的回报肯定要高于商业银行。拥有它比个人储蓄账户 (ISA) 更令人愉快。我不喜欢谈论经典车作为投资,但不可否认的是,如果你选择合适的车辆并好好保养它,从长远来看,你可以赚到一些钱。我记得在 1990 年代末与一位朋友有过这样的争论。他的兄弟花了 5000 英镑修复了一辆旧货车,但当时它只值 3000 英镑——我的朋友认为他“浪费”了这么多钱,真是个白痴。然而,他的兄弟保留了这辆货车,最近以超过 12,000 英镑的价格卖掉了它。现在谁是白痴?所以,如果你想拥有一辆经典车,而不是寻找一辆可能需要数年时间才能修复的废弃车辆,为什么不看看小广告,看看有哪些可用的车辆在以低价出售。明智地购买,享受驾驶乐趣,并在多年后将其整理好。你会很高兴你这么做了。
- 人们对基因治疗试验的结果特别感兴趣,因为这些结果看起来很有希望。但研究不能止步于此或只集中于此一条路线,还有许多问题需要解决而且需要的时间很长。继续并行探索不同的治疗方法至关重要。 AIRett 决定组织这次科学
一项随机,开放标签的多中心研究,用于比较Klu156与CoAttem®在成人和儿童≥5kg体重的儿童中的疗效,安全性和耐受性,随后是重复的KLU156治疗阶段 (KALUMA)..........................................................................................................................
关于 SRM IST:SRM 科学技术学院(前身为 SRM 大学)是印度顶尖大学和首屈一指的工程学院校之一。SRM IST 由创始人兼校长 TR Paarivendhar 博士于 1985 年创立,拥有四个校区:位于泰米尔纳德邦的 Kattankulathur、Vadapalani 和 Ramapuram,以及位于加济阿巴德 Modinagar 的第四个校区。该机构拥有 50,000 多名学生和 3,200 名教职员工,提供工程、管理、医学与健康科学、法律以及科学与人文等各种本科、研究生和博士课程。该机构通过国际联盟和合作计划取得了全球卓越成就。超过 150 名学生获资助前往 35 所外国大学就读,包括麻省理工学院、卡内基梅隆大学、加州大学戴维斯分校、华威大学和西澳大利亚大学。该学院在学术界和企业界享有无与伦比的声誉,被公认为世界一流的学习机构。印度政府人力资源开发部 (MHRD) 将 SRM IST 列为 A 类。它还于 2024 年获得了 NAAC 的 A++ 级重新认证,并被 UGC 列为第 12B 条下的 I 类大学。NIRF 将 SRM IST 列为大学排名第 12 位。QS-IGAUGE 授予 SRM IST 钻石大学评级,它还获得了 Quacquarelli Symonds (QS) 的四星评级。
Yuliia Kostynets 1,Valeriia Kostynets 2 1 理学博士(经济学),副教授,市场营销、经济学、管理学和管理学系教授,国家管理学院国际副校长(乌克兰基辅),德国杜塞尔多夫海因里希海涅大学工商管理系客座研究员,特别是市场营销;电子邮箱:yulia.kostinets@gmail.com,ORCID:https://orcid.org/0000-0001-6427-675X 2 理学博士(经济学),副教授,瓦迪姆·赫特曼基辅国立经济大学管理系副教授,乌克兰基辅,德国杜塞尔多夫海因里希海涅大学工商管理系客座研究员,特别是市场营销;电子邮件:valeriya.kostynets@gmail.com,ORCID:https://orcid.org/0000-0002-4222-7620 引用:Kostynets, Y., & Kostynets, V. (2023)。当代风险与挑战背景下的可持续商业发展。经济学、金融与管理评论,4-12。https://doi.org/10.36690/2674-5208- 2023-1-4 收稿日期:2023 年 3 月 10 日 批准日期:2023 年 3 月 29 日 发表日期:2023 年 3 月 31 日
人工智能(AI)技术的迅速扩展导致了重大的环境挑战,水消耗是主要问题。数据中心的动力AI模型依靠水密集型冷却系统来管理训练和操作阶段中产生的热量。本文通过采用有效的冷却技术,优化能源并在数据中心运营中实施可持续实践,探讨了减少AI基础设施中水浪费的策略。通过分析现有的研究并提出创新的解决方案,目标是最大程度地减少AI系统的水足迹,以确保技术增长与环境可持续性之间的平衡。关键策略包括使用可再生能源,新颖的冷却技术以及AI驱动的监测机制,这些机制共同减少了数据中心的水分消耗。这些努力对于负责人AI技术的负责发展至关重要,从而最大程度地降低了它们的环境影响。
在云基础架构安全性中,人工智能的集成代表了在越来越复杂的数字环境中保护组织资产和数据方面的变革性进步。本文探讨了AI技术如何通过增强的威胁检测,行为分析和实时响应能力来彻底改变云安全性。本文探讨了通过AI增强的零信任体系结构的实现,分析了它们在动态访问控制和微分析中的有效性。此外,本文研究了FIDO2标准与AI功能的整合,显示出生物识别认证和凭证保护的显着改善。本文显示,AI-wound安全解决方案大大减少了违规事件,减少响应时间并改善了整体安全姿势,同时强调实施挑战,包括数据隐私问题,集成复杂性和资源需求。本文为云安全性AI的当前状态和未来方向提供了宝贵的见解,为追求高级安全实施的组织提供了一个框架。
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