XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTRAP
2025 WY/Co-TWS会议研讨会描述
描述：本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验，以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型，以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测，但尽管此任务的耗时，许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务，但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems，Inc。（West）的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像，无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识，并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
6.0标本收集和处理
1。将Zymo（DNA/RNA）盾牌（含3 mL DNA/RNA盾牌）的痰液陷阱和管道移入护士或呼吸治疗师，然后再进入吸入房间（或进行bal手术）。要求将不超过3 mL的痰液或BAL液收集到痰液中。2。在将气管吸气（或BAL）收集到痰液中后，估计收集到痰液中收集的痰液或BAL样品的体积，并且在患者的负压室中为气管吸气（或BAL）增添了相等数量或与3 mL Zymo屏蔽层混合的BAL流体（总共6毫升）。紧紧关闭容器。3。将气管抽吸物或BAL流体与患者的负压室中的7-10X混合在一起。这将使病毒失活，并且可以根据该站点的Covid Bioscecimen加工方案将样品用血液和尿液标本运输。
2025 WY/Co-TWS会议研讨会描述
描述：本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验，以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型，以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测，但尽管此任务的耗时，许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务，但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems，Inc。（West）的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像，无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识，并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
CS和YB
我们报告了CS和YB的量子变性bose-bose混合物的产生，并具有有吸引力的（CS + 174 YB）和排斥性（CS + 170 YB）的种间相互作用。双种物种蒸发是在双裂光学偶极陷阱中进行的，该双极偶极子陷阱结合了1070 nm和532 nm的光，以控制CS和YB的相对陷阱深度。在整个蒸发过程中保持YB较浅的陷阱会导致CS高度有效的交感神经冷却，用于两种同位素组合的同位素组合，接近CS三体重组速率的磁性磁场，在22 g大约22 g中，我们对CS + 174 yb产生了典型的5 n YB，n y数量n n n of them y数量左右。 ×10 3。我们发现，有吸引力的种间相互作用（以散射长度为特征A CSYB = -75 A 0）通过排斥的种内相互作用稳定。对于CS + 170 yb，我们产生的量子混合物具有典型的原子数n yb〜4×10 4
基于 MEMS 的微离子阱阵列用于量子模拟缩放
桑迪亚国家实验室的线性离子阱芯片采用金属 MEMS 工艺进行微加工。平面金属阱电极（W 表面涂有 Au）和穿过 Si 基板的孔定义了捕获区域，并允许激光以 3D 光学方式访问在孔上纵向延伸的 RF 引线之间捕获的离子。孔边缘的控制电极定义了七个捕获段。空气桥接金属引线减少了电容和 RF 耗散到基板。捕获离子图像来自上面显示的 ITC。
可交付成果 D5-2 关于表征的最佳实践指南...
应使用完善的测量装置 [4] 校准已完成的光电探测器的响应度，以获得所需的不确定度。校准是针对低温辐射计 [5] 或传递标准探测器（图 4）进行的。在校准装置中，探测器的对准至关重要，对于反射陷阱探测器，通常观察到来自设备的反射光束沿着入射光束传播。对于微型陷阱，正确的对准具有挑战性，因为它的小有效区域隐藏在外壳中。另一方面，在陷阱配置中使用光电探测器的好处是，测量中反射光束的不良影响（例如进入前置光学器件等）减少了大约三个数量级。