au terme de l la del'étudiant -e doit de de: - 解释该领域中最新的科学信息 - 说明了在理论讲座中讨论的方法,以实现科学项目。- 在可持续农业的背景下讨论微生物生态学的当前主题 - 确定一个科学目标 - 制定研究项目 - 在同龄人的项目中提供关键的反馈 - 建立科学假设
本课程建立在地理学简介中获得的地理信息系统(GIS)的基本概念上。我们学习了更先进的方法,这些方法是表征着遥感(RS)数据集和方法的地球表面的表征。本课程的主要目标是提供有关如何访问和解释评估生态和社会生态动态的远程感知数据的实用基本技能。学生将熟悉遥感和卫星图像处理工具的一般原则,重点是植被和土地使用。我们将使用开源和用户友好的工具(QGIS和插件)以及基于Web的应用程序Google Earth Engine。课程包括讲座,实践练习和作业的组合。参与者将在使用基本的RS工具方面发展动手技能,包括卫星图像采购和分类,土地覆盖变化评估及其在不同分析规模的生态和保护生物学中的应用。
免责声明:1- 为改进产品特性,本文档提供的信息(包括规格和尺寸)如有变更,恕不另行通知。订购前,建议购买者联系 SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司销售部,获取最新版本的数据表。2- 在需要极高可靠性的情况下(例如用于核电控制、航空航天、交通设备、医疗设备和安全设备),应使用具有安全保证的半导体器件或通过用户的故障安全预防措施或其他安排来确保安全。3- 在任何情况下,SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司均不对用户根据数据表操作设备期间因事故或其他原因造成的任何损害负责。 SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司对任何知识产权索赔或因应用数据表中描述的信息、产品或电路而导致的任何其他问题不承担任何责任。4- 在任何情况下,SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司均不对因使用超过绝对最大额定值的数值而导致的任何半导体设备故障或任何二次损坏负责。 5- 本数据表不授予任何第三方或 SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司的任何专利或其他权利。6- 未经 SMC - 桑德斯特微电子(南京)有限公司书面许可,不得以任何形式复制或复印本数据表的全部或部分。7- 本数据表中描述的产品(技术)不得提供给任何其应用目的会妨碍维护国际和平与安全的一方,其直接购买者或任何第三方也不得将其用于此目的。出口这些产品(技术)时,应根据相关法律法规办理必要的手续。
- 人们对基因治疗试验的结果特别感兴趣,因为这些结果看起来很有希望。但研究不能止步于此或只集中于此一条路线,还有许多问题需要解决而且需要的时间很长。继续并行探索不同的治疗方法至关重要。 AIRett 决定组织这次科学
·专注于研究系统的组织和结构,知识应用于健康的中心。·专注于围绕该研究所的现实,以利用围绕它的机会引起的发展可能性,并通过加入欧洲知识和发展网络而成功面对威胁。·积极意识到以质量,效率和有效性为特征的系统的可持续性。·愿意不断将创新(社会,组织和技术)纳入效率的要素,并从组织中获得良好的结果。·与健康和研究系统涉及的所有代理人之间进行了整合,但与其自身的身份与其他代理人保持一致。
主题是 - 学习与概括[6周] - 分类:感知算法的融合 - 回归:线性回归剂 - 成本最小化与概率模型 - 贝叶斯学习 - 贝叶斯学习:共轭先生,大约推理的推理公平[3周] - 有条件的独立性 - 平稳性 - 平稳性 - 平稳性-Caissaly -Caissations -Caissality -Caissationsy -Caissality -Caissality -Caissality -Caissality -Caissality -Caissality -caus caissality caus caissality acy caussations anderness。隐私[3周] - 匿名和差异隐私 - 随机响应和拉普拉斯机制 - 指数机制。
AI在科学研究中的应用是扩展和多样化的。<可以计算出主要应用领域的神圣:医学和生物科学:IA用于发现新药,开发个性化治疗并改善医学诊断[8]。例如,自动学习用于分析医学图像并检测早期体育场中的癌症,其准确性通常超过人类医生的疾病[9];物理和天文学:在物理领域,IA用于模拟颗粒并研究黑洞等现象[10]。<天文学的div,基于AI的工具可以实时发现新的系外行星和对宇宙事件的监视[11];计算化学:基于IA的系统用于预测新分子的结构和行为
D.豁免学费。科技学生 *属于一般,Gen-EWS和OBC-NCL类别的学生,其家庭收入小于每年1.00亿卢比,应从税务机构中提交最新收入证书的学费(62500卢比/ - ),该学费(62500卢比/ - )应在1.4.4.2024之后发行或之后发行的最新收入当局。*属于一般,Gen-Ews&OBC-NCL类别的学生,其家庭收入在每年1亿卢比至500万卢比之间,应在不低于Tehsildar Issued Issuite Issuite ossuite of 1.4.的最新收入授权的情况下,将最新收入证书的学费(41667/---卢比)释放为2/3 rakh。*属于SC/ST/PWD类别的学生免于支付学费。(不需要收入证书)。*学生必须在入学期间支付第一学期的全部费用。为了退还合格候选人的学费,这方面的通知将在2024年12月的一周期间发出,以提交1.4.2024或之后签发的家庭收入证书。那些需要减少收费的人需要提交该财政年度签发的收入证书。*仅在NITK收到CSAB-2024的费用金额后,才将收入证书的学费退款才能处理,并在验证2025年3月15日之后的文件后进行退款。
