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NEBNEXT微生物组DNA富集试剂盒E2612手册
用户友好的DNA工程方法可以实现多个PCR片段组件，核苷酸序列改变和定向克隆。靶DNA分子和克隆载体由PCR产生，而相邻片段之间具有6-10个同源性碱基。pCR引物包含一个二氧化神经菌残基（DU），该残基（DU）在同源性区域的3´末端，可以容纳核苷酸取代，插入和/或缺失。然后使用引物用离散的重叠片段扩增向量和靶DNA，这些片段在两端都包含DU。随后使用用户酶对PCR片段进行处理会在每个DU上产生一个单个核苷酸间隙，从而导致PCR片段侧翼，侧面有SS延伸，使定制DNA分子的无缝和方向组装成线性化的载体。多碎片组件和/或各种诱变变化。
热编程基于合成DNA的受体
摘要：在本文中，我们提出了一种可概括且多功能的策略，以设计合成的DNA配体结合设备，可以对其进行编程，以在定义的温度下加载和释放特定的配体。我们通过重新设计两个基于DNA的受体来做到这一点：一种基于三个基于DNA的基于DNA的受体，该受体识别特定的DNA序列和ATP结合适体。通过控制与连接两个配体结合域的接头相关的熵，可以调节这些受体负载/释放其配体的温度。一组具有可调和可逆温度依赖性的受体的可用性允许实现复杂的负载/释放行为，例如在宽温度范围内持续的配体释放。类似的可编程响应性合成配体结合设备可以在药物输送和智能材料的生产等应用中具有实用性。关键字：温度响应性纳米载体，内在障碍，熵，分子开关，DNA纳米技术
合成生物学= ...
生态系统/食物网的不可逆转损害：超出目标人群以外的转基因生物的脱落和意想不到的传播可能会带来不可预测且深远的后果。Synbio应用的潜在不利影响将以不可预测的模式从这些共生相互作用中出现。这些生物系统不能仅通过查看单个部分（一个生物本身）和孤立的零件来评估，它们都必须被视为较大的单位。此外，生态系统中物种内部和之间的复杂相互依赖性尚未完全理解，意想不到的互动可能会破坏食物网，从而导致不可逆转的损害。这些破坏可能会损害生态系统功能，并可能对各个生物体和整个生态系统造成伤害，而后果可能很难或不可能逆转。
MS GRA用于合成训练.pdf
此GRA的总体视野是为了准确表示操作和战术相关的训练环境，提供在用户安全级别的敏捷，弹性和透明数据的相互作用和影响，同时在创建，策划和在训练环境中共享该数据时，以精确的培训在培训环境中加速训练环境，以精确的培训，速度和规模。在支持航空单位的DOD-IG审核中指出的那样，“当前可用的实时范围不足以使航空单位在战斗中进行培训，因此需要与联合和联盟合作伙伴建立的合成培训环境。” [DOD-IG-2019-081，2019]图3中确定的功能代表了最终国家合成训练环境实施，并适用于联合/联盟合作伙伴的任何变化。此愿景的目标和能力在随后的部分中描述。
合成植物 - 要求提案
该计划的目标是在作物植物中建立合成遗传单位。具有完全合成基因组的植物可以可持续提供大量的产品和服务，从食物到材料，医学及其他地区。迈向合成植物基因组的关键第一步是开发构建基础：建立合成遗传单元，特别是合成染色体和合成叶绿体中，在植物细胞中。该程序旨在设计，建造，交付和维持合成染色体和合成叶绿体，这些叶绿体可在活植物中可行。成功的计划不仅会在完全合成植物基因组的道路上展示至关重要的一步，而且还可以使我们的主要作物更加生产力，弹性和可持续性。该计划将团结合成生物学和植物生物学方面的专业知识，以催化下一代植物合成生物学，释放植物的新能力，以满足人类的未来需求。
医疗保健创新的合成数据
在取消识别的数据中，通过删除，隐藏或替换患者的个人识别符，包括HIPAA和其他法规方案的患者（包括被称为受保护的健康信息（PHI））来实现患者隐私。这些标识符可能包括名称，出生日期，地址，邮政编码，电子邮件和社会保险号。被识别的数据不是万无一失的，也不是安全的，可以损害实用程序。
DNA组装与合成生物学
用户友好的DNA工程方法可以实现多个PCR片段组件，核苷酸序列改变和定向克隆。靶DNA分子和克隆载体由PCR产生，而相邻片段之间具有6-10个同源性碱基。pCR引物包含一个二氧化神经菌残基（DU），该残基（DU）在同源性区域的3´末端，可以容纳核苷酸取代，插入和/或缺失。然后使用引物用离散的重叠片段扩增向量和靶DNA，这些片段在两端都包含DU。随后使用用户酶对PCR片段进行处理会在每个DU上产生一个单个核苷酸间隙，从而导致PCR片段侧翼，侧面有SS延伸，使定制DNA分子的无缝和方向组装成线性化的载体。多碎片组件和/或各种诱变变化。
合成植物 - 征集提案
该项目的目标是在农作物中建立合成遗传单元。具有完全合成基因组的植物可以可持续地提供丰富的产品和服务，从食品到材料、药物等等。迈向合成植物基因组的关键第一步是开发构建模块：在植物细胞中建立合成遗传单元，特别是合成染色体和合成叶绿体。该项目旨在设计、构建、交付和维护可在活体植物中存活的合成染色体和合成叶绿体。一个成功的项目不仅将展示完全合成植物基因组道路上的关键一步，而且本身将使我们的主要作物更具生产力、更具弹性和更可持续。该项目将联合合成生物学和植物生物学方面的专业知识，催化下一代植物合成生物学，释放植物的新功能以满足人类未来的需求。
合成生物学时代的生物防御
阿隆索·阿吉雷 (ALONSO AGUIRRE)，乔治梅森大学 恩里克塔·C·邦德 (ENRIQUETA C. BOND)，伯勒斯·威康基金会 多米尼克·布罗萨德 (DOMINIQUE BROSSARD)，威斯康星大学麦迪逊分校 罗杰·D·科恩 (ROGER D. CONE)，密歇根大学 南希·D·康奈尔 (NANCY D. CONNELL)，罗格斯新泽西医学院 肖恩·M·迪凯特 (SEAN M. DECATUR)，凯尼恩学院 约瑟夫·R·埃克 (JOSEPH R. ECKER)，索尔克生物研究所 斯科特·V·爱德华兹 (SCOTT V. EDWARDS)，哈佛大学 杰拉尔德·L·爱泼斯坦 (GERALD L. EPSTEIN)，国防大学 罗伯特·J·富尔 (ROBERT J. FULL)，加州大学伯克利分校 伊丽莎白·海特曼 (ELIZABETH HEITMAN)，范德堡大学医学中心 朱迪思·金布尔 (JUDITH KIMBLE)，威斯康星大学麦迪逊分校 玛丽·E·马克森 (MARY E. MAXON)，劳伦斯伯克利国家实验室 罗伯特·纽曼 (ROBERT NEWMAN)，独立顾问 斯蒂芬·J·奥布赖恩 (STEPHEN J. O'BRIEN)，诺瓦东南大学 克莱尔·波梅罗伊 (CLAIRE POMEROY)，阿尔伯特和玛丽·拉斯克基金会 玛丽·E·鲍尔 (MARY E. POWER)，加州大学伯克利分校 苏珊RUNDELL SINGER，加州大学伯克利分校 LANA SKIRBOLL，赛诺菲 DAVID R. WALT，哈佛医学院