缩写................................................................................................................................................ vii
• Abdelaal, O. (2024 年 1 月 12 日)。设计模块化 AI:从机器学习代码架构的理论到实践。中等。 • Abdulla, H.、Sleptchenko, A. 和 Nayfeh, A. (2024)。光伏系统运行和维护:回顾和未来方向。可再生和可持续能源评论,195,114342。https://doi.org/10.1016/j.rser.2024.114342 • Alam, MM、Alshahrani, T.、Khan, F.、Hakami, J.、Shinde, SM 和 Azim, R. (2023)。基于 AI 的光伏可再生能源系统效率分析技术。 Physica Scripta, 98(12), 126006。https://doi.org/10.1088/1402- 4896/ad0bb4 • Nain, P., & Anctil, A. (2024)。报废太阳能光伏废物管理:根据欧盟和美国监管方法进行比较。资源、保护与回收进展,21,200212。https://doi.org/10.1016/j.rcradv.2024.200212 • Patel, D.、Lin, S.、Shah, D.、Jayaraman, S.、Ploennigs, J.、Bhamidipati, A., & Kalagnanam, J. (2023)。AI 模型工厂:扩展 AI 以用于工业 4.0 应用。 AAAI 人工智能会议论文集,37(13),第 13 篇文章。https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27081 • Qadir, J. (2023)。聊天时代的工程教育GPT:生成式人工智能在教育领域的前景与陷阱。2023 年 IEEE 全球工程教育会议 (EDUCON),1-9。https://doi.org/10.1109/EDUCON54358.2023.10125121
在国家“十四五”规划的支持下,香港正努力成为国际创新科技中心。2022年底,我们发表了《香港创科发展蓝图》。今年,我们成立了新型工业化发展办公室,以产业为导向,重点发展香港具有国际优势的产业,例如生命健康科技、人工智能和数据科学,以及先进制造业和新能源技术。同样,我们去年推出了100亿港元的“产学研一加计划”,推动大学研发成果的转化和商业化。我们今年还推出了100亿港元的“新型工业化加速计划”,支持具有战略意义的行业在香港设立智能生产设施。我们也努力发展新能源产业,今年6月发布了《香港氢能发展战略》,营造有利于发展氢能的环境。
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即使今天的排放停止,温度将继续升高。不确定性:“共享社会经济途径”,代表性集中途径'
5 Van Zundert B. Neurosci Lett 2017; 636:32-9; 6 Bravo-Hernandez M. Nat Med 2020; 26:118–30。 缩写:ALS:肌萎缩性侧硬化;方差分析:方差分析; ATXN2:ataxin-2; BP:基对; FTD:额颞痴呆; IGV:综合基因组学观众; mRNA:Messenger RNA; mirna:microRNA; PBS:磷酸盐缓冲盐水; NT:核苷酸; NS:不重要; SD:标准偏差; SOD1:超氧化物歧化酶1; WT:野生类型的致谢和披露:这项研究由Aviadobio Ltd. CA,RE,AU,AG,AG,DO,LO,LO,ZW,YB,AA,AA,PH,SC,PC,PC,CM,RJ,JI,JI,JI和CS是Aviadobio Ltd.的员工和股东Aviadobio Ltd.是Aviadobio Ltd.的雇员。 根据国际医学杂志编辑委员会(ICMJE)的建议,作者符合作者身份标准。 医学写作和社论支持由英国Costello Medical的David Morgan和Oliver Palmer,BSC(荣誉),并由Aviadobio Ltd. RJ资助。 CA已从伦敦大学学院和惠康信托基金会获得赠款/合同。5 Van Zundert B. Neurosci Lett 2017; 636:32-9; 6 Bravo-Hernandez M. Nat Med 2020; 26:118–30。缩写:ALS:肌萎缩性侧硬化;方差分析:方差分析; ATXN2:ataxin-2; BP:基对; FTD:额颞痴呆; IGV:综合基因组学观众; mRNA:Messenger RNA; mirna:microRNA; PBS:磷酸盐缓冲盐水; NT:核苷酸; NS:不重要; SD:标准偏差; SOD1:超氧化物歧化酶1; WT:野生类型的致谢和披露:这项研究由Aviadobio Ltd. CA,RE,AU,AG,AG,DO,LO,LO,ZW,YB,AA,AA,PH,SC,PC,PC,CM,RJ,JI,JI,JI和CS是Aviadobio Ltd.的员工和股东Aviadobio Ltd.是Aviadobio Ltd.的雇员。根据国际医学杂志编辑委员会(ICMJE)的建议,作者符合作者身份标准。医学写作和社论支持由英国Costello Medical的David Morgan和Oliver Palmer,BSC(荣誉),并由Aviadobio Ltd. RJ资助。CA已从伦敦大学学院和惠康信托基金会获得赠款/合同。
Taiho Pharmaceutical是Otsuka Holdings Co.,Ltd。(https://www.otsuka.com/en/)的子公司,是R&D-Drive Specialty Pharma,专注于肿瘤学和免疫相关疾病的领域。它的公司哲学采取了一种承诺的形式:“我们努力改善人类健康,并为充满微笑的社会做出贡献。”在肿瘤学领域,尤其是Taiho Pharmaceutical在日本开发用于治疗癌症的创新药物的领先公司,这种声誉通过其广泛的全球研发工作而迅速扩大。在肿瘤学以外的其他领域,该公司还会创建和销售有效治疗医疗状况并有助于改善人们生活质量的优质产品。始终将客户放在首位,Taiho Pharmaceutical还旨在提供消费者医疗保健产品,以支持人们过着充实和奖励生活的努力。有关Taiho Pharmaceutical的更多信息,请访问https://www.taiho.co.jp/en/
本研究通过开发一种混合垃圾邮件过滤模型,填补了理论和应用方面的空白。该模型将随机森林分类器的稳健性与神经网络的复杂模式识别能力以及朴素贝叶斯的概率推理相结合,以增强数据安全和网络分析能力。我们重申垃圾邮件过滤在应对网络安全挑战中的重要性,并强调现有技术的优势和局限性;并论证了强大的垃圾邮件过滤系统在应对日益演变的垃圾邮件威胁方面的重要性。在初步评估的六种预测方法中,随机森林 (RF) 分类器被评为最有效的模型,其最高准确率达到 95.87%,最低误分类错误率仅为 4.13%,并且在识别真阳性和真阴性方面表现均衡。随机森林、神经网络和朴素贝叶斯算法的混合使用进一步将准确率提升至 97.22%。关键词:随机森林分类器、垃圾邮件过滤、支持向量机、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、网络分析