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后勤减少的进步和NASA勘探任务的未来计划
对勘探任务的物流管理的管理包括寻找方法来最大程度地减少各种消耗品，供应，备件和设备的数量，质量和数量，以及最大程度地减少乘员的时间来定位和处理这些物品所需的时间。还包括从维护这些任务中的船员来最大程度地减少废物，处理和生成产品的方法。物流减少项目包括用于管理废物，垃圾，自主物流和服装的技术。本文在这些领域中提供了2023年的工作状态，包括最近遇到的成就和挑战。未来的目标和2024年的计划也将与目前正在进行的工作一起涵盖。具体来说，本文将涵盖废物管理中的技术，即通用废物管理系统（UWMS）或勘探厕所，并在替代废物收集容器（替代粪便罐）上工作。垃圾管理技术在垃圾压实处理系统（TCP）和垃圾桶（TTG）上的工作进行了汇总，并以迄今为止的进度以及有关jettison作为选项如何相关的信息。详细介绍了启用RFID（射频ID）的最新成就的进度和摘要。还包括高级服装系统（ACS）和在系统工程和集成（SE＆I）领域的工作。技术，成就以及焦点领域如何告知计划决策的状态。
大脑代码 - 政府 - 政策 -
“帐户”建立了用户与OBI之间的关系，该关系提供了用户根据授予的权限使用大脑代码的权利。“适用的法律和准则”是指所有适用的法律，法规，包括但不限于2004年的《个人健康信息保护法》（安大略省）“ Phipa”和指南，例如针对人类研究的伦理行为的Tri-Council政策声明（“ TCPS 2”）。“大脑代码”是指安大略省安大略省数据探索中心，并指旨在允许在几种大脑条件下进行研究和科学查询的信息学平台。“大脑代码咨询委员会”或“咨询委员会”是指监视和建议有关脑部代码的战略方向的部门独立委员会。该委员会的角色和责任在参考条款中概述。“大脑编码数据访问委员会”或“ DAC”是指负责为数据访问请求过程做出贡献的委员会，包括审查通过受控访问机制收到的数据访问请求。该委员会的角色和责任在参考条款中概述。“大脑代码信息指导委员会”或“信息学指导委员会”是指监督脑部代码的开发，实施和操作的委员会，还审查了通过受控访问机制收到的数据访问请求。该委员会的角色和责任在参考条款中概述。同意在TRI理事会政策声明2（2018）中具有赋予其含义。“大脑编码信息安全委员会”或“安全委员会”是指监督所有有关大脑代码数据的隐私和安全实践的委员会。该委员会的角色和职责在参考条款“大脑代码工作区”的术语中概述了大脑代码防火墙背后的虚拟机，可用于在受控环境中对脑代码数据进行分析。“常见数据元素”或“ CDE”是在整个研究中系统地收集的标准化数据元素，以增强数据质量和公用事业“同意”，这意味着参与者已同意其数据上传到大脑代码，除非已获得研究伦理委员会（REB）批准其他同意方法。“受控访问机制”是大脑编码数据用户可以要求访问识别数据的过程。
印度-德国绿色氢能路线图
印度共和国政府和德意志联邦共和国政府（以下分别称为“印度”和“德国”，合称为“参与方”），根据缔约方会议第二十八届会议通过的全球评估，重申其在《巴黎协定》下的承诺，即分别到 2070 年和 2045 年实现净零排放。双方强调能源系统摆脱化石燃料、减少对化石燃料进口依赖和实现经济脱碳的重要性，并致力于建立有弹性的国家绿色氢能经济，使绿色氢能具有长期经济可行性，并支持全球扩大绿色氢能的生产和使用。参与方认为，印度于 2023 年启动了国家绿色氢能任务，旨在使印度成为绿色氢能及其衍生物生产、使用和出口的全球中心，同时认识到印度的可再生能源潜力足以满足国内和国际对绿色氢能的需求；德国于 2020 年通过了国家氢能战略，该战略于 2023 年进行了更新，旨在成为绿色氢能技术的全球领导地位，同时认识到德国到 2030 年将不得不进口约 150 万至 300 万吨绿色氢能。与会各方还认为，德国于 2024 年通过了氢能和氢能衍生物进口战略，该战略为德国急需的氢能和氢能衍生物进口制定了明确可靠的框架。此外，与会各方认为，他们已经在各种多边倡议和机构内就绿色氢能展开密切合作，例如国际可再生能源机构 (IRENA)、国际能源署 (IEA)、技术合作计划 (TCP) 和氢能与燃料电池国际经济伙伴关系 (IPHE)，并且他们已经在印度-德国能源论坛和 2022 年成立的印度-德国绿色氢能工作组内开展双边合作。
抑制剂和风险
JANUS激酶抑制剂（Jakis）是靶向抗疾病药物的靶向合成疾病，是治疗患有中度至高类风湿关节炎（RA）疾病活性患者的重要替代方法。安全问题与静脉血管栓塞（VTE），严重的病毒感染以及最近在全球范围内出现的Jaki用户的主要不良心血管事件（MACE）有关。然而，由于解释这些安全问题的确切机制尚不清楚，因此在贾基使用者中，VTE，MACE和严重病毒感染的风险增加了。鉴于需要丰富Jakis在实际数据中的安全性，我们旨在量化在丹麦Danbio注册表中注册的RA患者的狼牙棒，VTE和严重病毒感染的发生率和风险，这是一种全国性的丹麦丹班登记册，这是一种用于风湿病学的生物疗法的注册表。 因此，我们将使用普遍的新用户设计进行基于人群的队列研究。 我们将从2017年1月至2022年12月确定18岁的Danbio中的所有RA患者，即18岁，接受Jaki或肿瘤坏死因子α抑制剂（TNF-αI）。。鉴于需要丰富Jakis在实际数据中的安全性，我们旨在量化在丹麦Danbio注册表中注册的RA患者的狼牙棒，VTE和严重病毒感染的发生率和风险，这是一种全国性的丹麦丹班登记册，这是一种用于风湿病学的生物疗法的注册表。因此，我们将使用普遍的新用户设计进行基于人群的队列研究。我们将从2017年1月至2022年12月确定18岁的Danbio中的所有RA患者，即18岁，接受Jaki或肿瘤坏死因子α抑制剂（TNF-αI）。普遍存在的Jakis的新用户将与使用时间条件倾向分数（TCP）相似的TNF-αI比较匹配。我们将描述每个暴露组（Jaki用户； TNF-αI用户）中结果（VTE，MACE，严重病毒感染）的累积发生率，按结果类型进行了分层。此外，Aalen-Johansen方法将用于估计按结果类型分层的事件生存函数。结果将丰富Jakis在现实世界中的安全性。，我们还将使用时间依赖性的COX比例危害模型在两个暴露组中使用95％置信区间（CI）估计危险比（HR）。