Esther G. Lander主持人合伙人,Orrick,Herrington&Sutcliffe,LLP华盛顿特区Esther Lander是Orrick's Washington,DC。办公室的合伙人。她将实践重点放在高风险工作场所调查和复杂的就业歧视主张上。除了她的诉讼和调查工作外,她还定期向客户提供多样性和包容性计划,例如薪酬公平研究,有意招聘以及合法的平权平权行动计划和目标。Lander在测试验证和常规审查验证和不利影响研究方面具有特定的专业知识,以向客户提供有关选择设备的防御性的战略建议,例如算法决策工具,用于评估申请人和员工。在加入Orrick之前,她曾担任司法部民权部门雇佣诉讼部门的主要副局长。
摘要:这项研究旨在解决气候变化对干旱地区水资源的影响的日益复杂和紧迫性。它结合了先进的气候建模,机器学习和水文建模,以获得对温度变化和降水模式及其对径流的影响的深刻见解。值得注意的是,它可以预测最高和最低空气温度的持续上升,直到2050年,最低温度的升高却更快。它突出了降低盆地沉淀的趋势。复杂的水文模型因土地使用,植被和地下水的因素提供了细微的见解,这意味着对影响水利用率的因素有详细而全面的理解。这包括考虑空间变异性,时间动态,土地使用效应,植被动力学,地下水相互作用以及气候变化的影响。该研究整合了来自高级气候模型,机器学习和实时观察结果的数据,并指的是来自各种来源的不断更新数据,包括气象站,卫星,地面传感器,气候监测网络和流量仪表,以进行准确的盆地排放(NASH – SUTCLIFFE效率)(NASH – SUTCLIFFE效率)(NASH – SUTCLIFFE效率 - NSE RCP2。确定系数R 2 RCP2:6 = 0.95的代表性浓度途径2.6(RCP))。通过团结这些方法,该研究为决策者,水资源经理和当地社区提供了宝贵的见解,以适应和管理干旱地区的水资源。
致谢:感谢Jessica Arriens,Simone H. Stewart博士,Shannon Heyck-Williams,Lindsay Kuczera,Helen Rose Patterson,Thomas Zhu,Charles Sutcliffe,Veronica Ung-Kono,Amanda Moore,Amanda Moore和David Weber和David Weber的贡献和审查。
第一批海军护士: • 哈森,埃丝特 - 主管(服役时间:1908-1911) • 怀特,维多利亚 - 护士长(服役时间:1908-1913) • 普林格尔,玛莎 - 护士长(服役时间:1908-1926) • 鲍曼,比阿特丽斯(服役时间:1908-1935) • 考克斯,萨拉 M.(服役时间:1908-1928) • 德塞乌,克莱尔 L.(服役时间:1908-1933) • 杜博斯,玛丽(服役时间:1908-1929) • 休伊特,伊丽莎白 M.(服役时间:1908-1933) • 希格比,莱娜·萨特克利夫(服役时间:1908-1922) • 海因,埃斯特尔(服役时间:1908-1910)
摘要,近年来,人口不断增长和城市化的增加使管理水成为世界上的关键问题。在全球范围内,洪水是最具破坏性的自然灾害之一。洪水风险缓解措施在很大程度上依赖于准确,一致的水流预测。巴基斯坦上印度河流域(UIB)最容易受到洪水的影响。最近几十年来洪水变得越来越频繁。UIB可以分为子区域,其集体影响在Massam地区最突出。UIB水文和气象站观测值已用于研究季节性水电学变化。为了预测洪水,本研究提出了一种将人工神经网络作为多层感知器(MLP)的混合模型,以及经验模式分解(EMD)。从1960年至2012年,1969年至2012年和1972年至2012年的地表水水文学项目和巴基斯坦气象部收集的数据已从17个地点使用。统计参数和NASH -SUTCLIFFE效率以分析模型的能力。结果,基于分解的模型在预测准确性方面的性能优于基于AI的模型。MLPQTP-EMD的表现比竞争AI模型要好。通过在洪水季节(6月至9月)进行峰值分析,以实现91.3%的得分,进一步验证了结果,并增加了EMD增加5.6%的输入数据,获得了39.3-32.3%的统计指数得分。
摘要:大规模的水文建模是河流水文学中的一种新兴方法,尤其是在有限的可用数据的地区。这项研究重点是评估希腊五个跨界河流的两个知名大规模水文模型,即电子型和lisflood的性能。为此,将两种模型的河流插座上的排放时间序列与观察到的数据集进行了比较。比较是使用确定的确定系数,偏差百分比,nash – utcliffe效率,根平方误差和kling-gupta效率进行比较。随后,水文模型的时间序列分别通过缩放因子,线性回归,增量变化和分数映射方法纠正。然后使用相同的统计措施重新评估输出对观测值进行重新评估。结果表明,两个大规模的水文模型都没有持续优于另一个模型,因为一个模型在某些盆地中的表现更好,而另一个模型在其余情况下表现出色。偏差校正过程将线性回归和分位数映射确定为案例研究盆地最合适的方法。此外,该研究还评估了上游水域对河流预算的影响。该研究强调了大型模型在跨界水文学中的重要性,它在全球范围内对其在任何河流盆地中的适用性提出了一种方法论方法,并强调了产出在国际水域合作管理中的有用性。
水文模型已成为研究解决各种环境和水资源问题的复杂流域的水文过程的重要工具。本研究的重点是使用土壤和水评估工具(SWAT)在突尼斯中部的Merguellil流域进行建模。SWAT模型是一种物理建模工具,开发了用于预测水文过程的物理建模工具,并有充分记录是资源水管理的有效工具。这项研究的主要目的是评估SWAT模型在模拟中央半干旱突尼斯梅尔基利尔流域内的每月水文过程时的表现。该模型的校准是从2002年到2011年进行的,随后进行了2012年至2017年的验证。灵敏度分析确定了关键参数,包括曲线数,坡度长度和有效的水力传导率,是最敏感的。研究结果表明,该模型在校准和验证阶段期间根据拟合优度标准表现出令人满意的性能。在校准和验证期内,NASH – utcliffe效率(NSE)分别为0.65和0.41。确定系数(R²)和克林格 - 古普塔效率(KGE)均等于0.7,用于校准的标准偏差比(RSR)小于或等于0.6。偏差百分比(PBIA)表明该模型在校准期间高估了排放量 +23.5%。此外,Merguellil流域中的径流表现出显着的时空变异性,受到其环境的复杂性和异质性的显着影响。
RNA:DNA比率已被用作各种海洋器官中生长速率的生化指标(Sutcliffe 1970,Buckley&Lough 1987,Bulow 1987,Clemmesen 1987,Clemmesen 1987,1988,Clarke等,Clarke等,1988,Raae等。 1988,Mordy&Carlson 1991),包括Phyto-Plankton(Dortch等人 1983,1985,Mordy&Carlson 1991)。 由于RNA和DNA的化学相似性,通过经典方法分别量化每种都需要冗长的提取。 此外,通过分光光度法(紫外线浸泡)和量热法(使用RNA和二苯胺的脑甲醇用于DNA)的最终量化很困难,从而使低剂量和干扰因提取其他细胞成分以及除核酸以外的许多细胞成分(例如 Herbert等。 1971,Cattolico 1978)。 可以通过使用荧光染色来实现更大的敏感性,但是可用的方法仍然是某种程度上 - 繁琐,耗时且遇到一些潜在问题(Holm-Hansen等人。 1968,Thoresen等。 1983,Clemmesen 1988)。 例如,在Prasad等人开发的广泛使用的方法中。 (1972),总核酸用溴化乙锭测量,溴化乙锭与DNA和RNA反应,并产生高度荧光化合物。 然后用酶RNase破坏RNA,并测量DNA引起的荧光。 然后从差异计算 RNA con-中心1988,Raae等。1988,Mordy&Carlson 1991),包括Phyto-Plankton(Dortch等人 1983,1985,Mordy&Carlson 1991)。 由于RNA和DNA的化学相似性,通过经典方法分别量化每种都需要冗长的提取。 此外,通过分光光度法(紫外线浸泡)和量热法(使用RNA和二苯胺的脑甲醇用于DNA)的最终量化很困难,从而使低剂量和干扰因提取其他细胞成分以及除核酸以外的许多细胞成分(例如 Herbert等。 1971,Cattolico 1978)。 可以通过使用荧光染色来实现更大的敏感性,但是可用的方法仍然是某种程度上 - 繁琐,耗时且遇到一些潜在问题(Holm-Hansen等人。 1968,Thoresen等。 1983,Clemmesen 1988)。 例如,在Prasad等人开发的广泛使用的方法中。 (1972),总核酸用溴化乙锭测量,溴化乙锭与DNA和RNA反应,并产生高度荧光化合物。 然后用酶RNase破坏RNA,并测量DNA引起的荧光。 然后从差异计算 RNA con-中心1988,Mordy&Carlson 1991),包括Phyto-Plankton(Dortch等人1983,1985,Mordy&Carlson 1991)。 由于RNA和DNA的化学相似性,通过经典方法分别量化每种都需要冗长的提取。 此外,通过分光光度法(紫外线浸泡)和量热法(使用RNA和二苯胺的脑甲醇用于DNA)的最终量化很困难,从而使低剂量和干扰因提取其他细胞成分以及除核酸以外的许多细胞成分(例如 Herbert等。 1971,Cattolico 1978)。 可以通过使用荧光染色来实现更大的敏感性,但是可用的方法仍然是某种程度上 - 繁琐,耗时且遇到一些潜在问题(Holm-Hansen等人。 1968,Thoresen等。 1983,Clemmesen 1988)。 例如,在Prasad等人开发的广泛使用的方法中。 (1972),总核酸用溴化乙锭测量,溴化乙锭与DNA和RNA反应,并产生高度荧光化合物。 然后用酶RNase破坏RNA,并测量DNA引起的荧光。 然后从差异计算 RNA con-中心1983,1985,Mordy&Carlson 1991)。由于RNA和DNA的化学相似性,通过经典方法分别量化每种都需要冗长的提取。此外,通过分光光度法(紫外线浸泡)和量热法(使用RNA和二苯胺的脑甲醇用于DNA)的最终量化很困难,从而使低剂量和干扰因提取其他细胞成分以及除核酸以外的许多细胞成分(例如Herbert等。 1971,Cattolico 1978)。 可以通过使用荧光染色来实现更大的敏感性,但是可用的方法仍然是某种程度上 - 繁琐,耗时且遇到一些潜在问题(Holm-Hansen等人。 1968,Thoresen等。 1983,Clemmesen 1988)。 例如,在Prasad等人开发的广泛使用的方法中。 (1972),总核酸用溴化乙锭测量,溴化乙锭与DNA和RNA反应,并产生高度荧光化合物。 然后用酶RNase破坏RNA,并测量DNA引起的荧光。 然后从差异计算 RNA con-中心Herbert等。1971,Cattolico 1978)。 可以通过使用荧光染色来实现更大的敏感性,但是可用的方法仍然是某种程度上 - 繁琐,耗时且遇到一些潜在问题(Holm-Hansen等人。 1968,Thoresen等。 1983,Clemmesen 1988)。 例如,在Prasad等人开发的广泛使用的方法中。 (1972),总核酸用溴化乙锭测量,溴化乙锭与DNA和RNA反应,并产生高度荧光化合物。 然后用酶RNase破坏RNA,并测量DNA引起的荧光。 然后从差异计算 RNA con-中心1971,Cattolico 1978)。可以通过使用荧光染色来实现更大的敏感性,但是可用的方法仍然是某种程度上 - 繁琐,耗时且遇到一些潜在问题(Holm-Hansen等人。1968,Thoresen等。 1983,Clemmesen 1988)。 例如,在Prasad等人开发的广泛使用的方法中。 (1972),总核酸用溴化乙锭测量,溴化乙锭与DNA和RNA反应,并产生高度荧光化合物。 然后用酶RNase破坏RNA,并测量DNA引起的荧光。 然后从差异计算 RNA con-中心1968,Thoresen等。1983,Clemmesen 1988)。 例如,在Prasad等人开发的广泛使用的方法中。 (1972),总核酸用溴化乙锭测量,溴化乙锭与DNA和RNA反应,并产生高度荧光化合物。 然后用酶RNase破坏RNA,并测量DNA引起的荧光。 然后从差异1983,Clemmesen 1988)。例如,在Prasad等人开发的广泛使用的方法中。(1972),总核酸用溴化乙锭测量,溴化乙锭与DNA和RNA反应,并产生高度荧光化合物。然后用酶RNase破坏RNA,并测量DNA引起的荧光。RNA con-中心
摘要。高山盆地是人生生命的重要水源,可靠的水文建模可以增强高山盆地的水资源管理。最近,混合水文模型,基于过程的模型和深度学习(DL)在水文模拟中表现出了很大的希望。然而,现有混合模型的一个显着局限性在于它们未能在盆地中纳入适当的信息并描述高山水力过程,从而限制了它们在大型高山盆地中的Hy-Drological模型中的适用性。为了解决此问题,我们通过采用基于过程的模型作为主链并利用嵌入式神经网络(ENNS)来开发一组混合半分布的水电模型,以参数化和替换不同的内部模块。在藏族高原上的三个大高山盆地上测试了所提出的模型。一种气候扰动方法是用于测试混合模型的适用性,以分析大型高山盆地气候变化的水文敏感性。结果表明,提出的混合水文模型可以很好地预测径流过程和模拟大型高山盆地中的径流成分贡献。具有NASH – Sutcliffe Efiencies(NSES)的最佳混合模型高于0.87的最佳混合模型,显示了与最新的DL模型的合并性能。Hy-Brid模型在盆地内的未加州地点模拟水文过程方面还具有显着的能力,显着超过了传统的分布模型。总的来说,这项研究提供了一种具有另外,结果还显示了对气候变化的水文敏感性分析的合理模式。