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经济范围建模、环境宏观经济学...
本文旨在说明简单的一般均衡模型如何发挥筛选作用，以判断法规对整个经济的影响是否重要到需要改变传统成本效益方法的局部均衡假设。Sunstein (2018) 的新书《成本效益革命》使用了一个类比来描述为什么政策经常会产生对 BCA 有影响的意想不到的后果。他认为，世界（在我们的例子中是经济体系）就像一张蜘蛛网——拉动其中一部分，系统的其他地方可能会出现意想不到的反应。1 这种描述恰如其分地描述了我们研究目标的动机：我们需要一个简单的衡量标准来判断何时应该承认法规对 BCA 的一般均衡影响。用 Sunstein 的话来说，我们希望用简单易懂、易于操作的模型“填充网络”。为了实现这一目标，我们采用了新古典福利经济学的基本结构，以及普雷斯科特（2003）式宏观模型的策略。2
12 年级和 13 年级心理学资源
噪音 - Daniel Kahnemann、Olivier Sibony 和 Cass Sunstein 一本关于如何做出更好决策的书。我们每天都要做出成千上万个决定，从我们甚至不知道自己在做的微小选择到重大而痛苦的深思熟虑。但是，当我们做出的每一个决定都会改变生活时，我们做出这些决定的方式就很重要。而对于每一个决定，都有噪音。这本书教我们如何理解影响和偏向我们决策的所有外部因素
变革下的人工智能治理
所有学术研究都是在现有的丰富思想生态中培育新见解的过程。我的研究也不例外，我从各个领域真正的领导者学者的专业知识中学到了很多东西，包括 Roger Brownsword、Thomas Burri、John Danaher、Thore Husfeldt、Karin Kuhlemann、Osonde Osoba、Kenneth Payne 和 Jacob Turner。Cass Sunstein 在 2018 年 Holberg 奖研讨会上的反馈不仅改进了那篇论文，还在一小时内为几篇新论文播下了种子。此外，我在哥本哈根与 Léonard van Rompaey、Andrew Mazibrada、Lena Trabucco、Jacob Livingston Slosser 和 Nathan Clark 的对话中获益良多，在国外与 Beth Barnes、Søren Elverlin、Gavin Leech、Robert de Neufville、Reinmar Nindler、Nathan Sears 和 Maaike Verbruggen 的对话中也获益良多。
超越回声室：解开社交媒体算法对消费者行为的影响并探索
由于社交媒体平台算法会影响数字用户体验，因此它们会影响用户查看和互动的内容。学者研究了这些算法如何影响用户行为，主要是在回声室和信息两极化中。大量研究表明，社交媒体算法创建了Echo Chambers。当算法个性化仅为用户提供支持其想法的内容时，就会发生“过滤气泡” [4]。，他们的方式有更多的方式，因此，他们对新想法的接受程度较低。互联网个性化及其对民主话语的影响是Sunstein 2001年研究的主题。回声室通过算法使言论自由限制了民主社会的关键组成部分[5]。民主国家就会受苦。回声宗教庭分裂并两极分化社会和破坏民主。功能性的民主社会需要真正的讨论，妥协和建立共识，但没有竞争观点的可能性较小[5]。研究启用算法的回声室很重要。多样化的思维和实质可以保护多元性，宽容，知情的公民身份和民主讨论。
医疗保健系统的说服性人工智能技术
智能手机和手表不仅有助于收集用户数据（可穿戴设备可以在用户环境中检测传感器数据），还能帮助用户实现个人健康目标。例如，它们可以向用户传达与健康相关的信息（例如，移动通知）。因此，说服技术可以情境化：它们可以在通知被关注且不会被忽略的可能性更高的环境中发布。这是朝着广泛可用的医疗决策支持系统迈出的一步，通过多模式界面提供健康干预。我们试图通过说服的方法是引导人们朝着某些方向发展：全神贯注并掌握完整的信息以实现自我控制，例如，通过智能手机通知、增强现实眼镜或机器人伴侣。这种方法假设用户的选择不会被阻止、隔离或增加负担。两种不同的选择架构方法是相关的：第一种是由 Thaler 和 Sunstein 2009 提出的，其关键主张是，真实的人会系统地犯错误，人们经常会犯错误，而这些错误是普遍存在的偏见、启发式和谬误的结果。例如，当人们根据一个例子被想起的难易程度来预测事件发生的频率时；或者当人们很可能继续采取一种行动，因为它是传统上所追求的行动，即使这种行动可能显然
研究大学生冲动消费的研究
1。Haws，K。L.和Poynor，C。（2019）。 消费者行为中的自我控制：荟萃分析综述。 消费者心理学杂志，29（4），601-614。 2。 Eckhardt，G。M.和Bardhi，F。（2020）。 共享经济和社会比较：参与协作消费的动机。 消费者研究杂志，47（2），224-245。 3。 Thaler，R。H.和Sunstein，C。R.（2021）。 推动：最终版。 企鹅书。 4。 de Veirman，M.，Hudders，L。，＆Nelson，M。R.（2018）。 Instagram作为生活方式杂志：#ADS的内容特征如何影响消费者的回应。 广告杂志，47（4），485-497。 5。 Garðarsdóttir，R。和Dittmar，H。（2019）。 财务压力和补偿性消费：对年轻消费者的纵向研究。 经济心理学杂志，68，102121。 6。 Xiao，J。J.，Chen，C。，＆Sun，L。（2020）。 金融素养对大学生冲动购买行为的影响：调解模型。 消费者事务杂志，54（2），343-365。 7。 Lusardi，A。和Mitchell，O。S.（2022）。 金融素养的重要性：对金融教育的影响。 金融经济学年度评论，第14卷，第33-58页。Haws，K。L.和Poynor，C。（2019）。消费者行为中的自我控制：荟萃分析综述。消费者心理学杂志，29（4），601-614。2。Eckhardt，G。M.和Bardhi，F。（2020）。共享经济和社会比较：参与协作消费的动机。消费者研究杂志，47（2），224-245。3。Thaler，R。H.和Sunstein，C。R.（2021）。推动：最终版。企鹅书。4。de Veirman，M.，Hudders，L。，＆Nelson，M。R.（2018）。 Instagram作为生活方式杂志：#ADS的内容特征如何影响消费者的回应。 广告杂志，47（4），485-497。 5。 Garðarsdóttir，R。和Dittmar，H。（2019）。 财务压力和补偿性消费：对年轻消费者的纵向研究。 经济心理学杂志，68，102121。 6。 Xiao，J。J.，Chen，C。，＆Sun，L。（2020）。 金融素养对大学生冲动购买行为的影响：调解模型。 消费者事务杂志，54（2），343-365。 7。 Lusardi，A。和Mitchell，O。S.（2022）。 金融素养的重要性：对金融教育的影响。 金融经济学年度评论，第14卷，第33-58页。de Veirman，M.，Hudders，L。，＆Nelson，M。R.（2018）。Instagram作为生活方式杂志：#ADS的内容特征如何影响消费者的回应。广告杂志，47（4），485-497。5。Garðarsdóttir，R。和Dittmar，H。（2019）。 财务压力和补偿性消费：对年轻消费者的纵向研究。 经济心理学杂志，68，102121。 6。 Xiao，J。J.，Chen，C。，＆Sun，L。（2020）。 金融素养对大学生冲动购买行为的影响：调解模型。 消费者事务杂志，54（2），343-365。 7。 Lusardi，A。和Mitchell，O。S.（2022）。 金融素养的重要性：对金融教育的影响。 金融经济学年度评论，第14卷，第33-58页。Garðarsdóttir，R。和Dittmar，H。（2019）。财务压力和补偿性消费：对年轻消费者的纵向研究。经济心理学杂志，68，102121。6。Xiao，J。J.，Chen，C。，＆Sun，L。（2020）。 金融素养对大学生冲动购买行为的影响：调解模型。 消费者事务杂志，54（2），343-365。 7。 Lusardi，A。和Mitchell，O。S.（2022）。 金融素养的重要性：对金融教育的影响。 金融经济学年度评论，第14卷，第33-58页。Xiao，J。J.，Chen，C。，＆Sun，L。（2020）。金融素养对大学生冲动购买行为的影响：调解模型。消费者事务杂志，54（2），343-365。7。Lusardi，A。和Mitchell，O。S.（2022）。金融素养的重要性：对金融教育的影响。金融经济学年度评论，第14卷，第33-58页。
探索社交媒体时代信息茧的形成：一种社会学分析
Himan Kar和Syed Abdul Hafiz Moinuddin doi：https：//doi.org/10.22271/allresearch.2025.v11.i1e.12305摘要本研究研究了信息可可在社交媒体时代通过评估社交媒体时代出现的信息，以评估社交媒体时代，以评估单个故事，观点，观点，观点和行为。社交媒体平台和数字通信工具的迅速发展促进了轻松获取信息，同时还促进了整个社会的信息。本研究旨在研究社交媒体的基本限制与在数字时代促进信息茧的个人偏好之间的关系。该研究研究了基于个性化和算法的新闻建议的现象及其对社会的影响，例如假新闻和错误信息。通过主题研究与20名参与者的讨论和访谈，以及对在线资源的全面审查，得出的结论是，个人倾向于获取和接受增强其先前意见的信息。同时，社交媒体算法在用户的新闻提要中提供信息，这些信息与他们首选的兴趣相对应，以增加用户在平台上的参与度。这项研究旨在提高意识并教育公众，技术专家和政客对个性化新闻消费的影响，同时促进论述对道德决策和潜在政策改革的效果。关键字：信息茧，新闻建议，社交媒体1。尽管交流的数字进步具有各种好处，但它将导致一种新现象，称为信息茧。Netflix建议电影；潘多拉建议音乐。引言社交媒体平台和数字通信工具的迅速增长已根本改变并增强了个人在二十一世纪的信息的访问，利用和互换。根据路透社研究所在2024年进行的一项调查，新一代印第安人主要依赖社交媒体渠道，例如YouTube（54％），WhatsApp（48％），Facebook（35％）和Instagram（33％）（33％），以获取新闻[1]。在数字媒体时代，YouTube，Facebook，Instagram和Twitter等社交平台影响了个人与社会互动，表达意见并参与政治的方式[2]。哈佛大学教授卡斯·桑斯坦（Cass Sunstein）首先在他的书Republic.com [3]中提出了“信息茧”的想法。Sunstein认为，信息茧是由与个性化推荐系统互动的个人创建的，这使他们优先遇到与他们的兴趣，态度和信念相吻合的信息和思想。在今天，我们不断遇到针对性的广告，个性化的社交媒体内容和个性化内容的建议。算法和人工智能越来越多地影响我们的在线和离线生活。我们可能对个性化娱乐和生活方式的产品感到满意。但是，新闻构成了一个独特的实体。新闻必须体现公平，客观性，公正性以及缺乏个人意见和偏见。新闻业在民主社会中起着至关重要的作用。这种受限的信息访问可能会导致狭窄而有偏见的观点，最终影响个人的决策过程。本文探讨了算法和用户行为如何创建孤立的在线环境，从而增强对民主和公民职责的现有信念并扭曲理解。在研究中，信息茧的持久性可以通过两种类型的原因和元素来确定：结构原因和个人趋势。出于结构原因，信息的爆炸，算法约束以及短视频平台的兴起在强烈创建和维护信息Cocoons
1个法律技术单位开始HS 2024 Dencent ... Yoan ... divo>
法律和技术宾夕法尼亚州，鲁本，算法循环中的人类判断：个人正义和自动决策，监管与治理，第16（2022），197-211111。Engstrom，David Freeman＆Gelbach，Jonah B.，法律技术，民事诉讼和对抗性的未来，宾夕法尼亚大学法律评论169（2021），1001-1099。绿色，本，逃脱了公平的不可能：从正式到实体算法公平，哲学与技术35:90（2022），1-32。Huq，Aziz Z.，《人类决定权》，《弗吉尼亚州法律评论》 106（2020），611-688。Huq，Aziz Z.，机器学习状态中的宪法权利，康奈尔法律评论105（2020），1875- 1954年。Kahneman，Daniel，Olivier Sibony＆Cass R. Sunstein，噪音：人类判断中的缺陷，Little，Brown Spark，2021。 Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。 Livermore，Michael A. 和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。 Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。 Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。 ），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。 Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Kahneman，Daniel，Olivier Sibony＆Cass R. Sunstein，噪音：人类判断中的缺陷，Little，Brown Spark，2021。Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。 Livermore，Michael A. 和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。 Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。 Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。 ），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。 Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Klonick，Kate，《新州长：关于在线演讲的人，规则和程序》，《哈佛法律评论评论》 131（2018），1598-1670。Livermore，Michael A.和Daniel N. Rockmore，《数据：计算，文本和法律分析的未来》，SFI出版社，2019年。Pearl，Judea＆Dana Mackenzie，《原因：新科学科学：企鹅的新科学》，2019年。Ryberg，Jesper＆Julian V. Roberts（Hrsg。），量刑和人工智能，牛津大学出版社，2023年。Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。 Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Susskind，Richard，在线法院和司法的未来，牛津大学出版社，2021年。Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。 aufl。，牛津大学出版社，2023年。 区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。Susskind，理查德，明天的律师：您未来的介绍，3。aufl。，牛津大学出版社，2023年。区块链De Filippi，Primavera＆Aaron Wright，区块链与法律：法规规则，哈佛大学出版社，2018年。
利用AI驱动的轻推理论来增强手卫生的依从性：为未来的感染控制铺平道路
手卫生对于预防感染至关重要，但是在医疗保健，学校和社区中保持合规性仍然具有挑战性。尽管有强有力的证据，但由于认知障碍，人手不足，资源有限和抗菌素耐药性而导致失误。行为科学强调了时间限制和影响依从性的认知偏见，其合规率低至40％。Nudge理论通过使用视觉或听觉提示（如听觉提示）来鼓励手动卫生而不施加严格的法规，从而提供了有希望的解决方案。最近的创新将人工智能（AI）与轻推，通过实时反馈提高合规性。AI驱动的系统，例如智能分配器和可穿戴设备，在关键时刻使用视觉或听觉提示提供了提醒。例如，当医护人员进入患者的房间，促使手动卫生时，分配器可能会点亮或发出声音。研究表明，这些AI驱动的干预措施显着提高了依从性，在某些情况下，利率最高为30％。AI还可以分析不合规的模式，在高风险时期内部署个性化的轻推。将轻推理论与游戏化（例如基于团队的竞争和奖励）相结合，进一步加强了积极的习惯。但是，在印度等国家实施AI解决方案面临挑战，包括资源有限，对新技术的抵抗和文化障碍。尽管有障碍，但将AI驱动的轻推与行为策略相结合有可能改变手部卫生实践。这种方法促进了问责制，降低了感染率，并通过将遵守符合纳入日常工作，从而确保更安全的患者护理，为感染控制的可持续改善铺平了道路。