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TL1 团队通过脑电图预测疼痛的方法：了解慢性腰痛
图 4. EEG 采集到预处理的流程图。1) EEG 以 128 电极阵列的形式采集。2) 数据通过一系列过滤、采样和独立成分分析 (ICA) 进行预处理。使用 ICA 手动提取重要成分以线性解混信号。3) 按电极组织特征并输入机器学习算法 SVM。训练数据集用于开发模型。测试集用于评估模型的性能，而无需事先查看。
1950 年陆军组织法
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当归Riojas，博士 - 专业心脏每日
Riojas博士在Wake Forest医学院获得了分子医学和转化科学博士学位。在攻读博士学位之前，她在德克萨斯州立大学完成了生物学和生物化学硕士学位。她对遗传学和转化研究的热情在她的工作中很明显，这在基础科学和临床应用中桥接着精确的医学和医疗保健。在她目前的角色之前，当归被选为圣安东尼奥UT健康的NIH资助的转化科学培训（TL1）学者，在那里她研究了怀孕期间孕产妇饮食对非人类灵长类动物模型中后代代谢的影响。这项工作反映了她致力于理解复杂疾病机制并通过早期干预策略改善健康结果的承诺。
