在此编码中,国家石油,天然气和生物燃料(ANP)的重新计划在提供有关巴西陆地盆地的全面数据方面起着至关重要的作用。根据Ferreira和Oliveira(2021)的说法,对这些数据的开放访问对于可以改变该行业的技术创新至关重要。这项研究使用与NOSQL数据库集成的Python和Typescript中开发的软件加深了此数据的处理,Melo和Santos(2020)(2020)将这种方法识别为对大型数据的有效管理必不可少的方法。
供应链管理作为创造竞争优势的策略的重要性是不可否认的,它可以作为优化流程、降低成本和最大限度提高运营效率的催化剂。然而,核心论点在于这样的前提:采用可持续实践不仅符合道德和监管要求,而且在提高企业绩效方面发挥着根本性的作用。本研究旨在探索采用可持续供应链管理实践与企业绩效之间的关系。这项研究的总体目标是基于文献研究来调查可持续供应链管理是否有助于提高组织的企业绩效,其结果回答了以下问题:i)供应链管理与可持续性之间有什么关联? ii) 涉及可持续供应链管理和业务绩效的研究趋势是什么?可以看出,供应链与可持续性之间的相关性在环境领域更为强烈。与可持续发展和供应链管理相关的其他概念包括循环经济和绿色创新。
简介:在公司的日常活动中,对可持续性的关注变得越来越重要。在经济活动的发展中,供应链在生态足迹的形成中起着根本性的作用,因为它们与稀缺自然资源的消耗直接相关。因此,有必要加快在供应链中采用可持续的做法,以避免环境问题恶化。在这种背景下,人工智能可以成为可持续发展的盟友。研究问题和目标研究问题:利用人工智能作为供应链可持续性实践的诱导剂,目前的科学成果如何?总体目标:研究使用人工智能作为供应链可持续性实践诱导剂的科学成果的最新进展。具体目标:1)分析科学生产的演变; 2)确定研究的作者概况; 3)分析与书目耦合有关的作者情况; 4)研究共现分析理论基础由于对环境和社会负责的运营的需要,可持续性实践在供应链(SC)中的整合受到了关注。传统的生产模式建立在自然资源取之不尽、用之不竭的假设之上,但随着人们认识到自然无法满足从环境中提取的投入的不断增长的需求,这种模式发生了变化 (Srivastava, 2007)。通过技术进步和商业战略的融合,CS 的可持续发展未来前景光明 (Sarkis 等人,2019) 方法论 就其性质而言,这项研究被归类为定量研究。方法上,对2021年至2023年出版的期刊进行文献研究,目的上,探索性、描述性研究。该研究使用了从 Web of Science 数据库中提取的 204 篇文章中的二手数据。为了开展这项研究,我们使用了文献计量技术,旨在测量科学知识的生产和传播率。结果分析基于所进行的文献计量分析,可以观察到人们对使用人工智能促进CS可持续性这一主题的兴趣日益浓厚,这表明使用颠覆性技术实现公司运营现代化的重要性,从而能够将更高的效率和盈利能力与更环保的表现相协调。结论本研究对关于使用人工智能作为供应链可持续性实践的诱导因素的出版物进行了分析,强调了相关的主题轴线,以及所面临的影响和挑战。值得强调的是研究问题的相关性和当代性。为生产链配备可持续的实践满足了保护环境和自然资源的迫切需要。参考书目 Bag, S.、Wood, LC、Mangla, SK 和 Luthra, S. (2020),采购 4.0 及其对循环经济中业务流程绩效的影响,资源、保护和回收,152,104502。Rege, A. (2023)。数据分析时代人工智能对供应链的影响。国际计算机趋势与技术杂志,71(1),28-39。 Srivastava, S. K.(2007 年 3 月)。绿色供应链管理:最新的文献综述。国际管理评论杂志,9(1),53-80。
摘要 在过去的几十年中,时尚服装和配饰的过度消费是一个引人注目的现实,与世界经济增长息息相关。时尚物品的生命周期也变得更短,由“快时尚”行业主导,并受消费者欲望(而非需求)驱动。计划淘汰对于这一商业战略至关重要,可将产品生命周期缩短至几周。但这种在丢弃前使用时间短的服装是一个巨大的环境问题。时尚过度消费行为导致过度使用自然资源(主要是纤维和水)和能源,每年产生数百万吨纺织废料,需要一种可持续发展和循环经济的转型模式。废弃纺织品在处理后处理非常复杂,因为其中包含各种不同的纤维、不同的工业过程(包括染色过程)和不同的服装配饰(纽扣、拉链、金属物品、塑料和标签)。需要新的商业模式,专注于循环经济方法,其中可持续发展人发挥主要作用。企业内部的企业社会责任可以与第四次工业革命所带来的工业4.0所带来的新挑战和机遇相结合,以应对千禧一代和Z世代对环境和社会的要求。
