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利用人工智能为海军舰艇进行学习、优化和作战演习 (LAILOW)
– 海军研究生院 (NPS) 的海军研究计划 (NRP) 支持该项研究 – 海军研究办公室 (ONR) 的海军企业合作伙伴与大学合作促进国家卓越 (NEPTUNE 2.0) 计划 • 免责声明：本文所表达的观点均为作者观点，并不一定代表美国政府、国防部 (DoD) 或其组成部分的观点。
人工智能/机器学习的采用与集成
• 了解新兴领域的政策和理论，如自主性、跨领域的 UxS 法律地位、有人-无人协同以及混合部署组，从而可以进行优先排序和规划（包括新兴的作战概念和 TTP），同时清晰理解不断发展的政策和法律影响。
朝着自主飞行员与人工船员之间的安全合作进行智能，监视和侦察
摘要 - 当今的许多航空任务是由飞行员和任务专家的异质机组人员完成的。由于完全自动化的飞行员（AP）已集成到航空人员中，因此对于安全保证和误差效率来说，有效的团队将是必要的。这项飞行模拟器研究探索了非驾驶员运营商与AP合作进行海事情报，监视和侦察（ISR）任务之间的团队。该研究比较了航路点AP的行为，需要在飞机控制中进行人工干预，以防止造成损害造成的敌方船只的飞行，并采取碰撞避免行为，在该行为中，AP会主动使用控制屏障功能来主动避开敌方船只。这种主动的AP行为导致飞机损坏较少，但更容易预测的团队绩效，尽管任务时间更长。结果表明，情况意识随着AP复杂度级别和任务负载水平而异。参与者在失败时成功并校准其信任时对AP的积极感知。索引术语 - 自主，自动飞行员，协作，团队，人为因素，ISR，控制障碍功能
美国太空司令部
0730-0800 30 分钟注册 0800-0815 15 分钟欢迎 / 介绍 / 行政评论 0815-0830 15 分钟开幕词 0830-0900 30 分钟威胁简报： 对手如何利用天基能力的进步来挑战美军开展太空作战的能力 0900-0915 15 分钟休息 0915-0945 30 分钟主旨演讲：发言人和主题待定 0945-1045 60 分钟小组讨论： 主题：太空行为和战争规范 1045-1100 15 分钟休息 1100-1200 60 分钟美国太空司令部现在和未来的科技优先事项 (S&T IPL) 包括对 TMT 结果的详细审查 1200-1330 90 分钟午餐/安全签到 1330-1430 60 分钟 FY25 技术团队优先级和工作 1430-1445 15 分钟休息 1445-1615 90 分钟技术团队工作组和问答会议 1700-1900 无主持人社交
人机协作决策者如何做出……
1.本文探讨了人机决策的技术、实践和伦理理解的现状和发展状态。鉴于国防和安全环境中技术的快速发展，人机协作在决策中的应用越来越广泛，这是不可避免的、必要的和可取的。随着技术的发展，相关术语也在不断演变，这里描述的情况存在相当大的细微差别。人机协作决策对国防的影响在收益和潜在风险方面都很重要。作战决策依赖于收集、处理和控制来自所有领域的大量数据。这些数据的速度和数量超出了人类做出有效明智决策的认知能力。人机协作使作战指挥官能够管理和分析这些大型数据集以支持决策。人类和机器各有优势，需要合作处理决策的不同方面。人工智能可以利用分析方法解决复杂问题。人类认知更适合关注不确定性，采用创造性、直觉和基于经验的决策。
加速削减 - 制作 - 纯粹 - 玛金 -
美国发现其军事优势正在减弱。作为美国致力于全球反恐战争的二十年，其战略竞争对手进行了一项故意发展军事能力的运动，以应对美国军方的技术和教义优势。认识到需要新的努力重新获得军事优势的新努力，“第三个偏移”始于2014年的《国防创新计划》。1第三个偏移中有五种关键技术：学习机器，人机合作，辅助人类运营，人机战斗组合和支持网络的自主武器。即使这些技术达到成熟并已交付给空军，目前仍未存在任何教义框架来在战争层面上雇用它们。空军必须创建新的教义机制，以支持第三个抵消技术。本文首先探讨了几个人类机器团队框架，然后倡导将其纳入现有教义当局。它还探讨了与这些变化相关的挑战以及尽管存在风险，但进行变革的重要性。
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