则“太阳能工程”和“ SAI”术语可互换使用。
使用自然语言处理和机器学习的自动化施工合同分析
摘要。上升的温室气体浓度和全球气溶胶排放量的下降正在导致能量以越来越多的速度积聚在地球气候系统中。对地球能量不平衡和海洋变暖的增加的不完全理解可降低准确准备近期气候变化和相关影响的能力。在这里，基于卫星的地球能量预算和海洋表面温度的观察与1985 - 2024年的ERA5大气再分析相结合，以提高人们对地球净能量不平衡变化和导致海洋表面变暖的物理理解。将地球能量失衡从2001 - 2014年的0.6±0.2 wm-2增加到2015 - 2023年的1.2±0.2 wm-2，主要是由于吸收的与海洋中与云辐射效应相关的吸收阳光的增加。观察到的吸收阳光的增加并未被ERA5完全捕获，并且由云层在全球海洋上反射的阳光的广泛减少确定。强烈有助于减少阳光的反射，但韦德尔海和罗斯海最近的南极海冰下降也是最近的南极海冰。在年际时间尺度（2000-2023）中，发现了每年1 Wm-2增加地球能量不平衡的每年增加0.1 o c/yr的增加。只有在混合层下方的热通量中没有并发响应时，才可以从简单的海洋混合层能量预算来理解这一点。基于这种简单的能量平衡方法和观察性证据，发现从2022年到2023年的近乎全球海洋表面变暖在0.27 o c上，与1.85±0.2 wm-2的较大能量失衡在物理上是一致的与从la nina到El Ni〜NO条件的过渡有关的混合层下方的通量。对地球能源预算的驱动因素的这种新解释及其与海洋变暖的联系可以提高对近期变暖和气候预测的信心。
电池紧急情况和电动存储系统-NY.GOV
– 2023 113+ fires , 13 dead , 71+ injured – 2022 200 + fires, 80+ injured and 6 dead – 2021: 104 fires, 79 injured and 4 dead – 2020: 44, 23 injured OFPC Fire Investigations – -- 5 cases in 2020, 4 in 2021 – 2023 Albany Fire 33 rd floor Corning Tower & SUNY Nano Tech.- 23年7月27日，纽约州Chaumont（杰斐逊县） - Solar Farm附近的Bess Fire； burned for 4 days – 6/26/23 Warwick, NY (Orange County) – BESS fires at two separate locations, burned for over one week – 5/31/23 OCM BOCES – eBike & charger – 5/29/23 Broome County – DeWalt battery on circular saw left in direct sunlight on deck – 4/18/23 Cortland City – lithium-ion battery charging in apartment – 3/20/23 Lockport学校 - 平板电脑充电，过热和点燃 - 23/9/23 Vassar College - iPad撞上了锤子，导致它进入了许多其他人可能发生的热门失控
可解释的人工智能揭示了与更年期、吸烟、衰老和皮肤水分相关的皮肤微生物组的关键变化
Anna Paola Carrieri *1、Niina Haiminen 2、Sean Maudsley-Barton 1,9、Laura-Jayne Gardiner 1、Barry Murphy 3、Andrew Mayes 4、Sarah Paterson 3、Sally Grimshaw 3、Martyn Winn 5、Cameron Shand 1,10、Will Rowe 5,6、Stacy Hawkins 7、Ashley MacGuire-Flanagan 7、Jane Tazzioli 7、John Kenny 8、Laxmi Parida 2、Michael Hoptroff 3、Edward O. Pyzer-Knapp 1 1 IBM Research，Sci-Tech Daresbury，Daresbury，WA4 4AD（英国） 2 IBM Research，TJ Watson 研究中心，Yorktown Heights，NY，10598（美国） 3 联合利华研究与开发中心，Port Sunlight，CH63 3JW（英国） 4 联合利华研究与开发中心，Sharnbrook，英国，MK44 1LQ 5 STFC Daresbury 实验室，科学计算系，Daresbury，WA4 4AD（英国） 6 伯明翰大学，英国 7 联合利华研究与开发中心，Trumbull，CT，06611（美国） 8 利物浦大学，综合生物学研究所，生物科学大楼，利物浦，L697ZB（英国） 9 曼彻斯特城市大学（MUU），计算与数学系，M15 6BH，曼彻斯特 10 曼彻斯特大学（UoM），计算机科学系，M13 9LP，曼彻斯特 * 通信地址应为 acarrieri@uk.ibm.com 关键词：皮肤微生物组、微生物特征、可解释的人工智能