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ACES 内的轨迹生成和管理
APL 协调交战模拟 (ACES) 的创建旨在评估和开发分布式武器协调方法，以支持海军、联合和盟军区域和战区战术弹道导弹防御 (TBMD)、陆上巡航导弹防御 (OCMD) 以及自卫和区域防御防空战 (AAW)。对实现部队级协调的不同分布式武器协调方法的有效性进行分析时，必须考虑影响整个探测到交战事件链中过程结果的关键因素。在作战情况下，这些过程从根本上依赖于可用的轨迹信息。对于给定的单位，轨迹信息可以在本地生成，也可以通过公共网络从其他单位获得。因此，在单个平台级别生成真实的空中图像表示一直是 ACES 开发的主要目标。
使用 hava 资金打击人工智能引发的错误
2024 年 2 月 14 日，美国选举援助委员会 (EAC) 委员投票批准使用《帮助美国投票法案》(HAVA) 授权的选举安全拨款资金来打击通过使用人工智能 (AI) 产生的虚假信息。委员会的决定指出，人们越来越担心外国和其他恶意行为者可能会利用人工智能生成的错误和虚假信息来影响选举并操纵投票过程的信息。专员的决定允许根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条和第 101(b)(1)(C) 条使用 HAVA 选举安全拨款资金来打击使用人工智能工具生成的错误和虚假信息。拨款管理办公室 (OGM) 制定了以下指南，以正确应用专员计票来使用 HAVA 拨款资金。EAC 此前已确定，向受助者提供的有关使用联邦资金改善选举网络安全防御的指导也适用于社交媒体威胁监控（2 CFR 200.457）1。由于打击人工智能生成的错误和虚假信息的机制与现有的网络安全和社交媒体威胁监控技术密切相关，EAC 拨款管理办公室 (OGM) 将在审查与人工智能生成的虚假信息相关的拨款支出时应用类似的原则。根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条的支出：改善联邦公职选举的管理。可允许性 EAC 专员计票确定，根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条，受助者“可以使用 HAVA 选举安全补助金来对抗外国对选举的影响、选举造假以及对通过人工智能技术传播和放大的投票系统和/或投票程序信息的潜在操纵”，该条规定了与“改善联邦办公室选举管理”相关的活动。本节允许的活动必须改善联邦选举管理。例如，努力实施信息安全和网络安全最佳实践以应对日益增多和更先进的网络攻击是 HAVA 资金的允许用途，只要这些活动有利于选举办公室管理联邦选举的能力。
编目 MoSi2N4 和 WSi2N4 范德华异质结构：用于激子太阳能电池应用的卓越材料平台
太阳能转化为电能是一种很有前途的清洁能源，可为未来更可持续的技术格局提供动力。尽管传统硅基太阳能电池得到了广泛应用，但不断提高太阳能转化为电能的转换效率仍然是一项艰巨的挑战。传统晶体硅 pn 结太阳能电池受到光生电子空穴对非辐射复合的困扰 [1]，这严重限制了其太阳能转化为电能的效率。[2] 硅太阳能电池还需要使用更厚的层来实现更长的光路，从而获得更好的光吸收，这从根本上限制了它们在超紧凑和低质量太阳能电池设计中的应用。[3] 寻找超越传统硅 pn 结太阳能电池的新型纳米材料和器件结构仍然是一个悬而未决的研究挑战，迫切需要解决。
新加坡风险投资景观2022报告
在2021年保险杠之后，新加坡的风险投资资金活动在2022年略有削弱，因为投资者在更具挑战性的宏观环境的背后变得更加谨慎。年度交易量下降了11％，至651，而总交易价值下降了3％，至109.9亿美元[p.8]。中国科技巨头阿里巴巴（Alibaba）的16.3亿美元投资筹集了本年度筹款票房，增加了他们在电子商务公司Lazada的总体股份。仔细研究2022年的资金数据表明，自今年第一季度以来，交易活动处于下降趋势。尽管如此，就交易量和价值而言，这是第二年级的一年。相对于2020年，2022年的交易活动也更为强大。但是，季度数据引起了人们对今年进一步放缓的潜力的担忧。
校准光子计数探测器以实现高精度
参数下转换产生的光子对提供了一种校准单光子探测器的绝对方法 [1–14]。由于光子是成对产生的，因此检测到一个光子肯定预示着另一个光子的存在。为了测量检测效率，放置触发检测系统来拦截部分下转换光。然后安排被测探测器 (DUT) 收集与触发探测器看到的光子相关的所有光子（通常更多）。在理想情况下，DUT 通道检测效率是给定时间间隔内巧合事件数与触发检测事件数之比。 （这里所说的理想情况是指，除了双光子源之外，没有任何竞争机制导致探测器触发；而巧合是指两个探测器由于一对光子而触发。）如果我们分别用 η DUT 和 η trig 来指定 DUT 和触发通道的收集效率，则触发计数的总数为
Markovian噪声的随机近似和加固学习的ODE方法
随机近似是一类算法，这些算法迭代，递增和随机更新，包括，例如，包括随机梯度下降和时间差学习。分析随机近似算法的一个基本挑战是建立其稳定性，即表明随机矢量迭代几乎肯定是有限的。在本文中，我们将著名的Borkar-Meyn定理从Martingale不同的噪声设定设置扩展到Markovian噪声设置，从而极大地提高了其在强化学习方面的适用性，尤其是在那些具有线性功能近似近似和资格率痕迹的O效性强化学习算法中。我们分析的核心是一些函数的变化变化速率的降低，这两种形式的强大定律和迭代对数定律的形式都暗示。关键字：随机近似，增强学习，稳定性，几乎确定的收敛性，资格跟踪
2023 年第三季度报告 - CAE
CAE 总裁兼首席执行官 Marc Parent 表示：“第三季度我们的业绩表现强劲，这得益于民用业务的两位数增长、防务业务的连续改善以及医疗保健业务盈利能力的提高。我们确保了未来的增长之路，确保了总调整后订单量超过 12 亿美元 (1)，调整后积压订单量达到创纪录的 108 亿美元 (1)，订单与销售额之比达到 1.22 倍 (1)。在民用业务方面，我们获得了价值 7.13 亿美元的订单，订单与销售额之比为 1.38 倍，其中包括全球航空培训和飞行运营管理平台解决方案的长期协议。我们还销售了 14 台全飞行模拟器，使我们年初至今的总数达到 43 台。在防务业务方面，我们获得了价值 4.77 亿美元的培训和任务支持解决方案订单，订单与销售额之比为 1.05 倍，这是该比率连续六个季度超过 1。”
董事会会议纪要 2024 年 12 月
招生办公室于 2024 年 11 月 16 日星期六举办了纽约州立大学斯克内克塔迪分校年度秋季开放日。136 名准学生及其嘉宾（估计总共有 350 名嘉宾）参加了由学生事务部、学术事务部、斯克内克塔迪学院和职业拓展中心以及劳动力发展与社区教育部主办的博览会/博览会、招生介绍会以及互动演示。独特的“标志性”体验凸显了学院的特色，包括移动食品服务餐车提供的茶点、带虚拟现实护目镜的移动教室演示、Rise Gallery 展览的开幕以及电子竞技场的首次公开开放。136 名报到学生的人数比 2022 年和 2023 年的开放日多出 30 多名学生，约占 30%。学院多名教职员工为此次活动的成功做出了贡献，并于 16 日出席了此次活动（Gen P2；2.3；3.1）。