XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTechedSat
欢乐
Ali Guarneros Luna航空航天，系统和质量工程师Ali Guarneros Luna目前在NASA AMES研究中心计划和项目管理部（PX）工作。在她在PX工作之前，Ali在系统安全与任务保证办公室（SS＆MA）和工程局办公室工作，是针对国际空间站（ISS）的小型卫星开发和有效载荷的技术机构。在同步位置保持，参与，重新定向，实验性卫星（Spheres）国家实验室中，她担任系统和安全工程师。在爱迪生计划中，阿里（Ali）担任系统工程，任务和地面运营，并为多个Cubesat项目推出了车辆服务专家，包括技术和教育纳米卫星（TechEdsat）。Ali担任小型航天器技术（SST）计划节点项目的副项目经理，ISS专家和启动车辆界面。在轨道亚气动性重新进入实验（SOAREX）一系列亚轨道实验中，Ali已担任多个工程角色，包括设计，建筑和测试工程师。ali目前是Soarex 10的副项目经理和共同投资者，以及TechedSat 5和6的安全任务和保证。Ali出生于墨西哥城，现在住在加利福尼亚州圣何塞。她分别于2010年和2013年获得了圣何塞州立大学（SJSU）的航空航天工程学学士学位和科学硕士学位。在完成本科学位后，Ali在首席技术人员办公室在NASA Ames实习。在担任实习生期间，她领导并帮助制定了SJSU的教育和外展计划。第一个程序称为网络自主定位卫星（快照）的系统，然后是TechedSat系列。作为一名专业工程师，Ali领导了与国际空间站（ISS）相关的各种项目。
BRAINSTACK — 纳米卫星上的人工智能与机器学习协作实验平台
随着探索目标越来越远，太空任务变得越来越雄心勃勃，同时需要更大的制导和通信预算。这些对距离和控制的相互冲突的需求推动了对现场智能决策的需求，以减少通信和控制限制。虽然对人工智能和机器学习 (AI/ML) 软件模块的地面研究呈指数级增长，但以快速和廉价的形式在太空中实验验证此类软件模块的能力却没有增长。为此，美国宇航局艾姆斯研究中心的纳米轨道研讨会 (NOW) 小组正在通过 TechEdSat (TES-n) 飞行系列中编程称为 BrainStack 的“商业”可用前沿计算平台进行飞行评估测试。作为 BrainStack 的一部分选择的处理器具有理想的尺寸、封装和功耗，可轻松集成到立方体卫星结构中。这些实验包括对小型高性能 GPU 以及最近的 LEO 操作中的神经形态处理器的评估。此外，还计划测量这些处理器所经受的辐射环境，以了解这些新架构因长期太空辐射暴露而导致的性能下降或计算伪影。这个不断发展的灵活协作环境涉及 NASA 和其他组织的各个研究团队，旨在成为一个便捷的轨道测试平台，许多预期的未来太空自动化应用可在此平台上进行初步测试。
BrainStack
随着探索目标越来越远，太空任务变得越来越雄心勃勃，同时需要更大的制导和通信预算。这些对距离和控制的相互冲突的需求推动了对现场智能决策的需求，以减少通信和控制限制。虽然对人工智能和机器学习 (AI/ML) 软件模块的地面研究呈指数级增长，但以快速和廉价的形式在太空中实验验证此类软件模块的能力却没有增长。为此，美国宇航局艾姆斯研究中心的纳米轨道研讨会 (NOW) 小组正在通过 TechEdSat (TES-n) 飞行系列中编程称为 BrainStack 的“商业”可用前沿计算平台进行飞行评估测试。作为 BrainStack 的一部分选择的处理器具有理想的尺寸、封装和功耗，可轻松集成到立方体卫星结构中。这些实验包括对小型高性能 GPU 以及最近的 LEO 操作中的神经形态处理器的评估。此外，还计划测量这些处理器所经受的辐射环境，以了解这些新架构因长期太空辐射暴露而导致的性能下降或计算伪影。这个不断发展的灵活协作环境涉及 NASA 和其他组织的各个研究团队，旨在成为一个便捷的轨道测试平台，许多预期的未来太空自动化应用可在此平台上进行初步测试。