XiaoMi-AI文件搜索系统
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瑞典国家教育署的人工智能
瑞典国家教育局写道，教育领域的人工智能可用于监控学生的进度，了解他们目前的优势和困难，并以解释和适当任务的形式提供快速反馈。当学生使用这些数字系统时，会创建大量用户数据，可用于分析学生的学习情况，这通常被称为学习分析（Skolverket.se 2023 年 10 月）。人工智能有助于直观地了解哪些工作方法适合学校，哪些不适合学校。现在借助人工智能作弊的可能性如此之大，这一事实使得作弊作业的旧知识更加重要。如果老师无法核实谁做了作业，材料就不能作为评分的基础。人工智能也存在挑战。一个挑战是，当学生可以使用数字工具并因此可以访问各种社交媒体时，他们很容易失去注意力。这种情况尤其可能发生在学生认为任务太容易、太难或太大的情况下。或者没有反馈系统让老师检查学生是否完成了他们应该做的事情。
开发基于精细语言模型的瑞典法律判断的语义搜索工具
大型语言模型（LLMS）是非常大的深度学习模型，可根据大量数据进行重新训练。是句子的双向编码器表示，来自变形金刚（SBERT）的句子是基于变压器的DeNoising AutoCoder（TSDAE），生成查询网络（GENQ）和生成假伪标记（GPL）的改编。本论文项目旨在为瑞典法律判断开发语义搜索工具，以克服法律文件检索中传统关键字搜索的局限性。为此，使用高级培训方法（例如TSDAE，GENQ和GPL的改编），通过利用自然语言处理（NLP）（NLP）（NLP）（NLP）和精细的LLM来开发一种善于理解法律语言的语义细微差别的模型。要从未标记的数据中生成标记的数据，对其进行微调后使用了GPT3.5模型。使用生成模型的使用标记数据的生成对于该项目有效训练Sbert至关重要。已经评估了搜索工具。评估表明，搜索工具可以根据语义查询准确检索相关文档，并同样提高法律研究的效率和准确性。genq已被证明是此用例的最有效的训练方法。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：MC Conville，J。，Kvarnström，E.，Jonsson，H。等（2017）。是瑞典废水SE
一项国际灾难模拟和系统性风险治理的联合国际研究实验室，北京师范大学，朱海大学519087，中国B国家安全与紧急事务管理学院，北京师范大学，北京师范大学519807，中国cate tiban Plateau thepeart and Resources Encoriest and Resources Accories（TPESE），tpeci eytibe emecte flat plat fall afection f the of 100101，中国d汤吉大学，中国D调查与地理信息学院，上海200092，中国e太空，地球和环境系，查尔默斯技术大学，SE-412，SE-412 96，瑞典哥德堡，地球地球科学与技术学院，Nanjing Tech大学，Nanjing Tech，Nanjing 211816，Yunnnan，Yunnnan，Yunnnan，Yunnnan，Yunnnan，yunnnan，yunnnnan，yunnnan，yunnnan，yunnnan，yunnnnan，yunnnan，yunnnnnnnnnan H中期地球系统科学研究所，城市与环境科学学院，北京大学，北京大学100871，中国I城市规划与设计学院，深圳研究生院，北京大学，深圳518055，中国一项国际灾难模拟和系统性风险治理的联合国际研究实验室，北京师范大学，朱海大学519087，中国B国家安全与紧急事务管理学院，北京师范大学，北京师范大学519807，中国cate tiban Plateau thepeart and Resources Encoriest and Resources Accories（TPESE），tpeci eytibe emecte flat plat fall afection f the of 100101，中国d汤吉大学，中国D调查与地理信息学院，上海200092，中国e太空，地球和环境系，查尔默斯技术大学，SE-412，SE-412 96，瑞典哥德堡，地球地球科学与技术学院，Nanjing Tech大学，Nanjing Tech，Nanjing 211816，Yunnnan，Yunnnan，Yunnnan，Yunnnan，Yunnnan，yunnnan，yunnnnan，yunnnan，yunnnan，yunnnan，yunnnnan，yunnnan，yunnnnnnnnnan H中期地球系统科学研究所，城市与环境科学学院，北京大学，北京大学100871，中国I城市规划与设计学院，深圳研究生院，北京大学，深圳518055，中国
Microsoft Word -PR_250304_AXFOOD，DAFGårds和Nitrocapt在瑞典绿色肥料上合作
关于氮气由古斯塔夫·福斯伯格（Gustaf Forsberg）和彼得·贝林（Peter Baeling）于2016年创立的氮气，氮气已迅速成为绿色农业技术中最知名的公司之一。其开创性的专利工艺Sunifix®使用氧气而不是氢来结合氮，该氮由可再生电力供电，具有高度竞争力的能源效率。这使公司的绿色氮肥Sunifer®是市场上最经济的。氮气的主要投资者包括LRF Ventures，Almi Invest Greentech和EIT InnoEnergy。硝化作用得到了欧盟的生活计划EIP Agri和瑞典能源局的支持。有关更多信息，请访问：www.nitrocapt.com
气候变化对瑞典农业的影响
瑞典农业中有超过90％的农业是雨天，因此未来的气候变化可能会在未来几十年内对农业生产构成风险。预计北欧的年度降水总体增加，但瑞典仍可能面临灌溉的需求，如2018年夏季的干旱所示。因此，应考虑瑞典农业的适应包括灌溉农业。为了评估灌溉的理论需求，对瑞典的不同位置以及每个位置的不同土壤作品对进行了计算。由瑞典气象和水文研究所创建的预计气候数据集的原位天气数据用于评估1981 - 2050年期间灌溉需求的变化。结果表明，在季节初（5月至6月），越来越多的谷物作物灌溉，其主要原因是：i）转移到裁切期的较早开始，导致早期灌溉的需求； ii）春季干燥的天气的可能性更高，大大增加了干燥年份的灌溉要求。生长季节以后开始的农作物（例如，马铃薯）在7月份对灌溉的需求越来越多。作物发育阶段会较早地发生，导致较早的收获，从而减少了八月的灌溉要求。但是，本研究开发的计算方法可能低估了对灌溉的需求，这可能比此处报道的要高。
贸易壁垒如何影响瑞典经济和通货膨胀
对于瑞典，估计对GDP和通货膨胀的影响有限。8今天的关税影响取决于其范围，哪些国家受到影响以及这些国家如何通过各种对策做出反应。9不确定美国的关税会导致欧洲的通货膨胀率更高，因为它们同时可能会减缓欧洲的增长 - 低需求会削弱通货膨胀。此外，面临美国需求较低的其他国家可能会以较低的成本选择向欧洲出售商品。但是，如果美国对我们征收关税，并且如果我们对美国商品和服务的进口关税，我们可能会看到欧洲通货膨胀的影响。
L 2024 NR 08-瑞典市场篮子研究2022
本报告提出了最新的瑞典市场篮子研究，即2022年市场篮子。定期进行市场篮研究，以提供代表瑞典食品平均食物的食品组中的几种营养物质和潜在有毒物质的更新浓度。市场篮2022还概述了这些化合物与基于健康的参考值有关的人口平均摄入量。这为瑞典食品局的风险和福利评估提供了基础，以及该机构的饮食习惯和安全食品的工作。
幽门螺杆菌血清流行率与心肌梗死发生率 - 一项基于瑞典人群的嵌套病例对照研究
目的：幽门螺杆菌 (H. pylori) 及其细胞毒素相关基因 A (CagA) 与心肌梗死 (MI) 有关，但现有数据存在矛盾，可能是由于研究设计的局限性和缺乏重要混杂因素的数据。本研究旨在确定 H. pylori 或 CagA 血清阳性是否与 MI 发病率（包括 MI 表型）相关，并描述时间趋势。方法：我们使用了瑞典北部健康与疾病研究，这是一项前瞻性生物库，数据来自 1986 年至 2006 年期间参加健康检查的人群队列中的居民。截至 2006 年，共发现 826 例首次 MI 病例，并可提供其指数健康检查的血液样本。每个病例与对照组按年龄、性别、取样日期和地理区域进行 1:2 匹配。使用 ELISA 分析血液样本以确定 H. pylori 和 CagA 的血清流行率，然后使用它们研究与 MI 发病率的关联。结果：基线时中位年龄为 50 岁，71% 的参与者为男性。病例组的 H. pylori 和 CagA 血清流行率分别为 46.5% 和 32.1%，而对照组分别为 43.7% 和 30.6%。总体而言，H. pylori 流行率在研究期间下降。经过多变量调整后，H. pylori 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联（风险比：1.15，95% CI 0.94 – 1.42），CagA 阳性的 H. pylori 与 MI 发病率之间也未观察到显著关联。结论：在瑞典人群队列中，H. pylori 或 CagA 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联。