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战争与制裁 - Taylor Wessing
• 尽管本合同有规定，但本合同不适用于直接或间接因下列事项引起或与下列事项相关的任何责任：战争（国内或国外，无论是否宣布）、罢工、暴乱、被保险人积极参与的国内骚乱；或战争（无论是否宣布）、入侵、外国敌人的行为、敌对行为或战争类行动（无论是否宣布开战）、内战、兵变、国内骚乱（其规模或相当于起义、叛变、革命、人民或军事起义）。
体育数字商业模式 - Taylor & Francis 电子书
在商业模式研究中，一个主要的方面是能够“读懂”企业如何赚钱并为客户提供比竞争对手更多的价值（Rappa 2000）。商业模式并不是对一个包含所有参与者、关系和流程的复杂社会系统的描述。相反，它描述了一个“商业系统”在实际流程背后创造价值的逻辑（Petrovic 等人，2001）。但创造价值并不是公司的关键问题。为了生存，公司需要从提供给客户的产品中获取价值。在市场竞争中，“交易中的每一方都试图为自己获取最大份额的价值，而最终的衡量标准就是公司利润”（Oli ń ski，Szamrowski 2016，第 41 页）。
BG Curtis D. Taylor - 美国陆军驻地
超过 1500 平方公里的训练区域，用于锻炼训练单位在每项作战职能中的能力 近 2200 个遥控目标升降机，能够放置额外的硬目标和胶合板城市建筑 联合和联合实弹作战，包括陆军旅战斗队可用的所有辅助武器和 5.56 毫米及以上的弹药（通常投放 2000 磅 JDAMS）。 训练单位在实弹条件下执行任务 - 因果关系（敌人根据训练单位的行动/不作为进行还击）
推荐引用 推荐引用 Kaitlyn Taylor，《Thaler v. Hirshfeld 案后将人工智能列为发明人的发明的可专利性》，6 U. Cin. Intell. Prop. & Computer L.J. (2022) 可从以下网址获取：https://scholarship.law.uc.edu/ipclj/vol6/iss2/1
32 人工智能发明人项目 https://www.cipco.uzh.ch/dam/jcr:1a3a7015-02c8-4b38-954b-961ef12308d0/Pr%C3%A4sentation%20Abbott_CIPCO%20Online%20Workshop%2011.06.2021.pdf (最后访问时间为 2022 年 2 月 13 日)。33 同上。34 美国专利法简史 (2014 年 5 月 7 日)，https://perma.cc/C75E-Q466 (最后访问时间为 2022 年 2 月 11 日)。35 美国宪法。艺术。I，§ 8。36 美国专利法简史（2014 年 5 月 7 日），https://perma.cc/C75E-Q466（上次访问时间为 2022 年 2 月 11 日）。37 同上。38 同上。39 同上。
通过截断泰勒级数进行汉密尔顿模拟的 NISQ 算法
人们认为，模拟多体量子系统的动力学是量子计算机能够显示出优于传统计算机的量子优势的首批领域之一。噪声中型量子 (NISQ) 算法旨在有效利用当前可用的量子硬件。对于量子模拟，已经提出了各种类型的 NISQ 算法，它们各有优势，也各有挑战。在这项工作中，我们提出了一种新算法，即截断泰勒量子模拟器 (TQS)，它继承了现有算法的优点并减轻了一些缺点。我们的算法没有任何经典量子反馈回路，并通过构造绕过了荒芜高原问题。我们的混合量子经典算法中的经典部分对应于具有单个二次等式约束的二次约束二次规划 (QCQP)，它允许半定松弛。基于 QCQP 的经典优化最近被引入作为量子辅助特征值求解器 (QAE) 中的经典步骤，QAE 是用于汉密尔顿基态问题的 NISQ 算法。因此，我们的工作为汉密尔顿基态问题的 NISQ 算法和汉密尔顿模拟提供了概念上的统一。我们将基于微分方程的 NISQ 算法（如量子辅助模拟器 (QAS) 和变分量子模拟器 (VQS)）恢复为我们算法的特例。我们在当前云量子计算机上的一些小例子上测试了我们的算法。我们还提供了一种系统的方法来提高我们算法的准确性。
在儿科心脏病学和心脏手术的第八届世界大会上倡导
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中国“新时代”的军事战略 - 傅泰林
在其急剧崛起、国防开支大幅增加和二十多年的军事现代化过程中，中国军事战略的任何变化都是具有区域和全球影响的重要而重大的发展。此外，任何国家的军事战略都可以阐明其更广泛的意图以及更有可能使用武装力量实现政治目标的条件。随着中美竞争的加深，中国军事战略的变化可能会影响两国之间的竞争强度。尽管如此，尽管上述消息来源指出中国在 2019 年采用了一项新的军事战略，但他们并没有描述所做改变的内容，也没有分析改变的原因或理由，也没有评估其影响。本文试图通过回答以下问题来填补这一空白：新战略的内容是什么？为什么解放军在 2019 年采用了新战略？这对解放军现代化有何影响？
Taylor & Francis 无障碍电子书列表
农村社会经济转型：农业、生态、通信和社区发展视角：农村社会经济转型国际会议论文集：农业、生态、通信和社区发展视角（RUSET 2018），2018 年 11 月 14 日至 15 日，印度尼西亚西爪哇省茂物 https://www.taylorfrancis.com/books/9781003006268
苏珊·T·菲斯克和雪莱·E·泰勒
通过询问人们如何理解他人，可以研究他们对社会世界的理解（Heider，1958）。这是现象学的路线：系统地描述普通人如何体验他们的世界。如果人们是对的，研究人员可以利用这些见解，通过将许多人的直觉模式整合在一起，建立正式理论。即使人们错了，研究人员也可以研究人们的常识理论本身，以了解人们的想法。社会认知研究人员也关注这种常识理论，即朴素心理学，其本身就是值得研究的。也就是说，人们对彼此的日常理论本身就值得研究。因此，如果聚会上的人对人们如何形成对彼此的印象有一些想法，那么这个人的非正式想法本身就很有趣。有时研究人员的非正式个人经历可以为正式理论和实证研究提供基础。
引文 (APA) Peschl, M.、Zgonnikov, A.、Oliehoek, FA 和 Cavalcante Siebert, L. (2022)。道德：通过多目标强化主动学习使人工智能与人类规范保持一致。在 C. Pelachaud 和 ME Taylor (Eds.) 中，第 21 届自主代理和多智能体系统国际会议 (AAMAS '22) 论文集 (第 1038-1046 页)。国际自主代理和多智能体系统基金会。https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3535850.3535966 重要提示 要引用此出版物，请使用最终发布的版本（如果适用）。请检查上面的文档版本。
从演示和成对偏好推断奖励函数是将强化学习 (RL) 代理与人类意图相结合的良好方法。然而，最先进的方法通常专注于学习单一奖励模型，因此很难权衡来自多位专家的不同奖励函数。我们提出了多目标强化主动学习 (MORAL)，这是一种将社会规范的不同演示组合成帕累托最优策略的新方法。通过维持标量权重的分布，我们的方法能够以交互方式调整深度 RL 代理以适应各种偏好，同时无需计算多个策略。我们在两种场景中通过实证证明了 MORAL 的有效性，这两种场景模拟了交付和紧急任务，需要代理在存在规范冲突的情况下采取行动。总的来说，我们认为我们的研究是朝着具有学习奖励的多目标 RL 迈出的一步，弥合了当前奖励学习和机器伦理文献之间的差距。