摘要本研究旨在确定小学科学教师在将VR技术整合到科学学习中所面临的看法和挑战。该研究设计使用了一种混合方法,通过问卷调查,涉及雪兰莪的250名小学科学老师,他们被随机选择,以及与15位也参与问卷的科学老师的深度访谈。使用统计软件包社交科学(SPSS)版本29.0.2对定量数据分析进行描述性进行,而通过主题分析方法分析了定性数据。调查结果表明,教师对VR技术的认识水平处于中等水平,而教师接受程度很低。然而,教师对VR有效性的看法是积极的,尤其是在增加学生的兴趣,促进积极参与度以及通过更具互动和模仿的学习方法来促进对抽象科学概念的理解。但是,确定的主要挑战包括缺乏设施和使用VR设备,VR技术在增强学生理解方面的有效性以及政府和学校管理人员的支持和准备的局限性。这项研究的含义强调了需要进行适当的技术基础设施发展,为教师提供全面的密集培训,以及制定系统的教学指南以确保可以在科学学习中有效地实施VR技术的整合。
1纳米 - 电子中心(NET),电气工程学院,工程学院,Universiti teknologi Mara,40450 Shah Alam,马来西亚2号雪兰莪2号电气工程学院,工程学院,Teknologi teknologi Mara,Terengganu Mara,Terengun Branch,Dungun Campus,23000 Dungun funcation and nenne nanne nanne nensia,纳米技术,科学研究所(IOS),Universiti teknologi Mara,40450 Shah Alam,雪兰莪,马来西亚4电气和电子工程技术学院,马来西亚大学马来西亚大学,Hang tuah jaya,MALASKA,MELARESIA,MARARESIA INDERCENIOL,MALAKE MARANOMIAL INCERATION,MALARESIA INDERCTION,MARASIINOLIOG马来西亚槟城的Atang Pauh 6马来西亚Sabah大学工程学院,88400 Kota Kinabalu,马来西亚Sabah,马来西亚Sabah 7应用科学学院,Universiti Teknologi Mara,40450 Shah Alam,Shah Alam,Selangor,Selangor,Malaysia 8 Physemia and Malaysia school and Malaysia school and Malaysia school and Malaysia cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres cres abdur,印度钦奈 Vandalur 科学技术研究所 600 048 9 马来西亚苏丹依德里斯教育大学科学与数学学院纳米技术研究中心 35900 丹戎马林 10 马来西亚敦胡先翁大学电气与电子工程学院微电子与纳米技术 - Shamsuddin 研究中心
摘要 科技的进步和发展为教育领域提供了创新。随着科技的进步,学习资源不再仅仅以某个教育者为中心或集中于某个教育者,而是学习资源的取向更加广泛,利用工具(as a tool)来加速对广泛学习资源的搜索(broad-based learning),这种潜力正在被越来越充分地发挥出来。有了这些条件,技术就会成为学生面对学习而必须学习的一门学科。利用媒体作为传递材料的工具来改变教育模式目前已开始产生重大的积极影响。 21世纪科技媒体的存在已经成为教育创新的工具。目前在教育领域广泛使用的技术工具之一就是 ChatGPT。通过研究GPT聊天与人工智能技术的应用,可以提高年轻一代的积极性,使其成为一种学习工具,让他们更容易地获取信息。 ChatGPT 等人工智能技术的进步为当今的技术世界带来了新颖性,尤其是在教育领域的技术应用。 ChatGPT 可以帮助学生以互动且有趣的方式学习。
沙特阿拉伯Jubail皇家委员会Jubail Industrial College的电气工程系。B尼日利亚乔斯大学电气和电子工程系。 c电气工程系,艾哈迈德·贝洛大学,萨马鲁,萨马鲁,尼日利亚。 d电力技术工程系,阿尔 - 侯赛因大学学院,56001,卡尔巴拉,伊拉克E电气工程系,沙特阿拉伯HAFR BATIN,HAFR Batin。 f计算机,工程和建筑环境学院,爱丁堡纳皮尔大学,默奇斯顿校园,英国苏格兰爱丁堡EH10 5DT Colinton Road 10。 G Razak技术与信息学系,马来西亚Teknologi University,Jalan Sultan Yahya Petra,吉隆坡54100,马来西亚。 h太阳能研究所(SRI),电气工程学院,工程学院,马来西亚Shah Alam 40450的Teknologi Mara(UITM) f.muhammadsukki@napier.ac.uk(f.m.-s)B尼日利亚乔斯大学电气和电子工程系。c电气工程系,艾哈迈德·贝洛大学,萨马鲁,萨马鲁,尼日利亚。d电力技术工程系,阿尔 - 侯赛因大学学院,56001,卡尔巴拉,伊拉克E电气工程系,沙特阿拉伯HAFR BATIN,HAFR Batin。f计算机,工程和建筑环境学院,爱丁堡纳皮尔大学,默奇斯顿校园,英国苏格兰爱丁堡EH10 5DT Colinton Road 10。G Razak技术与信息学系,马来西亚Teknologi University,Jalan Sultan Yahya Petra,吉隆坡54100,马来西亚。h太阳能研究所(SRI),电气工程学院,工程学院,马来西亚Shah Alam 40450的Teknologi Mara(UITM) f.muhammadsukki@napier.ac.uk(f.m.-s)
a 马来西亚霹雳州国油工艺大学健康与分析研究所 b 马来西亚霹雳州国油工艺大学自治系统研究所 c 马来西亚霹雳州国油工艺大学电气与电子工程系 d 马来西亚吉兰丹马来西亚理科大学神经科学系 e 法国勃艮第大学 ERL VIBOT CNRS 6000 电子、信息与图像实验室 (Le2i)
Div> A Institute of Health and Analytics, Petronas Technology University, Silver, Malaysia B Institute of Autonomous Systems, Petronas Universiti Technology, Silver, Malaysia C Department of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Technology Petronas, Silver, Malaysia D Department of Neuroscience Electronique, Informatique et image (LE2I), ERL Vibot CNRS 6000, Universite de Bourgogne, France
Guo-Yong Yew 1,2,a , Zhen-Shen Liew 1,2,b , Soon-Onn Lai 3,c , Thiam-Leng Chew 4,5,d , Hee-Min Teh 1,2,e , Siti Habibah Shafiai 1,6,f , Man-Kee Lam 4,6,g , Jun-Wei Lim 6,7,h , Pau-Loke Show 8,i , and Yeek-Chia Ho 1,2,j,* 1 Civil and Environmental Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, 32610 Seri Iskandar, Perak Darul Ridzuan, Malaysia 2 Centre of Urban Resource Sustainability, Institute of Self ‑ Sustainable Building, Universiti Teknologi PETRONAS, Seri Iskandar, Perak Darul Ridzuan, Malaysia 3 Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, Jalan Sungai Long, Bandar Sungai Long, 43300 Kajang, Malaysia 4 Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Petronas,32610 Seri Iskandar,马来西亚Perak,5 Co 2研究中心(CO2RES),污染物管理研究所,Universiti Teknologi Petronas,32610 Seri Iskandar,Malaysia 6 Malaysia 6 Bioofuel and Biiochemical Research(CBBR),Serfron Isperiiti,CONSILICITII,MALAYSIA 6 MALAYSIA,MALAYSIA 6马来西亚的Darul Ridzuan 7基础和应用科学系,Teknologi petronas,Seri Iskandar,Perak Darul Ridzuan 32610,马来西亚8化学与环境工程系,诺丁汉马来西亚大学,马来西亚诺丁汉大学,马来西亚,马来西亚纽约市435500年,诺丁汉分校@gmail.com,b alfredliew1997@gmail.com,c laiso@utar.edu.my,d thiamleng.chew.chew@utp.edu.my,e heemin.teh@utp.edu.my,f sitihabibah.shafiai@utp.edu.my, g junwei.lim@utp.edu.my, h junwei.lim@utp.edu.my, i showpauloke@gmail.com, j,* yeekchia.ho@utp.edu.my(通讯作者)摘要。由于全球二氧化碳积累过多并引发了许多环境问题,本世纪对清洁能源的投资需求旺盛。因此,获取清洁能源可能有助于减少世界碳足迹,创造可持续生活的绿色环境。盐度梯度能是清洁能源之一,其理念是将来自海洋的咸水和来自河流的淡水混合,产生渗透压,为发电机提供动力,生产电能。海洋咸水和淡水之间的盐度差异可产生高达 27 巴的平衡渗透压,相当于水下 200 至 300 米产生的压力。渗透发电机的发电潜力为每年 2000 TWh,2018 年世界能源消耗增长 2.3%,是平均增长率的两倍。主要的能源消耗来自化石燃料,并因此导致向大气中排放的二氧化碳增加至33.1 Gt。这项研究解释了利用盐度梯度能源的优势以及压力阻滞渗透(PRO)产生蓝色能源的基本原理。因此,利用不同盐度梯度产生能源的渗透能被广泛称为蓝色能源,它是一种绿色且可持续的能源,可以为当地社区提供电力。关键词:清洁能源、渗透、防污膜、压力阻滞渗透。
(资金机构:AICTE,AICTE-MODROB,ATAL,CSIR,DBT,DBT,DRDO,DST,DST-BDTD,DST-NCSTC,DST-NSTMIS,DSTMIS,DSTMIS,DSTES,ICMR,ICMR,IEI,IEI,IEI,IEI,IS TARE,TNSCST,UGC-DAE,马来西亚Teknologi Petronas Universiti)