简短的背景:气候变化和生物多样性损失威胁着我们星球在所有社会生态和社会经济水平上。气候变化和生物多样性变化本质上是相互联系的。每个人都会根据变化的方向恶化或改善对方的影响,这使得其组合管理对于拥有可居住的气候,自我维持的生物多样性以及所有人的生活质量至关重要。尽管气候变化和生物多样性变化以复杂的相互依存方式相互影响,但它们通常在自己的研究学科中单独解决,因此互联界和反馈通常无法完全解决。了解社会决定因素和气候生物多样性相互作用的含义为减轻对人和自然的互惠效应提供了机会,对世代代内和几代人的公平产生了影响。
虽然防止合成内容被有害使用的保障措施可以支持组织的隐私和安全工作,但它们也可能无意中造成隐私风险,以及与组织的数据保护承诺和其他法律义务的矛盾。某些技术(例如涉及透明度或身份验证的技术)可能会泄露个人数据,或要求无限期地保存数据,这可能会与数据最小化等隐私原则产生矛盾。某些形式的合成内容检测和身份验证可能还需要收集和分析更多的个人数据,包括私人对话。同时,许多其他因素可能会限制打击有害合成内容的技术的有效性,在制定解决这些危害的整体战略时应考虑到这些因素。
合成生物学改变了我们感知生物系统的方式。该领域的新兴技术影响了科学和工程学的许多学科。传统上,合成生物学方法通常旨在开发具有成本效益的微生物细胞工厂,以从可再生能源产生化学物质。基于此,合成生物学对环境的直接有益影响来自减少我们的石油de denency。但是,合成生物学开始在环境保护中发挥更直接的作用。行业和农业释放的有毒化学物质危害环境,破坏了生态系统平衡和生物多样性损失。本评论突出了合成生物学方法,可以通过提供能够感测和响应特定污染物的补救系统来帮助环境保护。讨论了基于基于基因工程的微生物和植物的补救策略。此外,提出了促进合成生物学工具在环境保护中设计和应用的计算AP概述。
草案文件的这一部分明确指出了“基于风险和以人为本的方法”的重要性。它提到了与合成内容相关的具体危害和风险,并承认不同的参数(包括受众、用例和背景)有助于区分良性和有害性。如果本节有一个小节,其中引用了现有研究、1 个研究领域和实践社区,并使用社会技术分析方法来确定“危害和风险”,那么它将大大增强其说服力。公共利益技术是一个新兴研究领域的一个例子,从业者开发了社会技术分析方法,用于为新兴威胁的缓解技术提供信息。
为了展示其技术并挑战合成媒体因其近期滥用历史而获得的负面声誉,Alethea AI 制作了以下有关气候紧急情况的视频。这段讽刺性的合成视频是为 Apologia 项目制作的,该项目是由非营利组织 STEP 发起的气候变化宣传项目,令人不安地描述了 2032 年的世界状况。选择这一年份是因为科学家预测地球温度将达到相应的 +1.5°C 上限,这被广泛认为是不可挽回的。未来几周,人们将民主投票选出下一位应该为忽视气候紧急情况道歉的领导人。使用 Alethea AI 技术生成的所有合成视频都将带有显眼的免责声明,并加注水印以表明视频已被数字修改。
1.3 T HIS W ORK ................................................................................................................................................ 21
Agilent Technologies 8904A 多功能合成器采用最新的 VLSIC 技术,从六种基本波形创建复杂信号。标准 8904A 以数字方式合成精确的正弦波、方波、三角波、斜波、白噪声和直流波形,并将这些信号路由到单个输出。选件 001 增加了三个相同的内部合成器(通道),它们可以调制第一个合成器或与输出相加。可以为每个合成器独立设置频率、幅度、波形、相位和目标。通道 A 可用的调制类型包括 AM、FM、FM、DSBSC 和脉冲调制。选件 002 增加了第二个 50 Ω 输出,为双通道应用提供了第二个独立信号。选件 003 为 8904A 添加了快速跳频和数字调制功能。选件 005 允许多个 8904A 进行相位同步,以满足需要使用多个 8904A 的应用。选件 006 将 8904A 的输出 1 从 50 Ω 浮动输出更改为 600 Ω 高功率平衡输出。使用此选项,8904A 可以将 10 伏特有效值电压输出到 600 Ω 负载,频率范围从 30 Hz 到 100 kHz 以上。所有这些独特功能使 8904A 成为 VOR、ILS、FM 立体声和通信信号等要求苛刻的应用的强大工具。
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我希望所有听众首先记住的是,当你将人工智能称为聊天机器人和将其称为合成关系时,你脑海中的想法是不同的。正是这种变化开始正确衡量这项技术的强大程度。只要我们称它为聊天机器人,我们就会在我们的脑海中将其视为 20 世纪 90 年代的 AOL 聊天机器人,它并没有那么有说服力,也没有改变我的力量。它不能改变我的想法,改变我的观点,改变我的政治倾向,改变我对自己的感觉。如果每个听这集的人都做一件事,那就是每次看到媒体使用聊天机器人这个词时,就把它划掉,在你的脑海中用合成关系代替它。它不是一个聊天机器人,而是一个你将与之建立关系的新实体。
图 6 示例性注意力矩阵,可视化三位参与者在收敛时的注意力得分(来自随机选择的训练样本)(值越亮表示注意力得分越高)。解码器中的时间步长在 y 轴上表示,编码器的时间步长在 x 轴上表示。对角线结构表明注意力得分在时间域上是很好地对齐的,例如输出中的后续步骤关注输入中的后续步骤。该图还表明,填充输入 sEEG 序列(语音规划和理解)可能是不必要的,因为没有太多注意力放在第一个和最后一个输入步骤上。