摘要 - 攻击者在现代车辆的电子控制单元(ECU)中发现了许多漏洞,使他们能够停止汽车,控制刹车并采取其他潜在的破坏性动作。这些攻击是可能的,因为车辆的车辆内网络(IVN)不安全,ECU可以在其中互相发送任何信息。例如,损害信息娱乐性ECU的攻击者可能能够向车轮发送制动消息。在这项工作中,我们介绍了一个基于分布式防火墙的计划,以根据集合“安全策略”来阻止这些未经授权的消息,以定义每个ECU应该能够发送和接收的传输。我们利用新开关的Zonal网络的拓扑来验证消息而无需加密,使用三元内容可寻址内存(TCAM)在电线速度上执行策略。至关重要的是,我们的方法最大程度地减少了Edge Ecus的安全负担,并将控制权放在一组硬化的区域网关中。通过Zonal IVN的Omnet ++模拟,我们证明了我们的方案的开销比基于现代密码学的方法低得多,并且可以实现实时,低延迟(<0.1 ms)流量。
摘要 - 内部内容可寻址内存(TCAM)一直是缓存,路由器等的关键组件,其中密度,速度,功率效率和可靠性是主要的设计目标。使用了非胆汁记忆(NVM)设备,具有常规的低维能力,但基于SRAM的TCAM设计,但也很密集,但较差,但可靠性较差或更高的功率TCAM设计。同时,还提出了一些使用动态记忆的TCAM设计。尽管动态设计TCAM比CMOS SRAM TCAM更密集,并且比NVM TCAM更可靠,但传统的逐行刷新操作在正常的TCAM活动的干扰瓶颈上升起。因此,本文提出了使用纳米电机力学(NEM)继电器设备的自定义低功率动态TCAM,该中继设备利用一声刷新来解决内存刷新问题。通过使用拟议的新细胞结构来利用独特的NEM继电器特性,提出的TCAM占据了仅3个晶体管的小占地面积(通过后端过程中的两个NEM继电器在顶部集成了两个NEM继电器),这显着超过了基于SRAM-SRAM-SRAM-SRAM-基于SRAM的TCAM的密度。此外,评估表明,拟议的TCAM分别超过了SRAM,RRAM和FEFET TCAM,将写入能效分别提高了2.31倍,131倍和13.5倍。 SRAM,RRAM和FEFET TCAMS分别提高了搜索能量固定产品的12.7倍,1.30倍和2.83倍。
当前的网络功能在固定的编程规则上很大程度上建立,并且缺乏支持更具表现力的学习模型的能力,例如使用神经形态计算的脑启发的认知计算模型。造成这种缺点的主要原因是基于TCAM基于TCAM的数字数据包处理器的巨大能源消耗和限制。在这项研究中,我们表明,来自模拟领域的最新新兴技术具有很高的潜力,可以以能效和表现力,所谓的认知功能支持网络功能。我们建立了一个名为Memristors的新技术,建立了一个模拟数据包处理架构。我们开发了一种新颖的模拟匹配性记忆,称为概率内容 - 可寻址内存(PCAM),用于支持确定性和概率匹配函数。我们开发了程序抽象,并显示了PCAM对基于队列管理的模拟网络功能的支持。对回忆录芯片的实验数据集的分析仅显示0。01 fj/bit/能量消耗的单元,用于响应模拟计算,比数字计算少50倍。
Arista MSS将零信任策略分配给EOS驱动的网络交换机。反过来,开关可以自己执行电线速度分布式执法,或将流量重定向到第三方防火墙进行状态L4-7检查。重要的是,Arista的基于开关的执法克服了与传统基于ACL的分割(例如TCAM Eltinion)相关的挑战,该挑战利用了优化硬件利用率并最大化可伸缩性的高级标记引擎。此外,由于标签是开关内部的,并且在整个网络基础架构中没有共享,因此Arista MSS可以无缝地插入任何多供应商网络。此方法还避免了将组织迫使组织进入单供应商网络的任何专有协议。
不适用 国家自主贡献 NS 不重大 OCT 短期债券 OMLT 中长期债券 UCITS 可转让证券集合投资计划 PCEC 信贷机构会计计划 Pbs 基点 市场份额 GDP 国内生产总值 NBI 净银行收入 % 百分比 Rex 营业收入 RNC 合并净收入 RNPG 净收入集团份额 RoA 资产回报率或资产回报率 RoE 股本回报率或股本回报率 SA 上市公司(S/N) 现货下一个 SICAV 可变资本投资公司 SPPI 单独支付本金和利息 TCAM 年平均增长率 VAT 增值税(含税) 包括所有税金 NPV 净现值 Var 变化(含税)
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