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探索循环经济和资产管理之间的协同作用
摘要。循环经济（CE）最近被认为是工业公司最有前途的可持续策略之一，旨在减少资源消费，扩大资源生命周期并在生命周期阶段进行再循环。从线性经济到通函的过渡需要公司的内部重组，而不必限制对产品生命周期管理的关注，还考虑如何适当管理内部资产，例如物理资产，例如机器和社交，例如工作力量。的确，本工作的目的是调查CE在工业资产管理（AM）中的采用，从而着重于物理资产。进行了一个系统的文献综述，其目标是两个方面的目标：首先，要设想CE与AM之间的协同作用，其次是确定现有的研究差距。通过这篇综述，有可能注意这两种理论的共同生命周期取向，但在AM中仍然采用了它的胚胎，以实现循环目的。的确，从CE角度来看，AM理论的主要重点是维护活动在其生命阶段中延长资产生命周期的作用，而在工业资产生命开始时，CE采用仍在落后。这限制了生命周期取向，这将提高工业公司的可持续性。为了遇到决策者的期望，应进一步整合这两种理论。
机器学习与推理之间的协同作用
本文提出了对知识表示与推理（KRR）与机器学习（ML）之间的会议点的初步调查，这两个领域在过去的四十年中已经很分开开发。首先，确定并讨论了一些常见的问题，例如所使用的表示类型，知识和数据的作用，缺乏或信息过多，或者需要解释和因果理解。然后，调查是在七个部分中组织的，涵盖了KRR和ML相遇的大多数领域。我们从有关学习和推理的文献中涉及典型方法的部分开始：归纳逻辑编程，统计关系学习和Neurosymbolic AI，其中基于规则的推理的思想与ML结合在一起。然后，我们专注于在学习中使用各种形式的背景知识，范围从损失功能中的其他正规化项到对齐符号和向量空间表示的问题，或者使用知识图来学习。然后，下一节描述了KRR概念如何对学习任务有益。例如，可以像发表数据挖掘的那样使用约束来影响学习模式。或在低射击学习中利用语义特征，以弥补缺乏数据；或者我们可以利用类比来学习目的。相反，另一部分研究了ML方法如何实现KRR目标。例如，人们可以学习特殊类型的规则，例如默认规则，模糊规则或阈值规则，或特殊类型的信息，例如约束或偏好。本节还涵盖正式概念
“ AI和量子科学技术与空间应用之间的协作潜力”：UN 2025 IYQ U
“ AI和量子科学技术与空间应用之间的协同作用的协作潜力”：UN 2025 IYQ IYQ 60届联合国Copuos-STSC，维也纳，2月5日至14日，2025年2月5日至14日
探测FMOC-苯丙氨酸/石墨烯氧化物杂交水凝胶
摘要：N-氟苯基-9-甲状腺甲苄酰基（FMOC）-pro-tected氨基酸已经显示出很高的抗菌施用潜力，其中苯丙氨酸衍生物（FMOC-F）是最著名的代表。但是，FMOC-F的活性谱仅限于革兰氏阳性细菌。对有效抗菌材料的需求扩大了石墨烯及其衍生物的研究，尽管报告的结果有些争议。在此，我们将氧化石墨烯（GO）与FMOC-F氨基酸结合在一起，首次形成FMOC-F/GO混合水凝胶。我们研究了每个成分对凝胶化的协同作用，并评估了材料对革兰氏阴性大肠杆菌（大肠杆菌）的杀菌活性。go片本身不会影响FMOC-F自组装本身，而是调节凝胶的弹性并加快其形成。杂化水凝胶会影响大肠杆菌的存活，最初导致细菌死亡突然死亡，然后由于接种效应（IE）而恢复了存活的细菌。石墨烯与氨基酸的组合是发展抗菌凝胶的一步，因为它们易于制备，化学修饰，石墨烯功能化，成本效益以及每个成分的物理化学/生物学协同作用。■简介
探索脑机接口的协同作用
患有严重神经损伤的人通常依赖辅助技术，但目前的方法在准确解码多自由度 (DoF) 运动方面存在局限性。皮层内脑机接口 (iBMI) 使用神经信号来提供更自然的控制方法，但目前难以处理更高自由度的运动——大脑可以轻松处理这些运动。据推测，大脑通过肌肉协同作用简化了高自由度运动，肌肉协同作用将多块肌肉连接起来作为一个单元发挥作用。这些协同作用已经使用降维技术进行了研究，例如主成分分析 (PCA)、非负矩阵分解 (NMF) 和分离 PCA (dPCA)，并成功用于降低噪音和提高非侵入式应用中的离线解码器稳定性。然而，它们在改善不同任务中植入记录的解码和通用性方面的有效性尚不清楚。在这里，我们评估了大脑和肌肉协同作用是否可以提高非人类灵长类动物执行双自由度手指任务时的 iBMI 性能。具体来说，我们测试了 PCA、dPCA 和 NMF 是否可以压缩和去噪大脑和肌肉数据并提高解码器在任务中的泛化能力。我们的结果表明，虽然所有方法都能有效地压缩数据，同时解码精度损失最小，但没有一种方法能通过去噪来提高性能。此外，没有任何方法能增强跨任务的泛化能力。这些发现表明，虽然降维可以帮助数据压缩，但单独使用降维可能无法揭示提高解码器性能或泛化能力所需的“真实”控制空间。需要进一步研究以确定协同作用是否是最佳控制框架，或者是否需要替代方法来增强 iBMI 应用中解码器的鲁棒性。
探索脑机界面中的协同作用
患有严重神经损伤的个体通常依赖于辅助技术，但是当前的方法在准确解码多度自由度（DOF）运动方面存在局限性。皮质内脑机界面（IBMIS）使用神经信号提供更自然的控制方法，但目前在更高的动作方面挣扎 - 大脑毫不费力地处理。从理论上讲，大脑通过肌肉协同作用简化了高功能运动，这些肌肉将多个肌肉连接起来作为单个单位。已经使用降低性降低技术进行了研究，例如主成分分析（PCA），非负矩阵分解（NMF）和Demixed PCA（DPCA），并成功地用于降低噪声并改善非侵入性应用中的噪声并提高离线解码器的稳定性。然而，它们在改善各种任务的植入记录的解码和普遍性方面的有效性尚不清楚。在这里，我们评估了大脑和肌肉协同作用是否可以在非人类灵长类动物的IBMI表现中提高执行两多手指任务的IBMI表现。具体来说，我们测试了PCA，DPCA和NMF是否可以压缩和降低大脑和肌肉数据，并改善跨任务的解码器概括。我们的结果表明，尽管所有方法在解码准确性时都有最小的损失有效地压缩数据，但没有通过降解来改善性能。此外，这些方法均未增强跨任务的概括。这些发现表明，虽然降低维度可以帮助数据压缩，但仅凭它可能无法揭示提高解码器性能或概括性所需的“真实”控制空间。需要进一步的研究来确定协同作用是最佳控制框架还是是否需要替代方法来增强IBMI应用中的解码器鲁棒性。
首席财务官的协作协同作用。......
该图表确定了生产力研究所制定的战略生产力所必需的五个关键业务驱动因素。⁴创新和数字化应用使企业能够利用新技术实现持续的生产力增长，通过提高生产和服务交付效率以及改进和开发新产品和服务。提高工人技能和福祉可确保劳动力积极性高、能力强。有效的领导和管理对于确定方向和培养持续改进的文化至关重要。营销和沟通有助于了解市场需求并有效定位产品和服务。调动资金可确保企业拥有投资于提高生产力举措所需的资源。
激光粉末床混合工艺中的协同作用与挑战...
摘要：增材制造 (AM) 因其能够制造传统方法难以生产的复杂零件而已在工业应用中取得进展。然而，AM 生产的零件通常缺乏传统机加工零件的尺寸和几何精度以及表面质量，这限制了 AM 的广泛应用。AM 中的激光粉末床熔合技术在开发先进金属材料方面引起了广泛关注，因为与其他方法相比，它们具有更快的冷却速度和更好的表面质量。一种新颖的混合增材制造 (HAM) 方法已被引入，将 AM 的优势与铣削的精度相结合。通常，混合制造涉及多台 CNC 机器：一台用于增材制造，另一台用于减材制造。但是，使用一台 CNC 机器进行混合制造可以提高精度、缩短生产时间并降低成本。本综述研究了最新进展，并确定了理解和优化这种混合制造工艺的挑战。
协同作品组合2024
欧洲合作伙伴关系：欧洲合作伙伴关系是欧盟致力于共同支持与私人和/或公共合作伙伴共同支持研究和创新活动计划的计划。其中一些活动包括拨款电话的协调。ERA4Health：欧洲合作伙伴关系的首字母缩写，长期标题是“培养欧洲卫生研究领域”。E4H：欧洲合作伙伴关系的简短缩写促进了欧洲健康研究领域。 协同作用：合并产生的总效应的元素相互作用大于单个元素，贡献等的总和。 战略研究与创新议程（SIA）：确定E4H中要解决的优先领域和主要领域的战略文件，并定义了未来研究，开发和创新活动的一般框架。 JTC2022：联合跨国呼叫2022。 欧洲研究领域（ERA）：在整个欧盟创建一个无边界的研究，创新和技术的野心。 研究者启动了临床研究（IICSS）：由非药品公司研究人员发起和管理的临床研究，他们可能是个人研究员，机构或一组机构，以及一个协作研究小组或合作小组。E4H：欧洲合作伙伴关系的简短缩写促进了欧洲健康研究领域。协同作用：合并产生的总效应的元素相互作用大于单个元素，贡献等的总和。战略研究与创新议程（SIA）：确定E4H中要解决的优先领域和主要领域的战略文件，并定义了未来研究，开发和创新活动的一般框架。JTC2022：联合跨国呼叫2022。欧洲研究领域（ERA）：在整个欧盟创建一个无边界的研究，创新和技术的野心。研究者启动了临床研究（IICSS）：由非药品公司研究人员发起和管理的临床研究，他们可能是个人研究员，机构或一组机构，以及一个协作研究小组或合作小组。
国际生物多样性和气候变化工具之间的联系和协同作用
2“'redd'代表'减少发展中国家森林砍伐和森林退化的排放。“+”代表其他与森林相关的活动，以保护气候，即森林的可持续管理以及保护和增强森林碳库存”（UNFCCC，n.d。）。