XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能系统的测试和评估框架
将高级任务委托给自主系统……“每架有人驾驶飞机旁边都聚集着几架小型无人机僚机，它们在随行飞行员的极少指挥下进行操作。它们会进行侦察，绘制目标地图，使用电子战能力干扰敌方信号，并发射自己的导弹进行空袭和摧毁目标——使单个飞行员在战斗中的作用倍增。”
网络安全网格 - 研究存储库
在当今世界中，采取强有力的网络安全措施至关重要。为了应对不断发展的威胁，必须采用诸如网络安全网格之类的先进模型来增强我们的保护。网络安全网格是一种架构可扩展，灵活，可组合，健壮和弹性的，允许智能系统之间的互操作性和协调来提供安全服务。设计网络安全网格面临三个主要挑战：可伸缩性，分布式或联合系统以及技术集成。对于设计，有必要应用支持可扩展性的安全工具，因为存储，处理和分析数百万个数据。需要联合系统来改善分散的网络安全网格中的互操作性。但是，很难整合不同的安全工具和通信协议。加密算法和AI模型（例如联合学习，蜂群智能和区块链技术）对安全服务有用。必须研究现有方法的整合以确定最佳技术。我们对智能系统进行了全面的分析，包括联合学习，区块链技术和群体智能，特别关注它们的状况和可用于增强网络安全性。我们研究了这些技术的最新趋势，探索它们的联系，并权衡每种方法的利弊。为了进行此审查，我们利用了科学和Scopus数据库的网络，并遵循了PRISMA指南。
使用自动化系统评估环境监测板检查的新标准化方法。
传统上，由于人工解读、微生物形态（形状、群集等）的不可预测性以及人眼的自然检测限，单个操作员容易在同一块培养皿上计数出不同数量的微生物。1 必须定义一个标准化的 CFU 计数来评估当前方法的性能。为了获得这个黄金标准，我们开发了一种方法来使用从培养开始捕获的所有图像生成的数据来校正实际操作员计数。我们将其定义为“参考传统计数”。
未来朝鲜军事战场变化因素与联合作战理念发展浅析
它旨在通过多个无人系统的协同操作来实现比单一系统操作更高的效力。 18）J. Arquilla，D. Ronfeldt。 (2000)。蜂拥与冲突的未来。兰德报告。 19）美国训练与条令司令部。 （2021 年）。 2028 年美国陆军多域作战。20）美国国防部。 （2021 年）。联合作战介入概念（JOAC）版本1.0。
Blusdrtm家族未蛋式的系统通信
每个Meshultra™波形最适合于指定应用程序，从蜂拥而至的无人机到点链路，并且可以在所有DTC软件Defi NED收音机（SDR）中互换。DTC具有最宽的硬件产品范围之一，可用于最小，最轻，最小的低功率OEM模块，用于Miniapure UAV，可耐加固的MIL-SPEC无线电，非常适合海上，地面车辆和控制站应用。频率选项范围从340MHz到6GHz，并结合了有能力的产品的带。每个频段通常有500MHz的频率可供选择，这是行业中最广泛的范围之一。
法律和人工智能——我们将走向何方？
11 D. Mac Sithig 和 M. Siems，《中国社会信用体系：其他国家的典范？》(2019)《现代法律评论》1034，第1039-1040 12 同上，第1041 13 BBC 新闻，《亚马逊被虚假五星评论淹没——哪些？》报告 (2019 年 4 月 16 日) 可访问：https://www.bbc.co.uk/news/business-47941181。14 David Streitfeld，《Swarming a Book Online》，《纽约时报》（2013 年 1 月 20 日），网址：https://www.nytimes.com/2013/01/21/business/a-casualty-on-the-battlefield-of-amazons-partisan-book- reviews.html 。另请参阅 Alison Flood，《亚马逊删除希拉里·克林顿的《发生了什么》一星评论》，《卫报》（2017 年 9 月 14 日），网址：https://www.theguardian.com/books/2017/sep/14/amazon-redacts-one-star- reviews-of-hillary-clintons-what-happened 。15 Daniel Cossins，《歧视算法：人工智能 5 次表现出偏见》，《新科学家》（2018 年 4 月 12 日），网址：https://www.newscientist.com/article/2166207-discriminating-algorithms-5-times-ai-showed-prejudice/。另请参阅 Miranda Bogen，《招聘算法可能引入偏见的所有方式》，《哈佛商业评论》（2019 年 5 月 6 日），网址：https://hbr.org/2019/05/all-the-ways-hiring-algorithms-can-introduce-bias；
欧洲防务基金 (EDF) 征集提案
为完成任务，下一代无人机系统 (UAS) 有望提供更高水平的自主性。当 GNSS 可用性受到挑战或丢失时，以及更普遍地在非许可环境中，无人机的有效部署需要具备群集和导航到目标位置的关键功能。需要使用各种类型的传感器（例如惯性、光学、红外、高光谱、雷达、激光雷达、声学等）和智能信息融合来提供应对这些技术和操作挑战所需的能力。这种智能导航有效载荷应可用于各种无人资产，包括群集编队，同时具有较低的 SWaP-C（尺寸、重量、功率和成本）。应以定量、客观和可比的方式衡量其性能。
中国军事创新中的“人工智能武器”
随着中国人民解放军 (PLA) 寻求成为“世界级军队”，其在先进武器系统方面的进展继续引起邻国和竞争对手的强烈担忧。1 中国军方和中国国防工业一直在对机器人技术、蜂群以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的其他应用进行大量投资。2 到目前为止，被描述或宣传为“自主”( 自主 ) 或“智能化”( 智能化 ) 的武器系统的进步建立在无人 ( 无人 ) 3 系统和导弹技术研发的现有优势之上。4 虽然很难评估这些新兴能力的复杂程度， 5 但这项初步分析集中于可能具有一系列自主级别的武器系统进展指标。6
中国军事创新中的“人工智能武器”
随着中国人民解放军 (PLA) 寻求成为“世界级军队”，其在先进武器系统方面的进展继续引起邻国和竞争对手的强烈担忧。1 中国军方和中国国防工业一直在对机器人技术、蜂群以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的其他应用进行大量投资。2 到目前为止，被描述或宣传为“自主”( 自主 ) 或“智能化”( 智能化 ) 的武器系统的进步建立在无人 ( 无人 ) 3 系统和导弹技术研发的现有优势之上。4 虽然很难评估这些新兴能力的复杂程度， 5 但这项初步分析集中于可能具有一系列自主级别的武器系统进展指标。6