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2024 年商业计划
第 1 章详细介绍了我们将在 2024 年采取的具体行动。这些行动考虑到了 CEDIY 部长、教育部长（关于我们的 Tusla 教育支持服务 (TESS) 和替代教育评估和注册服务 (AEARS)）的指导和优先事项以及我们的立法和政策承诺，并将推进我们的目标以及我们通过 2024-2026 年公司计划承诺的特定改进和发展领域。除了第 1 章中概述的行动外，作为日常工作的一部分，Tusla 致力于持续提供和加强其服务，通过儿童和家庭支持网络持续支持家庭和儿童，并支持政府和法定合作伙伴实施其他战略，如青年爱尔兰、First Five、爱尔兰青年战略和即将出台的国家心理健康促进计划。特别是，Tusla 意识到参与和投入我们服务机构对《儿童保育法》审查和任何后续立法修正案的重要性。
提高商业、工业和机构用水效率的最佳管理实践：加州的主要成功经验和挑战
本技术白皮书是 Maddaus Water Management Inc. (MWM) 创始人 William (Bill) Maddaus 及其团队四十多年心血的结晶。基于 Bill 在商业、工业和机构 (CII) 物业领域的丰富现场经验，他编制了一份 CII 用水效率最佳管理实践 (BMP) 的原始清单，并制定了调查现场审查流程，以直接帮助公用事业和客户提高用水效率。在过去的 20 年里，Bill 最初接受培训，然后继续与 Lisa Maddaus、Michelle Maddaus 和 Chris Matyas 合作，进行 CII 用水评估并设计包含 CII BMP 的水资源保护总体规划。MWM 成立于 2013 年，现已扩大到包括更多行业专家，包括为本出版物做出贡献的人员：Nicki Powell、Sierra Orr、Andrea Pacheco 和 Tess Kretschmann。
semaglutide对具有超重和胰岛素抵抗的老年人的身体功能，身体组成和衰老的生物标志物的影响：方案
1美国德克萨斯大学健康科学中心医学系内分泌学系，美国德克萨斯州圣安东尼奥市2 Sam＆Ann Barshop寿命与老化研究所，德克萨斯州健康科学中心，圣安东尼奥大学，美国德克萨斯州圣安东尼奥大学，美国德克萨斯州圣安东尼奥大学，美国3 San Antonio Geriatric Research and Texas San Antical Chare，TESS SAN ANTICAS VITER，UNTERNIC Texas Diabetes Institute, University Health System, San Antonio, TX, United States 5 Division of Geriatrics, Gerontology & Palliative Medicine, Department of Medicine, University of Texas Health Science San Antonio, San Antonio, TX, United States 6 Department of Nutrition and Food Science, Texas Woman's University, Denton, TX, United States 7 Center for Translational Geroscience, Department of Medicine, Cedars-Sinai Medical Center, Los美国加利福尼亚州安吉利斯市8糖尿病和衰老中心，医学系，雪松西奈医学中心，加利福尼亚州洛杉矶，美国加利福尼亚州
七步联邦商标检索策略
2. 使用在线 ID 手册确定您的产品或服务的具体术语。首先从这个按字母顺序列出的可接受的商品和服务识别术语列表开始。ID 手册可在 USPTO 网站 http://tess2.uspto.gov/netahtml/tidm.html 上搜索。找到描述您的商品或服务的术语。例如，“飞盘”是飞碟型玩具的可接受术语。3. 确定国际类别。在线 ID 手册中您的产品或服务的条目还将列出该产品或服务的相应国际类别。虽然提供您的商品或服务的类别不是申请的必要条件（TEASPlus 申请除外），但了解您的国际类别可以帮助您集中搜索。4. 确定相关商品或服务及其类别。确定与您的产品一起使用、宣传或销售的相关商品和/或服务的术语。例如，在 ID 手册中，花生酱与果冻和果酱一起销售和使用。另外，还要浏览国际商品和服务分类，查找与您的产品或服务相关的类别。（http://www.uspto.gov/trademarks/notices/international.jsp） 5. 制定基本的搜索策略。集思广益，想出几种与您的商标相似的替代方案，以防您的首选被采用。美国专利商标局可能拒绝您的商标的原因是什么？（请参阅 http://tess2.uspto.gov/webaka/html/Likelihood/Likelihood_of_Confusion.html 上的常见拒绝情况）。如果您的商标包含短语，最重要的关键词是什么？不要忘记使用截词符（*）或通配符（？）来查找词干与您的商标相似的商标。 6. 拓宽您的搜索策略。考虑使用商标的其他拼写和同音异义词进行搜索。使用与您的商标含义相同或相似的词语。此外，尝试发音或外观相似甚至语音相同的词语。如有必要，可以稍后通过将搜索结果限制为第 2 步中找到的商品/服务或第 3 步中找到的国际类别来缩小范围。 7. 进行搜索。在您当地的专利商标资源中心（www.uspto.gov/ptrc）或家里（如果可以上网）使用 TESS（美国专利商标局基于网络的商标电子搜索系统）进行搜索。 注意：如有需要，请搜索徽标和设计。使用设计搜索代码手册（http://tess2.uspto.gov/tmdb/dscm/index.htm）确定您商标图形设计组件（如果有）的正确设计搜索代码。使用这些设计代码在 TESS 上搜索，看看是否有其他商标具有与您的商标类似的设计元素，并且适用于类似的产品/服务。
邮路基金会
1999 Harrison St., Suite 1800, Oakland, CA 94612 | 510-859-8575 | www.postroadfoundation.org 2024 年 12 月 4 日 州长能源办公室 62 State House Station Augusta, Maine 04333 回复：DSO 研究评论 Burgess 主任：感谢您给我机会对 GEO 的配电系统运营商可行性研究发表评论。Post Road Foundation 是一家 501(c)(3) 非营利组织，致力于帮助全国各地的社区建设可持续基础设施，在 DSO 研究中概述的许多问题上都有经验。特别是，作为美国能源部“互联社区”群组的一部分，Post Road 正在将一种 DER 协调技术推向商业规模，该技术为新兴电网挑战提供了本地、自下而上的解决方案，我们称之为“TESS”。这项技术以及该群组开发和实施的其他技术可以实现报告中提到的许多 DSO 功能。请注意，到目前为止，我们作为该团队的一部分开展的许多开发工作都是在缅因州与 Efficiency Maine Trust 合作进行的。因此，我们熟悉缅因州电网的独特问题。我们对这项研究有三点意见：
使用深度实时语音情感识别...
在人与人之间的互动中，检测情绪通常很容易，因为它可以通过面部表情、肢体动作或言语来感知。然而，在人机交互中，检测人类情绪可能是一个挑战。为了改善这种互动，出现了“语音情绪识别”一词，其目标是仅通过语音语调来识别情绪。在这项工作中，我们提出了一种基于深度学习方法和两种高效数据增强技术（噪声添加和频谱图移位）的语音情绪识别系统。为了评估所提出的系统，我们使用了三个不同的数据集：TESS、EmoDB 和 RAVDESS。我们采用了多种算法，例如梅尔频率倒谱系数 (MFCC)、零交叉率 (ZCR)、梅尔频谱图、均方根值 (RMS) 和色度，以选择最合适的代表语音情感的声音特征。为了开发我们的语音情感识别系统，我们使用了三种不同的深度学习模型，包括多层感知器 (MLP)、卷积神经网络 (CNN) 和结合 CNN 与双向长短期记忆 (Bi-LSTM) 的混合模型。通过探索这些不同的方法，我们能够确定最有效的模型，用于在实时情况下从语音信号中准确识别情绪状态。总体而言，我们的工作证明了所提出的深度学习模型的有效性，
季度经济回顾 2022 年第三季度
ADX 阿布扎比证券交易所 AED 阿联酋迪拉姆 BIS 国际清算银行 CAR 资本充足率 CBUAE 阿联酋中央银行 CDs 存款证 CPI 消费者价格指数 DFM 迪拜金融市场 DONIA 迪拉姆隔夜指数平均值 DSC 迪拜统计中心 ECB 欧洲中央银行 EIBOR 阿联酋银行间同业拆借利率 EMDEs 新兴市场和发展中经济体 FCSC 联邦竞争力和统计中心 FOMC 联邦公开市场委员会 Fed 美国联邦储备委员会 GCC 海湾合作委员会 GDP 国内生产总值 GREs 政府相关实体 IMF 国际货币基金组织 LTD 贷存比 LIBOR 伦敦银行间同业拆借利率 M1 货币总量 1 M2 货币总量 2 M3 货币总量 3 MoM 月环比 MENA 中东和北非 NEER 名义有效汇率 NBFI 非银行金融机构OPEC 石油输出国组织 PMI 采购经理人指数 QoQ 环比 REER 实际有效汇率 SCA 证券和商品管理局 TESS 定向经济支持计划 UAE 阿拉伯联合酋长国 UK 英国 美国 美国 USD 美元 VAT 增值税 WEO 世界经济展望 YoY 同比
使用深度学习和数据增强实现实时语音情感识别
在人与人之间的互动中，检测情绪通常很容易，因为可以通过面部表情、肢体动作或语音感知到情绪。然而，在人机交互中，检测人类情绪可能是一项挑战。为了改善这种互动，出现了“语音情绪识别”一词，目的是仅通过语音语调识别情绪。在这项工作中，我们提出了一种基于深度学习方法和两种高效数据增强技术（噪声添加和频谱图移位）的语音情绪识别系统。为了评估所提出的系统，我们使用了三个不同的数据集：TESS、EmoDB 和 RAVDESS。我们采用了多种算法，例如梅尔频率倒谱系数 (MFCC)、零交叉率 (ZCR)、梅尔频谱图、均方根值 (RMS) 和色度，以选择最合适的代表语音情绪的声音特征。为了开发我们的语音情感识别系统，我们使用了三种不同的深度学习模型，包括多层感知器 (MLP)、卷积神经网络 (CNN) 和将 CNN 与双向长短期记忆 (Bi-LSTM) 相结合的混合模型。通过探索这些不同的方法，我们能够确定最有效的模型，以便在实时情况下从语音信号中准确识别情绪状态。总的来说，我们的工作证明了所提出的深度学习模型的有效性，
Shenglong Xu：课程vitae
[ 5 ] Xuan Zhang, Limei Wang, Jacob Helwig, Youzhi Luo, Cong Fu, Yaochen Xie, Meng Liu, Yuchao Lin, Zhao Xu, Keqiang Yan, Keir Adams, Maurice Weiler, Xiner Li, Tianfan Fu, Yucheng Wang, Haiyang Yu, YuQing Xie, Xiang Fu, Alex Strasser, Shenglong Xu , Yi Liu, Yuanqi Du, Alexandra Saxton, Hongyi Ling, Hannah Lawrence, Hannes Stärk, Shurui Gui, Carl Edwards, Nicholas Gao, Adriana Ladera, Tailin Wu, Elyssa F. Hofgard, Aria Mansouri Tehrani, Rui Wang, Ameya Daigavane, Montgomery Bohde, Jerry Kurtin, Qian Huang, Tuong Phung, Minkai Xu, Chaitanya K. Joshi, Simon V. Mathis, Kamyar Azizzadenesheli, Ada Fang, Alán Aspuru-Guzik, Erik Bekkers, Michael Bronstein, Marinka Zitnik, Anima Anandkumar, Stefano Ermon，PietroLiò，Rose Yu，StephanGünnemann，Jure Leskovec，Heng JI，Jimeng Sun，Regina Barzilay，Tommi Jaakkola，Connor W. Coley，Coley，Coley，Xiaoning Qian，Xiaofeng Qian，Xiaofeng Qian，Tess Smidt和Shuiiwang Ji。“量子，原子和连续体系中科学的人工智能”。Arxiv预印型ARXIV：2307。08423（2023）。
基因增强的伦理问题：
泰斯·约翰逊 (牛津大学) 摘要：人类自古以来就渴望将自己改造得比现在更好。但是，利用生物医学技术增强自身能力的能力却是新事物。在本章中，我们将区分不同的增强形式，例如，旨在改善现有能力的环境、生化和基因干预。但我们将重点关注基因增强。我们将探究治疗疾病和增强现有能力之间是否存在有趣的差异。我们将讨论人们可能必须增强其子女的原因，以及反对增强的人所表达的道德担忧，例如在增强很普遍的世界中对残疾人或未增强者的歧视。最后，我们将讨论如何从社会角度思考人类增强，每个人增强自己或子女的选择都会对整个人类产生网络效应。简介当我们改善现有能力或创造新能力时，就会发生人类增强，以便我们能够更好地完成任务，或者让我们的生活整体变得更好。根据我们对该术语的定义，增强可能是有意的，也可能是无意的。 1 它可以来自环境、生物化学、物理、技术或遗传。增强可以发生在我们自己或我们的孩子身上，以便让我们