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MANNAR THIRUMALAI NAICKER COLLEGE（自治）（NAAC 重新认证为“A+”级）马杜赖 - 625
物理学、储能第三材料和纳米技术新兴趋势国际会议（ICEPEN 2025）将于 2025 年 2 月 3 日至 4 日在印度泰米尔纳德邦马杜赖的 Mannar Thirumalai Naicker 学院举行。本次会议是一个国际盛会，专注于 X 射线晶体学、材料科学、光谱学、储能、纳米技术、生物材料等各个研究领域的高级水平展示。它是研究人员、行业专业人士和创新者的顶级聚会，以探索最新进展及其在各个领域应用。它旨在汇集领先的院士、研究人员、科学家、从业者和专业人士，为他们提供一个平台，交流他们在物理学各个领域的最新研究成果、经验和观点。会议包括相关主题的主题演讲、报告、口头报告和海报展示。
重新思考时代的宣传权...
创建了宣传权是为了防止一个人的形象的非同意商业化。法律自1950年成立以来就已经发展了，扩大了相似性的定义，但是自创建互联网以来，该学说仍然相对静止。虽然法律保持不变，但技术和盗用方法采取了指数跃升。关于盗用宣传权利的这些飞跃中最深刻的是生成的AI。生成的AI平台席卷了世界，使用户能够创建几乎所有可想象的名人的图像，视频和歌曲。系统的输出和训练系统的数据集包含名人的相似性，但是这两种用途经常逃避当代宣传权提供的保护。此外，这些平台创建这些作品的速度导致了稀释稀释原始名人宣传权的盗用材料的盈余。
锂离子电池中的降解机制
摘要：本文对与电池相关的性能降低进行了批判性分析，特别是焦点是锂离子（Li-ion）技术。在此框架内，它阐明了四种主要的机制，这些机制会随着时间的推移逐渐下降的电池性能逐渐下降：（1）固体锂的沉积； （2）被动膜的形成； （3）裂缝的发展和传播； （4）电解质内活性材料的溶解。在整个电池系统的更广泛背景下，全面研究了这些机制中的每种机制，突出了各种过程中各个过程之间的复杂相互作用。讨论强调了电池性能的退化不仅是一种线性现象，而且是多种因素的复杂相互作用，无论是统计和随机的。这种固有的复杂性提出了对电池行为的准确建模和在其操作寿命中的预测的重大挑战。通过对这些降解机制进行彻底探索，本文旨在增强对导致电池性能降低的基础过程的理解，从而为电动汽车电池技术领域的未来研究和开发工作提供了信息。这些发现还强调了需要充分捕获电池降解的多方面性质的复杂建模方法的必要性。此类模型将在本文的第二部分中讨论。钥匙词：电动，车辆，电池。但是，复杂和1.引言电动汽车（EV）的快速开发已导致对电池性能的监测和管理进行了重大研究，尤其是在估计充电状态（SOC）和评估电池降解方面。这些参数对于确保电池系统的效率，寿命和安全性至关重要。充电状态提供了有关电池剩余能力的基本信息，而降解评估有助于预测其寿命和随着时间的推移的寿命和性能。对SOC和降解的准确估计对于电池管理系统（BMS）是必不可少的，并且电动移动性和能源存储系统的更广泛成功。