虽然防止合成内容被有害使用的保障措施可以支持组织的隐私和安全工作,但它们也可能无意中造成隐私风险,以及与组织的数据保护承诺和其他法律义务的矛盾。某些技术(例如涉及透明度或身份验证的技术)可能会泄露个人数据,或要求无限期地保存数据,这可能会与数据最小化等隐私原则产生矛盾。某些形式的合成内容检测和身份验证可能还需要收集和分析更多的个人数据,包括私人对话。同时,许多其他因素可能会限制打击有害合成内容的技术的有效性,在制定解决这些危害的整体战略时应考虑到这些因素。
为了推进基于学习的融化算法的研究,已经开发了各种合成雾数据集。但是,现有的数据集使用大气散射模型(ASM)或十个实时渲染引擎而努力产生光真实的雾图像,以准确模仿实际的成像过程。这种限制阻碍了模型从合成到真实数据的有效概括。在本文中,我们引入了旨在生成照片现实的雾图图像的端到端模拟管道。该管道全面构建了整个基于物理的雾化场景成像,与现实世界图像捕获的方法紧密相位。基于此管道,我们提出了一个名为Synfog的新合成雾数据集,该数据集具有天空和主动照明条件以及三个级别的雾气状态。实验结果表明,与其他人相比,在与其他模型中相比,与其他人相比,在synfog上训练的模型在视觉感知和检测准确性方面表现出了较高的性能。
摘要:利用工程原理重新设计生物体是合成生物学 (SynBio) 的目的之一,因此实验方法和 DNA 部件的标准化变得越来越必要。专注于酿酒酵母工程的合成生物学界一直处于这一领域的前沿,构想出了几种被该界广泛采用的特征明确的合成生物学工具包。在本综述中,我们将讨论为酿酒酵母开发的分子方法和工具包对所需标准化工作的贡献。此外,我们还回顾了为新兴非常规酵母物种设计的工具包,包括解脂耶氏酵母 (Yarrowia lipolytica)、Komagataella phaffii 和马克斯克鲁维酵母 (Kluyveromyces marxianus)。毫无疑问,这些工具包中强调的特征化 DNA 部件与标准化组装策略相结合,极大地促进了许多代谢工程和诊断应用等的快速发展。尽管在常见酵母基因组工程中部署合成生物学的能力不断增强,但酵母界在生物自动化等更复杂、更精细的应用中还有很长的路要走。关键词:标准化、特性、生物部件、酵母工具包、合成生物学、自动化
该计划的目标是在作物植物中建立合成遗传单位。具有完全合成基因组的植物可以可持续提供大量的产品和服务,从食物到材料,医学及其他地区。迈向合成植物基因组的关键第一步是开发构建基础:建立合成遗传单元,特别是合成染色体和合成叶绿体中,在植物细胞中。该程序旨在设计,建造,交付和维持合成染色体和合成叶绿体,这些叶绿体可在活植物中可行。成功的计划不仅会在完全合成植物基因组的道路上展示至关重要的一步,而且还可以使我们的主要作物更加生产力,弹性和可持续性。该计划将团结合成生物学和植物生物学方面的专业知识,以催化下一代植物合成生物学,释放植物的新能力,以满足人类的未来需求。
我希望所有听众首先记住的是,当你将人工智能称为聊天机器人和将其称为合成关系时,你脑海中的想法是不同的。正是这种变化开始正确衡量这项技术的强大程度。只要我们称它为聊天机器人,我们就会在我们的脑海中将其视为 20 世纪 90 年代的 AOL 聊天机器人,它并没有那么有说服力,也没有改变我的力量。它不能改变我的想法,改变我的观点,改变我的政治倾向,改变我对自己的感觉。如果每个听这集的人都做一件事,那就是每次看到媒体使用聊天机器人这个词时,就把它划掉,在你的脑海中用合成关系代替它。它不是一个聊天机器人,而是一个你将与之建立关系的新实体。
我们提出了EN3D,这是一种增强的生成方案,用于雕刻高质量的3D人体化身。Unlike previous works that rely on scarce 3D datasets or limited 2D collec- tions with imbalanced viewing angles and imprecise pose priors, our approach aims to develop a zero-shot 3D gen- erative scheme capable of producing visually realistic, ge- ometrically accurate and content-wise diverse 3D humans without directly relying on pre-existing 3D or 2D assets.为了应对这一挑战,我们引入了精心制作的工作流量,该工程实现了准确的物理建模,以从合成2D数据中学习增强的3D生成模型。在推断期间,我们集成了优化模块,以弥合现实的外观和粗3D形状之间的差距。特定于EN3D包含三个模块:一个3D发电机,可以准确地对可概括的3D Humans建模具有合成,多样和结构化的人类图像的逼真外观的可概括的3D Humans;几何雕塑家
摘要◥目的:大约20%的RAS野生型转移性结直肠癌(MCRC)的患者经历了对抗EGFR抗体西素单抗的客观反应,但很少实现消除疾病。肿瘤收缩的程度与长期结局相关。我们的目的是找到合理组合,通过破坏对抗凋亡分子的适应性依赖性(BCL2,BCL-XL,MCL1)来增强西妥昔单抗的效率。实验设计:实验是在患者衍生的异种移植物(PDX)和类器官(PDXO)中进行的。凋亡的底漆。促凋亡和抗凋亡蛋白复合物。通过caspase激活PDXOS和监测PDX生长来评估组合疗法的影响。结果:由314个PDX队列中的人口试验,由许多患者确定,确定46个模型(14.6%),具有明显的