欧洲旅游零售联合会 (ETRC) 于 1 月 30 日在阿姆斯特丹举办了年度商业论坛,迎来了来自欧洲免税和旅游零售行业的 170 名代表,人数创历史新高。在此次论坛上,ETRC 发布了其全新出版物《免税和旅游零售——一个独特的市场》,提供有关欧洲免税和旅游零售渠道的深刻内容、数据和关键事实。一项全面的计划汇集了行业领袖和专家,以解决当今欧洲免税和旅游零售面临的关键问题。ETRC 首次将欧洲四大旅游零售商的高管聚集在同一张圆桌会议上,进行了精彩的观点交流。 Ray Hernan(ARI 首席执行官)、Xavier Rossinyol(Avolta 首席执行官)、Max Heinemann(Gebr. Heinemann 联合首席执行官兼创始人)和 Frederic Chevalier(Lagardère Travel Retail 副首席执行官)强调了他们对 ETRC 的承诺,讨论了包括创新、商业模式和塑造该行业未来的战略在内的关键主题。业务绩效数据和见解再次成为今年商业论坛的焦点,旗舰演示是 ETRC 指数,该指数由 Pi Insight 在 ForwardKeys 乘客数据支持下专门为 ETRC 编制。
我们的发现国土安全部已采取措施制定指导方针并建立对人工智能 (AI) 使用的监督,但还需要采取更多行动来确保国土安全部适当地治理和管理 AI 的使用。国土安全部发布了针对 AI 的指导方针,任命了首席 AI 官,并成立了多个工作组和 AI 任务组来帮助指导该部的 AI 工作。但是,还需要采取更多行动来确保国土安全部对 AI 的负责任和安全使用进行适当的治理。此外,国土安全部制定了一项 AI 战略来指导整个企业的 AI 目标和目的,但由于没有制定实施计划,因此未能有效执行该战略。此外,由于资源挑战,国土安全部没有足够的治理流程来监控 AI 是否遵守隐私和公民权利以及公民自由要求。最后,国土安全部根据要求制定了跟踪和向公众报告其 AI 使用情况的流程,但这些流程并未识别和跟踪报告该部 AI 使用案例所需的一些数据。国土安全部也没有足够证据证明其认为其人工智能的使用符合联邦要求,因为国土安全部及其部门没有正式的流程来识别、审查和验证部门强制人工智能报告中的数据。如果没有对人工智能进行适当、持续的管理,国土安全部将面临人工智能工作侵犯美国人民安全和权利的风险。国土安全部的回应国土安全部同意所有 20 项建议。
1 月 6 日,美国食品药品管理局发布了一份关于加速审批以及确定是否正在进行确认性试验的考虑因素的指南草案。[1] 该指南草案回应了 FDA 根据 2023 年综合拨款法案管理加速审批计划的新权力和职责,FDA 在初始指南草案中对此进行了高层讨论。[2] 新的指南草案缩小了对确认性试验的严格要求,并概述了确保进行确认性试验以验证加速审批药物临床益处的具体流程。 FDA 正在邀请公众对该指南草案发表意见,截止日期为 3 月 10 日。背景加速批准计划在治疗某些严重或罕见疾病的迫切需要和同样重要的确保患者安全的需要之间取得了平衡,即在传统的三期临床研究路线下,在确定合理可能预测药物最终临床益处的替代终点或中间终点的基础上,允许在药物被有条件地批准用于治疗严重或罕见疾病之前,对药物进行有条件批准。[3] 作为加速批准的一项条件,申办方必须进行上市后确认试验,以验证预期的临床益处,即支持符合 FDA 全面上市批准标准的完整安全性和有效性发现。因此,成功完成这些确认研究会将药物的加速批准转为传统批准。新的确认试验要求在本指南草案中,FDA 详细解释了上个月指南草案中建立的更高要求,即在加速批准之前必须进行确认试验。根据这项加强的要求,FDA 规定,在加速批准之前,确认性试验“即使没有全部招募,也必须进行得非常顺利”,在批准后招募特别困难的情况下,必须全部招募。该机构解释说,如果试验 (1) 的目标完成日期“与认真及时地进行试验相一致;(2) “申办方的进展和批准后试验的计划足以保证试验按时完成”;(3) 试验的招募至少已经开始,则该试验正在进行中。
项目概要 该项目将构建一个数字平台和虚拟实验室(V-Lab),以便在数字空间中设计和测试利用聚变反应发电和其他各种用途的聚变能系统的性能。为了在数字空间中重现等离子体(电离气体)的状态以及聚变能系统中组件的复杂性和时空尺度(时间和空间范围),我们将定义一个新的“超维数据空间”(图 1),它结合了时间轴、空间(坐标)轴、速度轴、物理量等。我们将建立结合该空间独特属性的计算方法。此外,为了将这些计算方法应用于“超维状态工程”,我们将开发前所未有的创新型 AI/数据驱动科学技术。通过这样做,我们将构建一个 V-Lab,可以在数字空间中进行聚变能系统的实验,从而能够在数字空间中对下一代聚变能系统的元素和整个系统进行性能预测(未来预测)(图 2)。本项目旨在大幅减少现实空间中耗费大量时间和成本的试错过程(开发和测试原型)。通过这样做,我们寻求实现各种聚变能源系统的早期社会应用和降低成本,最终致力于实现由聚变能源驱动的社会。
了解自己的病情,并与医疗团队共同决策,建立合作关系,将大有裨益。成为积极主动、有主见的患者。这将有助于保护肾脏功能,降低副作用风险。• 要求查看您的测试结果,了解您的参数。• 了解您需要服用的每种药物以及服用这些药物的原因。• 如果您觉得要服用的药片太多,请要求进行药物审查。• 在病情急性发作期间,尤其是脱水期间,要求医生就药物治疗提供明确的医疗建议(图 2)。• 在医疗团队预约时,写下要询问的有关您的护理的问题。• 了解您的风险因素以及现在和长期的良好生活方式选择。• 研究并要求提供有关透析和移植选择的早期教育。
FSIS 在减少食品病原体方面面临两个持续的挑战:(1) 如上所述,制定和更新标准,以及 (2) 对其监管的屠宰和加工厂以外的控制有限。美国农业部动植物卫生检验局 (APHIS) 对农场拥有管辖权,而农场里的动物在被送去屠宰和加工之前可能会被病原体污染。FSIS 和 APHIS 于 2014 年签署了关于协调应对食源性疾病爆发的谅解备忘录 (MOU),但并未明确或详细说明各机构在处理和应对农场中出现并随后进入工厂的特定病原体方面的责任。更新谅解备忘录或制定新协议将使 FSIS 和 APHIS 能够更好地减少肉类和家禽产品中的病原体。
使用 Takens 定理评估 EEG 轨迹:大脑动力学的区域变化 Arturo Tozzi(通讯作者) 美国德克萨斯州登顿市北德克萨斯大学物理系非线性科学中心 1155 Union Circle, #311427 Denton, TX 76203-5017 USA tozziarturo@libero.it Ksenija Jaušovec 马里博尔大学心理学系 ksenijamarijausovec@gmail.com 摘要 Takens 定理 (TT) 证明动态系统的行为可以在多维相空间内有效重建。这为检查时间序列数据的时间依赖性、维度复杂性和可预测性提供了一个全面的框架。我们应用 TT 来研究健康受试者 EEG 大脑动力学的生理区域差异,重点关注三个关键通道:FP1(额叶区域)、C3(感觉运动区域)和 O1(枕叶区域)。我们使用时间延迟嵌入为每个 EEG 通道提供了详细的相空间重建。重建的轨迹通过测量轨迹扩展和平均距离进行量化,从而深入了解传统线性方法难以捕捉的大脑活动的时间结构。发现三个区域的变异性和复杂性不同,显示出明显的区域差异。FP1 轨迹表现出更广泛的扩展,反映了与高级认知功能相关的额叶大脑活动的动态复杂性。参与感觉运动整合的 C3 表现出中等变异性,反映了其在协调感觉输入和运动输出方面的功能作用。负责视觉处理的 O1 显示出受限且稳定的轨迹,与重复和结构化的视觉动态一致。这些发现与不同皮质区域的功能特化相一致,表明额叶、感觉运动和枕叶区域具有自主的时间结构和非线性特性。这种区别可能对增进我们对正常大脑功能的理解和促进脑机接口的发展具有重要意义。总之,我们证明了 TT 在揭示脑电图轨迹区域变化方面的实用性,强调了非线性动力学的价值。关键词:脑电图分析;脑动力学;相空间重建;区域变化。引言人类大脑是一个复杂的非线性系统,善于通过动态交互处理大量信息(Khoshnoud 等人,2018 年;Zhao 等人,2020 年;Dai 等人,2022 年;Biloborodova 等人,2024 年)。脑电图 (EEG) 是一种非侵入性、高分辨率的脑活动研究方法。尽管如此,传统的线性分析技术往往无法表示脑电图信号复杂的非线性特征(Alturki 等人,2020 年)。为了解决这一限制,非线性动力学和混沌理论已成为理解大脑活动的有力框架,其中 Takens 定理(以下简称 TT)奠定了基础。TT 确定了动态系统的行为可以在多维相空间中使用来自观测数据的单个时间序列的时间延迟版本重建(Takens 1981)。在 EEG 分析中,TT 提供了一种强大的数学工具来研究时间演变,揭示了线性方法无法发现的特性(Rohrbacker 2009)。通过重建相空间,研究人员可以分析关键的 EEG 动态特性,例如时间依赖性、维度复杂性和可预测性(Kwessi 和 Edwards,2021)。这种方法已被证明可用于识别与各种认知和病理状况相关的神经动力学变化(Fell 等人,2000 年)。先前的研究强调了 TT 在分析脑电信号方面的有效性,尤其是在识别癫痫、阿尔茨海默病和精神分裂症等病理状况方面(Kannathal 等人,2005 年;Altındi ş 等人,2021 年;Cai 等人,2024 年;Al Fahoum 和 Zyout,2024 年)。然而,人们较少关注这种方法在正常条件下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式,反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如,额叶区域 (FP1) 与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层 (C3) 控制运动并整合感觉输入,而枕叶区域 (O1) 处理视觉信息。尽管这些区域的作用独特,但它们之间的相互作用有助于大脑的整体动态。2024)。然而,人们较少关注这种方法在正常情况下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式,反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如,额叶区域(FP1)与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层(C3)控制运动并整合感觉输入,而枕叶区域(O1)处理视觉信息。尽管它们的作用独特,但这些区域之间的相互作用有助于大脑的整体动态。2024)。然而,人们较少关注这种方法在正常情况下评估大脑动态区域变化的应用。不同的大脑区域表现出不同的电活动模式,反映了它们在认知、感觉和运动功能中的特殊作用。例如,额叶区域(FP1)与决策和工作记忆等高级认知过程有关。感觉运动皮层(C3)控制运动并整合感觉输入,而枕叶区域(O1)处理视觉信息。尽管它们的作用独特,但这些区域之间的相互作用有助于大脑的整体动态。
民主党人应支持鼓励分区改革的两党立法。这类立法的良好例子包括由参议员约翰·费特曼(John Fetterman)和当选参议员丽莎·布朗特·罗切斯特(Lisa Blunt Rochester)赞助的住房法监管障碍,在我的后院(yimby)法案中,是由代表性的住房代表,由代表供应的代表供应商,由代表供应的代表供应商,由代表供应商的代表和代表的代表,由代表供应商的代表和代表的代表,由代表供应商,由代表供应商,由代表供应商,由代表供应商,由代表供应商,由代表供应商,代表着代表的供应。克洛布查(Klobuchar),由代表瓦尔·霍伊尔(Val Hoyle)赞助的破折号(不错的,负担得起的和安全的住房)。拜登政府通过土地管理局,美国邮政局和美国森林服务局希望重新利用联邦土地,以允许新的住房开发。国会议员可以制定新的立法来帮助推进这是一个伟大的供应范围的想法。尽管它不是分区改革本身,但民主党人应支持由玛丽·格伦森坎普·佩雷斯(Marie Glusenkamp Perez)赞助的《建筑法》,该法案将创建一项赠款计划,该计划将在建筑业中扩大培训,以增加建筑业的培训,以增加房屋单元的供应,并降低成本。
本文由荣誉计划在内布拉斯加大学 - 林肯大学提供免费和公开访问。已被授权的数字通信@内布拉斯加州大学林肯大学的授权管理员所接受。
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