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2025 年 1 月 24 日教师研究讲座
许多应用都需要极端环境材料，例如超音速推进和热保护系统、飞机发动机和发电燃气轮机、核裂变和聚变能、聚光太阳能发电和工业制造。极端环境材料的固有特性和能力给制造业带来了巨大挑战。Mitchell 博士将讨论需要极端环境材料的应用、使用这些材料制造组件的挑战，以及他的实验室将进行的研究和开发，以创造下一代极端环境材料和先进制造工艺。
国家研究与创新人才Brin
关于LPDP教育基金管理机构（LPDP）是财政部下的政府机构，其任务是进行教育捐赠基金的管理，以确保下一代教育计划的连续性。LPDP致力于为未来的领导者和专业人士做好准备，并鼓励创新，以实现繁荣，民主和公正的印度尼西亚。LPDP组织了一项硕士/博士学位奖学金计划和专业医生奖学金，印度尼西亚最佳儿子和女儿的专科医生和奖学金专家。Brin国家研究和创新才能的博士奖学金是什么？Brin国家研究和创新人才的博士奖学金是LPDP和BRIN合作的博士奖学金，旨在提高人力资源博士学位的质量，这些博士学位质量是在生物多样性，核，核，飞行，飞行，空间以及空间，空间以及海上智能研究领域的国家研究中熟练的。谁是国家研究和创新人才Brin的博士奖学金目标？是国家研究和创新才能的博士奖学金的目标是印尼公民（包括CPN/PNS，不包括TNI/Polrri的成员），他们对生物多样性，核，飞行和空间和海洋领域具有研究兴趣。Brin国家研究和创新人才的博士奖学金计划是什么？1。研究才能和
探索肠道健康，腹泻和药用植物之间的联系
摘要胃肠道是人类健康的基石，受饮食，微生物群和免疫系统的影响。肠道健康的破坏会导致腹泻，这是急性和慢性影响的重大全球健康挑战。虽然可以使用腹泻的常规治疗方法，但药用植物提供了一种互补的，通常更可持续的方法，植根于几个世纪的传统用途。本文研究了肠道健康，腹泻的原因和影响与药用植物的治疗潜力之间的关系。它深入研究了基于植物的疗法的历史和文化意义，审查了支持其功效的科学证据，并强调了案例研究，展示了它们在治疗腹泻方面的成功应用。讨论强调需要进行进一步研究，临床试验和标准化，以将这些自然疗法整合到现代医学实践中。关键词：肠道健康，腹泻，药用植物，菌群，传统医学，胃肠道疾病。
运动想象和自我对话对高水平网球运动员发球表现的有益影响
本研究旨在调查运动想象 (MI)，专注于球的轨迹和目标区域，以及实际击球前的自言自语 (动机功能) 对熟练网球运动员发球表现的影响。33 名参加地区至国家比赛的参与者 (6 名女性和 27 名男性，平均年龄 = 15.9 岁) 被随机分成三组：对照组、MI 组和 MI + 自言自语组。他们在比赛情境中进行了前测 (25 次一发球)、20 次习得课程 (体能试验、体能试验 + MI 和体能试验 + MI + 自言自语) 以及类似于前测的后测。一发球的百分比、速度和效率分数 (由专家评估) 被用作因变量和表现指标。虽然发球速度没有差异 (p > 0.05)，但本研究表明 MI 组和 MI + 自言自语组参与者的一发球百分比和效率 (所有 p < 0.01) 有所提高。此外，分析显示，与其他条件相比，当 MI 与自我对话相结合时，效率更高。因此，对于熟练的网球运动员来说，在发第一个球之前使用 MI 和激励性自我对话似乎是有利的。
利用人工智能来获取人才和...
本研究研究了人工智能（AI）对人才获取和人力资源保留（HR）的变革性影响。这项研究使用了来自各个行业的173个小时专业人士和员工的样本，研究了AI驱动的解决方案如何优化招聘程序并改善长期参与策略。该研究研究了预测分析，聊天机器人和机器学习算法对增强候选人筛查，最大程度地减少雇员时间以及培养量身定制的招聘经验的影响。此外，它评估了人工智能在预测员工离职风险和促进主动保留策略中的功效。高级统计技术，例如因子分析和Mann-Whitney U检验，用于评估假设并揭示可行的见解。结果表明，由于AI而引起的人力资源运营效率，申请人满意度和劳动力稳定性的实质性增强。这项研究突出了AI改变人力资源实践的能力，同时面对诸如偏见和使用道德考虑之类的问题。该研究为寻求利用AI发展竞争性，面向未来的人力资源系统的公司提供了可行的建议。
科创人才入境计划申请指南
5. 未能符合上文第4(c)段的学历要求但具备专业领域的良好技能、可证实的专业能力及／或相关经验及成就的人士，可按个别情况考虑，并须提供充分理据。在此情况下，申请人在为有关人士申请工作签证／进入许可时，应提供有关文件证明（见下文第III部分）。如申请公司在配额申请阶段已预期其所聘用的非本地人士可能不符合上文第4(c)段的资格要求，但须具备特定技能／能力／经验／成就，则该公司应在配额申请中详列有关详情及充分理据。（B）配额评审准则
CVN
识别：满足行业要求的酶通常供应不足。这种稀缺使人们寻求适应极端条件的新型酶。生物信息学方面的最新进展，再加上具有成本效益的测序的增殖，可以解锁对与未表征的遗传序列充满的数据库。利用算法和专业软件，我能够搜索这些数据库，识别用于克隆，生产和表征的候选序列。近年来，我的工作集中在三个糖基水解酶家族上：GH2（糖苷酶和乳糖酶），GH10和GH11（木聚糖酶）。这项研究产生了重要的发现，包括表征能够产生益生元二糖糖苷的极端乳糖酶和两个对高温和碱性pH的抗二甲烷酶。值得注意的是，这些木聚糖酶之一已获得专利，用于工业生产，目前正在造纸行业（Raiz-Navigator）进行纸浆漂白剂的测试。