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金属 - 哈酰胺钙钛矿纳米晶体超级晶格 - cdn
从1995年的第一个单一组合CDSE超级晶格开始（图2a），并以1999年的多层Sio 2超级晶格的发现达到顶点（图2B），无机纳米晶体超级晶格的多样性是通过使用良好的良好的良好的良好的方法，可欣赏使用的方法。[13–17]这些具有原子精度的上层建筑继续激励对新型超级晶格的研究。发现CDSE超晶格几乎十年后，多功能超晶格的发展受到平衡纳米级相互作用的困难，例如范德华力，例如范德华力，静电效应，空间排斥力，摩尔的骨骼二波尔相互作用以及氢键。[18]在2002年，Fe 2 O 3纳米晶体和PBSE量子点自组装成具有未经原始的高包装密度的高度有序的3D二元纳米晶体超晶格（图2C）。[15]从那时起，已经利用了15种超过15种类型的二元纳米晶体超级晶格，涵盖了广泛的材料，包括分号，金属和磁性构建块（图2E）。[16]此外，深入的研究证明，二元纳米晶体超级晶格的化学计量法主要由对稳定的纳米晶体的电荷指示，其熵，范德华瓦尔斯，固定剂，固定力和二极管力的贡献较小。在2003年，提出了包装模型来解释超晶格的结构构型并预测可能的布置（图2D）。[19]
大脑皮层锥体神经元的计算能力
皮质锥体神经元的电活动由结构稳定、形态复杂的轴突树突树支持。轴突和树突在长度或口径方面的解剖差异反映了神经信息输入或输出的底层功能特化。为了正确评估锥体神经元的计算能力，我们分析了 NeuroMorpho.Org 数据库中的大量三维数字重建数据集，并量化了小鼠、大鼠或人类大脑皮层不同区域和层次的基本树突或轴突形态测量值。根据获得的形态测量数据对参与神经元电脉冲的离子总数和类型的物理估计，结合活动大脑消耗的葡萄糖所驱动的神经递质释放和信号传导的能量，支持在热力学允许的 Landauer 极限下进行高效的大脑计算，从而实现不可逆的逻辑运算。电压感应 S4 蛋白 Na + 、K + 或 Ca 2+ 离子通道 α 螺旋中的单个质子隧穿事件非常适合用作单个 Landauer 基本逻辑运算，然后通过穿过开放通道孔的选择性离子电流进行放大。这种计算门控的小型化允许在人类大脑皮层中每秒执行超过 1.2 个 zetta 逻辑运算，而不会因释放的热量而燃烧大脑。
分数统计
粒子组件的量子力学描述仅限于两个（或一个）空间尺寸的粒子的组件，提供了许多与玻色子和费米子不同的可能性。我们称之为这样的粒子。最简单的Anyons通过角相参数θ进行了参数化。θ= 0，π分别对应于玻色子和费米子。在Intermedi-Ate值中，我们说我们具有分数统计数据。在二维中，θ将波函数获取的相描述为两个逆时针旋转的彼此缠绕。它为相对角动量产生允许值的变化。与Abelian U（1）量规组相关的局部电荷和磁通量的复合材料实现了这种行为。更复杂的电荷升华结构可能涉及在允许的电荷和通量范围内的非亚伯和产品组，从而产生非亚伯和相互统计。nonabelian Anyons的互换在内部状态的新兴空间内实现了波函数的单一转换。各种各样的人都用包括Chern -Simons项在内的量子场理论来描述。环上的一维Anyons的交叉点是单向的，因此互换时获得的分数相θ产生了Anyons之间相对动量的分数移动。最近，在ν= 1/3中的准粒子预测的Anyon行为< / div>
超出限制：对锂离子电池技术中故障检测和平衡的简要探索
摘要。在依次连接的细胞之间达到平衡的过程对于预言过度充电或放电至关重要，并且还可以改善总体能量容量。本文讨论了用于在电池管理系统（BMS）中均衡单元充电创建的各种算法。适当的细胞平衡是维护锂离子电池（LIB）包的必不可少的。在BMS中，识别故障至关重要。这涵盖了DECTECT，隔离和估计故障。为了防止电池在不安全的范围内运行，至关重要的是要确保电流，电压和温度传感器的准确功能。准确的故障诊断对于电池管理系统的最佳操作至关重要。在电动汽车电池管理系统的背景下，非常依赖电流，电压和温度的精确测量，以估计充电状态（SOC）和整体电池健康。迅速识别早期失败可以减轻安全危害并最大程度地减少损害。neverther，有效地使用电子车辆的真实操作数据来确定这些初始失败仍然是一项复杂的任务。本文介绍了用于检测与平衡相关故障的不同算法的分析，涵盖了基于模型和不依赖模型的方法的两种方法。在此文档中还讨论了评估算法的优势和缺点，以及在平衡和故障检测领域的即将到来的挑战。
人工智能的反馈提高了初级内镜医师对胃病变组织学预测的学习
使用人工智能辅助图像分类器对初级内镜医师进行胃病变组织学预测培训的初步效果。方法 在具有五个卷积层和三个完全连接层的卷积神经网络上构建人工智能图像分类器，通过 2,000 个未放大的内镜胃图像训练 Resnet 主干。独立验证集由来自 100 个胃病变的另外 1,000 个内镜图像组成。六名初级内镜医师审查了验证集的第一部分，然后向其中三名（A 组）披露人工智能的预测，而其余三名（B 组）未提供此信息。所有内镜医师都独立审查了验证集的第二部分。结果 AI 的总体准确率为 91.0 %（95 % CI：89.2 – 92.7 %），敏感度为 97.1 %（95 % CI：95.6 – 98.7 %），特异度为 85.9 %（95 % CI：83.0 – 88.4 %），ROC 曲线下面积 (AUROC) 为 0.91（95 % CI：0.89 – 0.93）。在两个验证集中，AI 的准确度和 AUROC 均优于所有初级内镜医师。在第二个验证集中，A 组内镜医师的表现有所提高，但 B 组内镜医师没有提高（准确度为 69.3 % 到 74.7 %；P = 0.003）。结论 训练后的 AI 图像分类器可以准确预测胃病变中是否存在肿瘤成分。人工智能图像分类器的反馈还可以加快初级内窥镜医师预测胃病变组织学的学习曲线。
植物着丝粒的结构、功能和进化
着丝粒是真核染色体的重要区域，负责形成着丝粒复合体，在细胞分裂过程中与纺锤体微管连接。值得注意的是，尽管着丝粒在染色体分离中保持保守功能，但其底层 DNA 序列在物种内和物种间都存在差异，并且主要是重复性的。着丝粒的重复内容包括高拷贝串联重复序列（卫星）和/或特定的转座子家族。着丝粒的功能区域由特定组蛋白 3 变体 (CENH3) 的加载定义，该变体使着丝粒成核并显示动态调节。在许多植物中，着丝粒由卫星重复阵列组成，这些阵列的 DNA 甲基化程度高，并被嗜着丝粒的逆转录转座子侵入。在某些情况下，逆转录转座子成为 CENH3 加载的位点。我们回顾了植物着丝粒的结构，包括单着丝粒、全着丝粒和元多着丝粒结构，这些结构在染色体上着丝粒附着位点的数量和分布上有所不同。我们讨论了 CENH3 负荷的变化如何在植物胚胎发生早期细胞分裂过程中驱动基因组消除。我们回顾了表观遗传状态如何影响着丝粒身份，并讨论了试图解释跨物种观察到的着丝粒序列快速变化的进化模型，包括重组的潜在作用。我们概述了可能在着丝粒内起作用的假定选择模式，以及重复序列在驱动着丝粒进化周期中的作用。虽然我们的主要重点是植物基因组，但我们将其与动物和真菌着丝粒进行了比较，以得出着丝粒结构和功能的真核生物范围的视角。
植物着丝粒的结构、功能和进化
着丝粒是真核染色体的重要区域，负责形成着丝粒复合体，在细胞分裂过程中与纺锤体微管连接。值得注意的是，尽管着丝粒在染色体分离中保持保守功能，但其底层 DNA 序列在物种内和物种间都存在差异，并且主要是重复性的。着丝粒的重复内容包括高拷贝串联重复序列（卫星）和/或特定的转座子家族。着丝粒的功能区域由特定组蛋白 3 变体 (CENH3) 的加载定义，该变体使着丝粒成核并显示动态调节。在许多植物中，着丝粒由卫星重复阵列组成，这些阵列的 DNA 甲基化程度高，并被嗜着丝粒的逆转录转座子侵入。在某些情况下，逆转录转座子成为 CENH3 加载的位点。我们回顾了植物着丝粒的结构，包括单着丝粒、全着丝粒和元多着丝粒结构，这些结构在染色体上着丝粒附着位点的数量和分布上有所不同。我们讨论了 CENH3 负荷的变化如何在植物胚胎发生早期细胞分裂过程中驱动基因组消除。我们回顾了表观遗传状态如何影响着丝粒身份，并讨论了试图解释跨物种观察到的着丝粒序列快速变化的进化模型，包括重组的潜在作用。我们概述了可能在着丝粒内起作用的假定选择模式，以及重复序列在驱动着丝粒进化周期中的作用。虽然我们的主要重点是植物基因组，但我们将其与动物和真菌着丝粒进行了比较，以得出着丝粒结构和功能的真核生物范围的视角。
GaN/AlGaN 和 SiC 电子和光子器件中的辐射损伤
宽带隙半导体 SiC 和 GaN 已商业化用于电力电子和可见光至紫外发光二极管（例如 GaN/InGaN/AlGaN 材料系统）。对于电力电子应用，SiC MOSFET（金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管）和整流器以及 GaN/AlGaN HEMT 和垂直整流器在高功率水平下提供比 Si 器件更高效的切换，现在正用于电动汽车及其充电基础设施。这些器件还可应用于涉及高温和极端环境的电动飞机和太空任务。在本综述中，将它们的固有辐射硬度（定义为对总剂量的耐受性）与 Si 器件进行了比较。宽带隙半导体的固有辐射硬度更高，部分原因是它们产生缺陷的阈值能量（原子键强度）更大，更重要的是因为它们的缺陷复合率高。然而，现在人们越来越认识到，SiC 和 GaN 功率器件中重离子引起的灾难性单粒子烧毁通常发生在电压约为额定值的 50% 时。在高线性能量传输速率和高施加偏压下，离子诱导泄漏发生在外延区域内的临界功率耗散之上。沿离子轨道耗散的功率量决定了漏电流衰减的程度。最终结果是沿离子轨道产生的载流子发生碰撞电离和热失控。发光器件不受这种机制的影响，因为它们是正向偏置的。应变最近也被确定为影响宽带隙器件辐射敏感性的一个参数。
朝着智能城市的安全且有弹性的全可再生能源网格
电能系统构成关键基础设施的骨干。国家安全和经济活力依赖于安全，安全和弹性的电力系统。美国电网曾被认为是20世纪工程学的越野车，面对21世纪的威胁，已经过时了。我们的能源电网有许多缺点，无法再提供（网络）安全和（灾难）弹性的电力向企业和家庭带来弹性的电力，从而对我们的社会和经济构成了紧急和巨大的威胁。具有刚性传输和分配系统控制层次结构的垂直电源系统在极端威胁期间反复失败。联邦能源监管委员会（FERC）的最新研究发现，在55,000个电力变电站中，有9个可能导致持续18个月或更长时间的美国海岸停电[1]。例如，迈克尔飓风在美国海湾和大西洋海岸造成了170万场停电[2]。在2007年6月至9月，在希腊发生热浪和森林鱼，造成了对中型电压分配网络的广泛损害，并在该国许多地区淘汰了电力[3]。从这种灾难中恢复，还花费了数万美元，包括时间，人力和失去的经济生产力，并加深了社会不平等。这些失败者已经教授了公用事业，监管机构和利益相关者，使国家和大陆电网上的级联反对级联，并将当地现象加剧成社会经济的灾难。传统电力系统容易出现这种级联的停电，持续了长时间
维拉帕米逆转晚期胃癌阿霉素化疗耐药的作用
摘要：目的：胃癌是最常见的恶性肿瘤之一，也是最常见的癌症相关致命疾病之一。化疗是晚期胃癌的主要治疗方法，化疗的疗效直接影响晚期胃癌的治疗。肿瘤细胞耐药是导致化疗失败的重要原因之一。以往研究表明，维拉帕米（VER）可以通过抑制P-糖蛋白（P-gp）来逆转耐药，而P-糖蛋白是VER的主要靶点之一。本研究旨在探讨葡萄糖神经酰胺合酶（GCS）在VER逆转胃癌阿霉素（ADM）化疗耐药中的作用。患者与方法：本研究选取4株GCS细胞株进行研究，采用CCK-8法测定胃癌细胞的IC50值，采用RT-qPCR法测定胃癌细胞中候选基因的表达水平，采用Western blot法测定胃癌细胞中候选蛋白的表达水平，采用免疫组化法检测接受VER+TACE治疗的GCS临床标本中GCS蛋白的表达，采用Annexin V-FITC/PI双染法检测胃癌细胞凋亡情况。结果：发现GCS基因表达水平的变化能够影响ADM+VER对细胞凋亡的影响，探讨GCS基因在逆转胃癌细胞对ADM化疗耐药中的作用及其机制。结论：在今后的研究中，我们将进一步探讨GCS影响胃癌耐药的机制及相关信号转导通路。