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MATLAB/SIMULINK中的系列和平行电池组模型的建模和模拟
锂离子电池最近由于其许多优势而成为车辆应用研究的重点。锂离子电池具有比其他二级电池更高的特异性能量，更好的能量密度和更低的自我放电速率，这使其适合电动汽车和混合动力汽车。尽管如此，担心安全性，成本，充电时间和回收利用已阻碍了锂离子电池的商业用法，以进行自动应用。开发有效的电池系统需要在模拟平台上进行精确的电池模型。在这项研究中，电池模型是用MATLAB/SIMULINK内置的。有两个变体可用：一个具有串联的平行电池布置和一个无配置的单个型号。提供并详细说明了所提出的模型的结构。基于测试结果，已验证了开发的电池模型。一个比较表明，创建的模型可以准确预测电流，电压和功率性能。该型号是为Eaton机电电池锂离子18650电池设计的，但据说与其他类型的电池一起使用。模拟考虑了电池的充电状态，电流，电压和电源要求。
基于MATLAB荧光试纸图像的定量分析研究
食品安全和环境监测。读取器由于其简单的操作，可移植性和快速检测速度而满足即时检测的需求。在此pa-per中，提出了基于MATLAB的荧光测试带成像检测系统。通过智能手机收集荧光测试条的图像信息，由高斯过滤器，背景扣除进行重新移动，并计算出电视线（T线）和质量控制线（C线）的峰值。最后，根据特征值（T/C）定量检测荧光测试条的浓度。在本文中，使用不同浓度的荧光免疫色谱条进行重复性验证。实验结果表明，荧光免疫瘤图像检测系统具有良好的可重复性，CV <3.2％，拟合标准曲线的R 2可以达到0.999，实现了快速的定量检测。
与Atlas的超细胞PB+PB碰撞中光子诱导的过程
在LHC处的Atlas [3]在光核（γ + Pb）事件中已经研究了两粒子方位角相关性。这些结果表明明显的非零椭圆形和三角形流coe ffi cients，它们是用流体动力学模型来解释的。参考。[4]，作者做出了一个具体的预测，即径向流量是夸克 - 格鲁恩血浆的特征之一，在γ + pb和p + pb碰撞中相似，并且可以通过产生的hadron的平均横向动量（P t）来测量。因此，通过γ + pb中的Atlas和P + PB碰撞中的Atlas测量了原代电荷Hadron的包含屈服与假性（η）和P t的函数[5]。图1显示了P t> 0 GEV的带电Hadron的平均p T，这是两个η区域中带电粒子多重性（N CH REC）的函数，[ - 1。6， - 0。8]和[0。8，1。6]，对于γ + Pb和
社会游戏行为以特定于区域的方式Bijlsma，Ate塑造前额叶抑制的发展； Vanderschuren，L。； Wierenga，Corette J.
摘要：将在ATLAS实验中安装高粒度定时检测器（HGTD），以减轻大型强子撞机（LHC）在CERN的高光度（HL）期间的堆积效应。低增益雪崩探测器（LGADS）将提供颗粒到HGTD的到达时间的高精度测量值，从而改善粒子范围的分配。为了应对高辐射环境，通过在增益层中添加碳来优化LGAD，从而降低了照射后的受体去除率。来自不同供应商的几种富含碳的LGAD传感器的性能，并以1.5和2的高流量进行照射。5×10 15 N EQ /cm 2，在2021年和2022年的横梁测试活动中已在Cern SPS和Desy中进行了测量。本文介绍了与示波器记录的数据获得的结果，该示波器与光束望远镜同步，该示波器在几μm的分辨率内提供了粒子位置信息。提出了收集的电荷，时间分辨率和效率测量值。此外，还研究了效率均匀性，这是入射粒子在传感器垫中的位置的函数。
使用Atlas.ti
摘要。目的：本研究旨在分析Instagram上审美摄影中颜色和构图的主要趋势，并探索其对用户互动的影响，特别是喜欢和评论。鉴于视觉美学在数字营销中的作用越来越大，了解这些要素对于旨在最大化参与度的内容创建者，品牌和企业至关重要。与以前关注一般社交媒体参与的研究不同，这项研究使用Atlas.ti整合了技术驱动的定性分析，从而实现了结构化编码和视觉元素的主题识别。方法：在591个Instagram帖子上进行了定性内容分析，该帖子标记为#AmestheticPhotography和#visualaesthetic。使用Instagram刮擦（Phantombuster）收集数据，同时提取视觉（调色板，组成技术）和文本（字幕，元数据）元素。ATLAS.TI软件用于分析重复出现的视觉模式，并通过Google Colab和Python进行了颜色提取，以进行准确性。结果：结果表明，自然色（48.18％）和柔和的音调（30.90％）在美学摄影中占主导地位，由于它们的和谐和平静的效果，促进了更高的参与度。组成技术，例如中心对准（40.51％）和三分之二（23.27％）的规则（23.27％）与用户互动显着相关，因为它们与认知负载理论和视觉感知原理一致。此外，与更长的标题相比，简短的字幕（≤10个单词）在增强参与度，平均获得8,876个赞和4,432条评论方面更有效。新颖性：这项研究弥合了视觉美学和计算分析之间的差距，使用Atlas.ti系统地检查社交媒体趋势。与以前仅关注定量指标的研究不同，该研究提供了对颜色和组成如何影响参与度的定性见解。这些发现为内容创建者，设计师和营销人员提供了实用的指导，这表明强大的视觉组成和色彩和谐可以增强受众的参与度。关键字：审美摄影，视觉趋势，调色板，用户参与，Instagram 2024年9月 / 2025年2月修订 / 2025年2月接受此工作，该工作已在创意共享归因4.0国际许可下获得许可。
Atlas的建筑可扩展分析基础架构
摘要。我们探讨了采用云代表工具和原理，以锻造灵活和可扩展的基础架构，旨在支持分析框架 - 在高光度大型强调撞机（HL-LHC）时代为Atlas实验开发的框架。该项目最终建立了一个联合平台，整合了来自各种提供商的Kubernetes群集，例如Tier-2中心，第3层中心，以及来自国家科学基金会项目的Iris-Hep可伸缩系统实验室。一个统一的接口进行了简化容器化应用程序的管理和缩放。通过与分析效率集成，使Jupyter / Binder笔记本电脑和DASK工人的溢出到TIER-2资源来实现增强的系统可伸缩性。我们调查了“拉伸”（在大型网络）集群模式的灵活部署方案，包括集中式的“灯光管理”模型，Kubernetes服务的远程管理以及完全自主的站点管理的群集方法，以适应各种操作和安全要求。该平台在多群集演示器中展示了其e ffi cacy，以使用Co ff ea，servicex，uproot和dask以及rdataframe等工具进行低延迟分析和高级工作流程，并说明了其支持各种处理框架的能力。该项目还为Atlas软件和计算登机事件提供了强大的用户培训基础架构。
电池隔板系统的设计和杂交，以提高MATLAB SIMULINK的能源效率
摘要。本研究重点是使用MATLAB Simulink与电池的超级电容器（SC）的建模，模拟和杂交。混合系统旨在改善能源输送，减少电荷 - 放电周期并延长电池的寿命。该方法涉及在MATLAB SIMULINK环境中创建SC和电池的详细模拟模型。在不同的负载条件下分析了系统的行为，以评估其在能源存储和功率传递方面的性能。该混合动力系统显示出有望在电动汽车，可再生能源存储和其他高需求应用中使用的潜力。总而言之，SC与电池的杂交增强了能源管理系统，为改善现代储能技术的寿命和性能提供了可行的解决方案。建议使用MATLAB Simulink进行进一步的研究以优化电池。
在 ATLAS HGTD Beresford, LA 的光束试验中对辐照 LGAD 进行破坏性击穿研究；德国布迈丁；卡斯蒂略·加西亚，L.； LD Corpe
摘要：在过去的几年中，在多次光束测试活动中观察到，当在比实验室测试期间安全操作电压低得多的电压下操作时，辐照的 LGAD 传感器会断裂，并留下典型的星形烧痕。本文提出的研究旨在确定这些传感器可以承受的安全工作电压。作为 ATLAS 高粒度定时探测器 (HGTD) 光束测试的一部分，来自不同制造商的许多辐照传感器在两个测试光束设施 DESY（汉堡）和 CERN-SPS（日内瓦）中进行了测试。将样品放置在光束中并长时间保持在偏压下，以使每个传感器上穿过的粒子数量达到最高。两次光束测试都得出了类似的结论，即当传感器中的平均电场大于 12 V/μm 时，这些破坏性事件就会开始发生。