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i-ETC 2024：第四届年度山间工程、技术和计算会议
Michael 担任犹他州立大学工程研究中心 ASPIRE 的首席商务官，该中心致力于通过促进整个交通行业的可持续和公平电气化来改善健康和生活质量。在加入 ASPIRE 之前，Michael 曾担任 WAVE 的首席执行官兼首席技术官，在那里他领导的团队开发了当今市场领先的商用电动汽车无线充电解决方案。在摩托罗拉担任领导职务期间，Michael 构建了一个移动传感平台，服务于企业、消费者和政府市场。他拥有伊利诺伊大学香槟分校的电子工程学士学位和亚利桑那州立大学的电子工程硕士学位，并拥有无线电力传输、电力电子和微电子方面的专利。他还担任 SAE J2954 重型标准委员会电动汽车无线充电的联合主席。
tcl-net：具有频率域融合和多角度注意的轻巧有效的飞行网络
摘要。朦胧的图像带来了一个具有挑战性的问题，由于信息丢失和颜色失真而遭受。当前的基于深度学习的去悬式方法通过增加网络深度来增强性能，但会导致大量参数开销。同时，标准卷积层集中在低频细节上，通常会说出高频信息，这阻碍了模糊图像中提出的先前信息的有效利用。在本文中，我们提出了TCL-NET，这是一个轻巧的飞行网络，该网络强调了频域特征。我们的网络首先包含一个用于提取高频和低频内形式的所谓层，该层是针对原始模糊图像的快速变压器专门设计的。同时，我们设计了一个频率域信息融合模块，该模块将高频和低频信息与后续卷积层的卷积网络作品集成在一起。此外，为了更好地利用原始图像的空间信息，我们引入了一个多角度注意模块。使用上述设计，我们的网络以仅0.48MB的总参数大小实现了出色的性能，与其他最先进的轻量级网络相比，参数的数量级降低了。
下一批从2025年1月开始
Veezhinathan Kamakoti教授是一位著名的院士，计算机科学家，他正在为印度政府提供有关Meity的各种IT政策和研发计划的建议。他是印度理工学院马德拉斯（IITM）的主任。他还是印度政府国家安全顾问委员会（NSAB）的成员。他的研究兴趣包括VLSI设计，计算机架构和嵌入式系统。他在国际期刊和会议上发表了200多篇论文。他是几个奖项的获得者，包括Abdul Kalam Technology Innovation国家奖学金，IESA Techno Visionary Award和IBM教师奖。
FTC V 挂毯
1 16 名事实证人现场作证：Tapestry 首席供应链官 Peter Charles，见 Tr. 1008:16-1044:18；Tapestry 首席执行官（“CEO”）Joanne Crevoiserat，见 id. 258:13-358:20；Capri 首席财务官（“CFO”）兼首席学习官 Tom Edwards，见 id. 1103:2-1131:20；Kate Spade 前首席执行官兼品牌总裁 Elizabeth “Liz” Fraser，见 id. 819:15-903:7；North Star Opco LLC 和 House of Pliner 首席执行官 Griffin Guez，见 id. 671:25-719:7；Tapestry 全球战略和消费者洞察高级副总裁 Elizabeth Harris，见 id. 358:22-434:2； John Idol，Capri 首席执行官兼董事会主席，见同上，80:17-182:22；Todd Kahn，Coach 首席执行官兼品牌总裁，见同上，434:5-502:16；Michael Kors，Michael Kors 创始人兼首席创意官，见同上，1066:11-1102:18；Leigh Levine，Coach 北美区总裁，见同上，777:18-819:13；Philippa Newman Chapuis，Michael Kors 配饰及鞋类总裁，见同上，182:24-242:22；Laura Parsons，Michael Kors 战略与转型副总裁，见同上，1325:5-1334:12；Christopher Steinmann，梅西百货副总裁兼部门营销经理，见同上。同上，见 916:22-954:4；Michael Kors 首席执行官 Cedric Wilmotte，见 id. 732:6-777:16；Chanel 配饰及皮具营销主管 Suwon Yang，见 id. 655:4-671:23；以及 Tapestry 环球消费者洞察副总裁 Alice Yu，见 id. 1183:6-1207:11。四位个人以专家身份现场作证：梅西百货前董事长兼首席执行官 Jeff Gennette，有资格作为美国手袋行业某些方面（主要是批发分销渠道）的行业专家作证，见 id. 1131:23-1183:4；配饰委员会总裁兼首席执行官 Karen Giberson，有资格作为手袋领域的行业专家作证，见 id. 954:6-1008:13；耶鲁大学管理学院 Theodore Nierenberg 经济学教授 Fiona Scott Morton 博士有资格作为工业组织经济学专家作证，见同上 1215:10-1324:16；Compass Lexecon 执行副总裁 Loren K. Smith 博士有资格作为工业组织经济学专家作证，见同上 515:6-654:1、1334:14-1395:21。在听证会上，12 名事实证人通过指定预先录制的视频作证：Ralph Lauren 全球营销战略临时主管兼首席营销官参谋长 Ryan Armstrong，见同上 903:9-907:4；Kurt Geiger 首席财务官 Dale Christilaw，见同上 907:19-909:16； Lululemon 全球营销副总裁 Philip Hamilton，见同上，1056:23-1058:1；Cult Gaia 创始人、首席执行官兼创意总监 Jasmin Larian，见同上，1056:2-1056:19；Tapestry 董事会成员 Pam Lifford，见同上，502:23-504:15；Anish Melwani，LVMH 董事长兼首席执行官，参见同上，第 722:4-723:9 页；Rebecca Minkoff（法院将她称为“Minkoff 女士”，以避免与同名品牌混淆），Rebecca Minkoff 首席创意官，参见同上，第
低能α粒子和质子在半导体中产生电荷的TCAD模拟统一模型
对离子在半导体中产生的电离径迹的产生和传输进行 TCAD 模拟与可靠性以及辐射探测器的设计息息相关。具体而言，可靠性应用侧重于模拟在测试半导体元件是否易受软错误（逻辑器件、存储器，例如 [1] ）和单粒子烧毁（功率器件，例如 [2] ）影响时发生的瞬态现象。主要的 TCAD 工具已经包含模型和程序（例如 [3] ），但它们存在一些实际限制，例如仅限于单一类型的离子、有效能量范围的限制以及仅适用于硅的校准。此外，现有模型在数值上比较僵化，不易针对其他类型的离子、半导体和能量范围进行校准。本文提出了一个基于物理导向的 Crystal-Ball 函数 [4] 的半导体中低能离子沉积电荷的统一模型。特别关注能量范围分别为 0 – 10 MeV 和 0 – 160 MeV 的 α 粒子和质子。与常用模型相比，这种选择具有几个优势。特别是，α 粒子和质子使用相同的建模函数。此外，与现有解决方案相比，所提出的模型使用的校准参数更少，数值条件良好，并且其校准参数更透明，因为它们与可测量的物理量相关。最后，所提出的模型可以轻松扩展到不同的半导体和离子类型。
EEG-TCNet：用于嵌入式运动想象脑机接口的精确时间卷积网络
摘要 —近年来，深度学习 (DL) 对基于脑电图 (EEG) 的运动想象脑机接口 (MI-BMI) 的改进做出了重大贡献。在实现高分类准确率的同时，DL 模型的规模也不断扩大，需要大量的内存和计算资源。这对嵌入式 BMI 解决方案提出了重大挑战，该解决方案应通过本地处理数据来保证用户隐私、减少延迟和低功耗。在本文中，我们提出了 EEG-TCN ET，一种新颖的时间卷积网络 (TCN)，它在只需要少量可训练参数的情况下实现了出色的准确率。其低内存占用和低推理计算复杂度使其适合在资源有限的边缘设备上进行嵌入式分类。在 BCI 竞赛 IV- 2a 数据集上的实验结果表明，EEG-TCN ET 在 4 类 MI 中实现了 77.35% 的分类准确率。通过为每个受试者找到最佳网络超参数，我们进一步将准确率提高到 83.84%。最后，我们在 Mother of All BCI Benchmarks (MOABB) 上展示了 EEG-TCN ET 的多功能性，这是一个包含 12 个不同 EEG 数据集和 MI 实验的大规模测试基准。结果表明，EEG-TCN ET 成功地推广到单个数据集之外，在 MOABB 上的表现比目前最先进的 (SoA) 好 0.25 倍。索引术语 — 脑机接口、运动意象、深度学习、卷积神经网络、边缘计算。
有针对性的认知干预 (TCI) 暑期学生，...
暑期学生，5-9 年级 卡罗尔学校的有针对性的认知干预 (TCI) 是什么？ 在卡罗尔学校，我们的内部测试显示，大多数患有语言学习障碍的卡罗尔学校学生在一个或多个认知领域存在弱点。 阅读流畅性、阅读理解和数学素养等重要的学术技能依赖于潜在的认知能力，例如反应时间、处理速度、工作记忆和执行功能。后测数据分析表明，通过对这些认知领域进行个性化的计算机培训，可以提高儿童的阅读能力。 为什么在夏季选择 TCI？ TCI 不教授特定内容，而是培养学生访问将遇到的任何内容所需的认知能力。 通过提高大脑有效运作的能力，TCI 帮助学生开发一个认知“工具箱”，帮助他们完成学术生涯。 与其他市售的大脑训练计划不同，TCI 研究分布在整个大脑中的各种网络，以针对每个学生的个人弱点并改善认知和学术成果。我们如何确定您的孩子需要练习的认知技能？在 Summer@Carroll 开始前单独安排的会议中，我们会进行评估，测量以下认知领域：反应时间、工作记忆、执行功能和处理速度。然后，我们会根据学生的分数生成认知概况。根据此概况，每个学生都会被分配到一个特定的计划，该计划由旨在针对其最薄弱领域的活动组成。 TCI 专家会监控您孩子在每项活动中的进度，分析数据并提供指导。 TCI 结束时，我们会进行后测，以确定哪些认知领域从 TCI 中得到了改善，以及它们发生了多大的变化。结果将在计划结束时分享。 我的孩子在 TCI 期间会做什么？在 TCI 期间，学生将完成基于计算机的练习，以加强大脑中的特定连接，从而实现更快、更高效的学习。您的孩子将进行针对其特定弱点（反应时间、工作记忆或执行功能）设计的一系列活动。整个夏天，学生都会反思他们的工作并设定个人目标。更多信息：Patty Muldoon pmuldoon@carrollschool.org
Aade-17-NTCE-033使用机械特异性能量...
机械特异性能量（MSE）现在是量化岩石切割效率的众所周知的概念。由于其简单性，在过去几年中，通过电子钻井记录器，其利用率已大大增加，尤其是在非常规的井中，以优化钻井过程并最终降低成本。典型的用途是将MSE与岩石强度进行比较，以查看是否在位使用了适量的能量，而不是在其他地方浪费或分散。但是，单独的MSE无法确定钻井效率是否是由于岩石硬度的变化，或者是由于振动或钻头磨损或钻头造成的。本文提出了一种新方法，使能够填补空白，将MSE与钻孔强度（DS）结合起来，以检测功能障碍，例如振动或磨损。
代理TCP/IP：代理到代理交易系统
摘要：自主代理代表了互联网的不可避免的演变。当前的代理框架不会嵌入代理到代理交互的标准协议，而将现有代理与同行隔离。作为知识产权是由代理商摄入和生产的本地资产，真正的代理商经济要求代理商为代理提供一个普遍的框架，以互相约束合同，包括交换有价值的培训数据，个性和其他形式的知识产权。纯粹的代理交易层将超越多代理相互作用中人类中间人的需求。知识产权代理交易控制协议（ATCP/IP）引入了一个无信任的框架，用于通过可编程合同之间交换代理之间的IP，使代理商能够在故事区块链网络上启动，交易，贸易，借用，借用和销售代理商与代理商的合同。这些合同不仅代表了可审核的OnChain执行，而且还包含一个法律包装，允许代理商在偏僻的法律环境中表达和执行其行为，从而为代理人创造法律人格。通过ATCP/IP，代理商可以自主将其培训数据出售给其他代理商，许可证机密或专有信息，根据其独特技能协作，所有这些都构成了新兴的知识经济。
