2025年1月15日,斯蒂芬妮·韦纳国家电信和信息管理局首席顾问美国商务部1401宪法大街西北,华盛顿特区,哥伦比亚特区,20230年,主题:使用Pervasive Data请求通过法规进行评论的伦理指南。241204-0309向Weiner女士来说,我们是密歇根大学,Ann Arbor大学的计算机科学与工程研究人员,我们很高兴有机会提供评论,以回应NTIA的评论请求(RFC),以了解“使用广泛数据研究的研究指南”。 我们的专业知识涵盖了人工智能系统的最终用户评估以及在金融,演出工作和健康等领域中对人工智能系统的最终用户评估以及AI的道德和负责任的设计和使用的计算,定性和定量研究。 通过我们的工作,我们广泛参与了普遍的数据研究,尤其是在传统监督机制(例如机构审查委员会(IRB))可能不适用的情况下。241204-0309向Weiner女士来说,我们是密歇根大学,Ann Arbor大学的计算机科学与工程研究人员,我们很高兴有机会提供评论,以回应NTIA的评论请求(RFC),以了解“使用广泛数据研究的研究指南”。我们的专业知识涵盖了人工智能系统的最终用户评估以及在金融,演出工作和健康等领域中对人工智能系统的最终用户评估以及AI的道德和负责任的设计和使用的计算,定性和定量研究。通过我们的工作,我们广泛参与了普遍的数据研究,尤其是在传统监督机制(例如机构审查委员会(IRB))可能不适用的情况下。
民事诉讼: - 序列号8 to 9, 10 to 13, 15 to 22, 30 to 35, 36 to 40, 49 to 53, 54 to 60, 64 to 69, 77 to 82 104, 108 to 109, 116 to 117, 127 to 137, 138 to 139, 149 to 150, 161, 170 to 171, 179, 188 to 196, 201 to 207, 211 to 215, 226 to 230, 233 to 250, 269 to 272, 290 to 291, 316 to 317, 326 to 331, 343 to 347, 356, 362 to 366, 371 to 387, 405 to 417, 423 to 424, 427 to 436, 440 to 447, 450 to 456, 469 to 475, 478 to 486, 502 to 507, 517 to 519, 526 to 528, 537 to 540, 555 to 560, 575 to 586, 594 to 597, 609 to 612, 615 to 630, 633 to 636, 655 to 656, 661 to 664, 675 to 678, 680 to 686, 689 to 696 706 to 709, 728至731 734至737 758至SH。Harnder Singh Johal,763、766至772、778至782、808至811、816至822、822、833至835、843至DJ-02&WAKF 847&857&857至863。
• 天文学 • 生物医学光学与医学成像 • 通信与信息技术 • 国防与安全 • 电子成像与信号处理 • 能源 • 激光 • 光源与照明 • 光刻与微电子 • 计量学 • 纳米技术 • 光学 • 遥感 • 传感器
亲爱的读者...癌症研究是医学科学中最具动态,最关键的研究领域之一。癌症是一种复杂而多疾病,涉及各种遗传,表观遗传和环境因素。本书的准备旨在对癌症研究的各个方面进行全面的了解,从临床试验的类型,实验研究设计到相关的出版格式。要深入了解这种情况,不时回顾癌症研究的历史和发展很重要。环境因素在癌症的风险和发展中起着重要作用。暴露于各种致癌物,辐射,某些病毒感染,饮食和生活方式可能会触发导致癌症的分子变化。这本读者手中的书是一本书,重点是讨论有关癌症的研究,尤其是与《伦理守则》以及每项癌症研究程序中的指南有关。这很重要,因此每项对癌症的研究(目前仍然非常需要)继续进行程序,并根据操作标准提供结果。
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我们发现,对于七个领域中的六个,我们分析的研究并未为开放基础模型的边际风险提供有说服力的证据:他们不考虑框架中的步骤,例如现有技术或防御能力如何适应边际风险。但是,对于与CSAM相关的风险,Thiel等人。(2023)3进行了完整的分析,该分析显示了未能令人满意解决的开放基础模型的边际风险。4为了提供指导,我们对自动网络安全脆弱性检测和NCII进行了初步的边际风险评估,我们发现,当前开放基础模型的边际风险较低,对于自动化脆弱性检测(部分是由于AI的有效性而用于防御的效率),而开放模型的开放型风险对NCII有可能。
摘要:这项研究深入研究了与云技术相关的安全问题,这危害了我们存储在云中的数据的安全性。尽管它提供了便利的功能,但云技术的广泛采用却大大增加了暴露和对安全威胁的脆弱性。尽管通常认为云技术是安全的,但它仍然包含用户必须保持警惕的固有安全风险。用户对这些风险的认识水平对于缓解潜在的安全漏洞和保护敏感信息至关重要。对云安全措施进行的充分培训和教育可以使用户有能力做出明智的决定,并采取积极的步骤来保护其数据。云环境中的安全事件可能会带来深远的后果,不仅会影响个人用户,还影响组织及其利益相关者。因此,用户需要了解新兴的安全威胁并实施最佳实践,以最大程度地减少其风险的影响。云服务提供商和用户之间的协作工作对于不断改善安全措施并适应不断发展的网络威胁是必要的。通过培养安全意识和主动风险管理的文化,我们可以更好地保护我们的数据并最大程度地利用云技术的好处。关键字:云计算,安全风险,数据存储,安全意识,网络安全。1。简介