Kern等。 2023。 “注释敏感性:培训数据收集方法影响模型性能”Kern等。2023。“注释敏感性:培训数据收集方法影响模型性能”
ALS研究人员需要有关诊断为ALS的人所收集的尽可能多的信息。有许多未解决的问题,您的故事可以帮助研究人员回答这些问题。您参与国家ALS注册表对于将ALS的难题拼凑在一起很重要。
尽管存在潜力,但声纳浮标特有的众多复杂因素可能会对使用 DIFAR 信号进行方位角估计的准确性、声学数据的质量以及数据解释产生负面影响。本报告旨在确定数据收集方法,以缓解许多与依赖声纳浮标进行声学记录和方位角估计的海洋哺乳动物声学研究相关的问题。这包括建议的数据收集硬件和软件方法、硬件系统的校准以及部署和校准声纳浮标的协议和方法。这些硬件和软件方法预计会随着时间的推移而发生变化,在实施涉及声纳浮标的研究计划之前,应考虑最近的技术进步。
2。NET集合 - 一个由两个电线杆组成的雾状部署,通常来自1-3的A型雾状雾网,相互堆叠。典型的净组合至少5 m至9 m高,由两个或更多的网组成,彼此堆叠(没有间隙),从4 m到18 m宽。在某些情况下,例如狭窄的道路走廊,植被延伸低,单个高净组可以接受。NET组应定向,以最大程度地捕获弹跳蝙蝠的机会。例如,应尽可能地将网完全关闭旅行走廊,例如道路和步道。如果净开放式顶篷池塘,则NETS应至少高3个堆积的网,并在整个池塘上延伸。3。净夜 - 日落时打开的单个净设备连续五(5)个小时。
本报告在公共领域。允许复制的许可是不需要的。建议引用:Farrell,Lauren,Mikaela Tajo,Elsa Falkenburger和Soumita Bose(2024)。通过以人为本的发展和管理加强联邦调查。OPRE报告#2024-280。华盛顿特区:美国卫生与公共服务部儿童和家庭管理,研究和评估办公室。
只有一个国家受到沿海侵蚀,干旱和洪水的严重影响,其中包括一系列关于气候变化的问题,涵盖了各个方面的各个方面:从气候变化感知,影响,适应措施中,如您所见,幻灯片的形象。
人工智能 (AI) 已开始应用于临床支持系统的医学诊断 [1]。人工智能在眼科领域的应用引起了人们对诊断各种眼科疾病的极大兴趣,这些疾病传统上很微妙且/或被认为难以被临床专家准确诊断 [2]。具体而言,当人工智能应用于眼底镜检查、光学相干断层扫描 (OCT) 和视野检查时,它可以整合最近开发的技术,以协助眼科医生进行准确诊断,在检测角膜和视网膜异常方面实现强大的分类性能 [3]。例如,人工智能可以用于各种眼部图像,作为筛查、诊断和监测初级保健前后段患有主要眼部疾病患者的可行解决方案 [4]。此外,借助眼科图像中的深度学习 (DL) 方法,可以通过观察视网膜扫描来检查各种疾病,以有效检测黄斑和脉络膜异常、出血、血管缺损和青光眼 [5]。换句话说,与眼科专家相比,DL 架构用于学习识别眼科中的各种眼部疾病,以提高诊断率,并获得临床可接受的性能 [6]。因此,AI 可以有效地作为患者和医生的可靠安全平台,并作为及时判断结果的辅助工具;这不仅可以减少误诊的可能性,还可以通过加快有效治疗来改善患者体验 [7]。此外,许多自动化眼部疾病筛查和分析医疗设备也已作为硬件仪器和测量工具成功应用于临床实践,可与 AI 算法相结合 [8]。除 OCT 外,眼科诊断设备还可细分为验光仪、角膜地形图系统(机器)、视网膜超声系统、眼压计等[9]。例如,视力筛查可以通过使用光学筛查仪和自动验光仪进行——前者使我们能够识别出患弱视的风险,例如眼球中层混浊、眼位和眼睑下垂,后者可以检测出可能导致视力下降和弱视的风险因素和眼部疾病[10]。因此,借助精准医疗设备和自动化仪器,人工智能一旦与传统的诊断和治疗方法和方案结合全面实施,就可以减少传统的低效率或障碍,并提高眼科的疗效和安全性。本期特刊旨在通过探索最新发展、应用和研究评论来强调该领域的上述趋势(https://www.mdpi.com/journal/diagnostics/special_issues/AI_Eye)。机器学习和深度学习等人工智能方法已显示出在筛查、检测、诊断和监测常见眼部疾病,不仅用于各种临床实践,还用于眼科基础研究。特刊共收录 11 篇研究文章,研究眼部结构前段(如角膜)和后段(如视网膜)的眼部疾病。
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在我们校园里!nus save将在1月8日至11日举行生物布利茨,它将对不同的野生动植物进行5次野生动植物的调查,其中包括晚上一个。ࢍࢍࣰ࣯࢈ࢉࢉࣩ࣭࣭࣪࣫࣬ߦߧߧߨߨߩߪߪ߫߫ߡߢߣߣߤߣߤߤߤޔޔޔޕޕޖޖޗޗޗޗޘޘޙޙޙޛޛޛޛޛޛۙ ۚ ۛ ۚ ۛ ۛ ۛ
摘要:微电网是电力系统中的新概念,由于其技术、经济和环境优势,可以升级现有电力系统。此外,可再生能源的日益普及及其在微电网中的使用增加了这些新电网在规划和运行方面的复杂性。随着不同国家/地区建立的具有多种应用的大量研究和实践项目,人们还根据微电网的不同方面进行了无数类型的研究。本文在回顾与微电网相关的研究和评论文章的基础上,尝试根据文献中的内容评估和报告微电网的最佳能源管理。此外,本文还介绍了有关微电网各个主题的最重要调查,作为研究人员绘制未来工作路线图的指南。