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Biocon的S＆P全球ESG得分在2024年提高到69
Biocon Limited（BSE代码：532523，NSE：Biocon）是一家创新的全球生物制药公司，今天宣布了S＆P Global's Comporate Corporate可持续性评估（CSA）评估的环境，社会和治理（ESG）分数，2024年。Biocon在2024年的标准普尔全球ESG分数为69，从2023年的63分提高了6分。这将公司置于其全球生物技术行业同行中的第98个百分点。Biocon在环境方面的ESG得分为76，在社会维度中达到74，在治理和经济方面的ESG得分为62。Biocon的子公司Biocon Biologics Limited也首次独立参加了评估，报告了标准普尔全球ESG分数核心53。标准普尔全球ESG分数通过公司披露，媒体和利益相关者分析，建模方法以及通过S＆P Global CSA结合使用公司披露，媒体和利益相关者分析，建模方法和深入的公司参与来衡量公司在物质ESG风险，机会和影响方面的绩效和管理。评估是利益相关者做出明智的商业和投资决策的关键参考。Biocon Limited首席执行官兼董事总经理Siddharth Mittal Siddharth Mittal表示：“ Biocon的标准普尔全球ESG得分的6分提高到2024年的69分，这证明了我们在整个运营过程中嵌入可持续实践的努力。>Siddharth Mittal表示：“ Biocon的标准普尔全球ESG得分的6分提高到2024年的69分，这证明了我们在整个运营过程中嵌入可持续实践的努力。作为Biocon综合ESG战略的一部分，我们为减少温室气体排放和淡水消耗以及增加循环经济废物管理设定了确定的目标。实现这些目标是我们最重要的公司优先事项之一。” Biocon Biologics Limited首席执行官兼董事总经理Shreehas Tambe表示：“作为一个目的组织，ESG是我们所做工作的基础，并指导了我们的业务实践。我很自豪地分享我们在第一年获得了53分的ESG得分，即Biocon Biologics独立参加了标准普尔全球企业可持续性评估。，我们正在积极努力最大程度地减少业务的环境影响，同时扩大患者救生药物的访问权限，并致力于维护最高的治理标准。”
Biocon Biologics and Civica，Inc。合作扩展...
新泽西州布里奇沃特；弗吉尼亚州彼得斯堡，美国；和印度卡纳塔克邦的班加罗尔：2025年3月6日，Biocon Biologics Ltd（BBL），一家完全集成的全球生物仿制药公司和Biocon Ltd的子公司（BSE代码：532523，NSE：Biocon：Biocon：Biocon：Biocon），以及与Fivica，Incoft in Inc.（CIVICA），COVITIC（CIVICA），公司的企业和企业共享，共同构成公司，并共享企业和共享。挽救生命的药物短缺和负担能力，今天宣布了一项战略合作协议，以扩大美国胰岛素阿斯帕特的访问和负担能力。根据协议的条款，Biocon Biologics将为Civica，Inc。提供胰岛素Aspart药物，后者将使用该药物在其弗吉尼亚州Petersburg的制造工厂使用该药物生产胰岛素Aspart药物Aspart Drug Product，这是一种快速起作用的胰岛素类似物。civica将为美国的患者提供商业化药物。该协议不涉及技术转移。Biocon Biologics Ltd首席执行官兼董事总经理Shreehas Tambe表示：“作为一家完全集成的全球生物学公司，Biocon Biologics在全球生物学公司中具有独特的位置，可以通过为所有利益相关者创造持久价值的持久价值来推动商业成功。我们与Civica的合作反映了这一承诺，使我们能够扩大患者在美国接受胰岛素阿斯帕特的访问权，同时加强了我们致力于满足糖尿病患者不断增长的需求的奉献精神。一起，我们正在努力确保更多患者获得高质量的负担得起的胰岛素。”另外9760万美国人被确定为糖尿病前期。1Civica，Inc。总裁兼首席执行官Ned McCoy说：“ Civica的使命是帮助需要以可承受的价格获得必要的通用和生物仿制药的人。这包括患有糖尿病的人，其中五分之一的人跳过，延迟或使用的胰岛素少于省钱。我们与Biocon Biologics用于Aspart药物供应的合作伙伴关系将使我们能够执行重要的任务，并帮助需要使用胰岛素阿斯帕特的人们。Civica将利用我们在弗吉尼亚州彼得斯堡的美国制造业务生产预灌注的胰岛素和小瓶。”这项合作是Biocon Biologics自己的胰岛素Aspart药物产品的补充，该产品目前是美国食品和药物管理局（FDA）审查的美国有3840万人患有糖尿病，约占总人口的11.6％，近四分之一未被诊断。
人工智能在人才招聘中的兴起
劳动力。识别高效员工并让他们加入是组织中人力资源专业人员的一项艰巨任务。随着技术的快速变化和出现，汇集员工并找到合适的人才对人力资源来说变得轻而易举。人才获取利用人工智能，从而找到并联系合适的候选人，从而提高招聘效率。人工智能取代了人类认知，它允许计算机完成任务并阐明决策。除了这些进步之外，一些问题仍未解决，只有 22% 的公司在人力资源方面采用了分析 (Tambe 等人，2019 年)。本章概述了人工智能在招聘过程中的实施，以及顶级人工智能招聘软件工具、人工智能在提升候选人体验、入职、人力资源角色变化以及人工智能在招聘中面临的挑战方面的作用。人工智能在人才招聘中的实施 在人工智能的帮助下，招聘流程以惊人的速度发生了革命性的变化。人工智能能够以更高的速度处理大量数据。这项工作基于算法，通过找到员工属性与职位描述之间的因果关系来预测雇用谁，从而带来申请人并确定指定职位的候选人。该过程从筛选候选人开始。在此阶段筛选或审查工作申请。它需要从累积的简历中筛选出候选人。社交媒体发挥着重要作用，是选择候选人的数据库的主要来源。AI 工具从数据库中选择符合特定要求的候选人。它将候选人的个人资料与职位描述进行匹配，并根据候选人的个人资料对其进行排名。人力资源的管理任务在一定程度上减少了，也节省了处理大量数据的时间。这使招聘人员能够通过各种工具利用 AI 的力量，并有助于对候选人进行公正的筛选并将其纳入其中。顶级 AI 招聘软件平台 通过各种顶级 AI 招聘软件，可以对候选人进行公正的搜寻和筛选。Hiretual Review、XOR、Paradox review、Humanly、Textio、Pymetrics、LOXO、Eightfold、Allyo、seekout、Talkpush、Myintervew 是一些寻找合适申请人的工具。TurboHire 是一个将员工从 HI 转为 Hired 的平台。借助 TurboHire，人力资源部门可以在人机交互的帮助下安排和进行高质量的现场单向面试，以在做出招聘决策之前了解候选人。这种基于人工智能的候选人排名可以自动识别从简历到重复检测的技能组合。通过此工具，可以快速完成整个招聘流程和评估（Turbohire，2018 年）。该平台旨在积累和汇总所有网站上的简历数据，以接触顶尖人才并预测每个人的需求。人工智能软件可以筛选候选人、安排面试并通过邮件或短信回复所有发布的问题。他们因此提高了对话率，吸引候选人并激励他们申请工作。它有助于招募和留住人才。人工智能平台是招聘流程的强大系统。人工智能在提升候选人体验方面的作用 在人才招聘中使用人工智能有助于招聘流程并提升候选人的体验。为候选人的问题提供实时答案，提供快速反馈，
卢卡·卡洛尼
[C125] G. Eichler、B. Seyoum、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。MindCrypt：大脑作为基于 SoC 的脑机接口的随机数生成器。在国际计算机设计会议 (ICCD) 论文集，第 70-77 页，2023 年 11 月。[C124] G. Tombesi、J. Zuckerman、P. Mantovani、D. Giri、M. Cassel Dos Santos、T. Jia、David Brooks、G.-Y。Wei 和 L. P. Carloni。SoCProbe：基于异构 NoC 的 SoC 的组合后硅验证。在国际片上网络研讨会 (NOCS) 论文集，第 1:1–1:6 页，2023 年 9 月。[C123] B. Stitic、L. Urbinati、G. Di Guglielmo、L. Carloni 和 M.R.Casu。增强的机器学习流程，用于微波传感系统检测食品中的污染物。在 IEEE 农业食品电子会议 (CAFE) 上，2023 年 9 月。[C122] N. Zeng、T. Jung、M. Sharma、G. Eichler、J. Fabbri、R. J.Cotton、E. Spinazzi、B. Youngerman、L. Carloni 和 K. L. Shepard。一种无线、机械柔性、25 µ m 厚、65,536 通道硬膜下表面记录和刺激微电极阵列，带有集成天线。在 VLSI 电路研讨会上，第 1-2 页，2023 年 6 月。[C121] F. Gao, T.-J.Chang, A. Li, M. Orenes-Vera, D. Giri, P. Jackson, A. Ning, G. Tziantzioulis, J. Zuckerman, J. Tu, K. Xu, G. Chirkov, G. Tombesi, J. Balkind, M. Martonosi, L. Carloni 和 D. Wentzlaffi。DECADES：67mm2、1.46TOPS、55 Giga 缓存一致的 64 位 RISC-V 指令/秒、异构多核 SoC，包含 109 个图块，包括加速器、智能存储和 12nm FinFET 中的 eF-PGA。在论文集定制集成电路会议 (CICC) 中，第 1-2 页，2023 年 4 月。[C120] K.-L. Chiu、G. Eichler、B. Seyoum 和 L. P. Carloni。EigenEdge：使用 risc-v 和硬件加速器在边缘实时执行软件。在网络物理系统和物联网周刊中，第 1-6 页，2023 年 5 月。[C119] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu、B. Natter 和 L. P. Carloni。PR-ESP：用于设计和编程部分可重构 SoC 的开源平台。在欧洲设计、自动化和测试会议 (DATE) 的论文集，第 1-6 页，2023 年 3 月。[C118] T. Tambe、J. Zhang、C. Hooper、T. Jia、P. N. Whatmough、J. Zuckerman、M. Cassel、E. J. Loscalzo、D. Giri、K. L. Shepard、L. P. Carloni、A. M. Rush、D. Brooks 和 G.-Y。魏。在 ISSCC 技术论文摘要中，第 342-343 页，2023 年。魏，12nm 18.1TFLOPs/W 稀疏变换器处理器，具有基于熵的早期退出、混合精度预测和细粒度电源管理。[C117] B. Seyoum、D. Giri、K.-L. Chiu 和 L. P. Carloni。用于设计和编程部分可重构异构 SoC 的开源平台。嵌入式系统编译器、架构和综合国际会议记录 (CASES)，第 25-26 页，2022 年 10 月。[C116] T. Jia、P. Mantovani、M. Cassel Dos Santos、D. Giri、J. Zuckerman、E. J. Loscalzo、M. Cochet、K. Swaminathan、G. Tombesi、J. J. Zhang、N. Chandramoorthy、J.-D. Wellman，K. Tien，L.P. Carloni，K. Shepard，D. Brooks，G.-Y。