该计划包括一个由 23 个远程心理健康卓越中心组成的网络,班加罗尔国际信息技术学院 (IIITB)、印度理工学院 (IIT) 班加罗尔分校和国家卫生系统资源中心 (NHRSC) 提供技术支持。实施该计划的中心中心是班加罗尔的国家心理健康和神经科学研究所 (NIMHANS)。全国范围内已设立免费的 24/7 帮助热线 (14416) 来支持 Tele-MANAS。联邦政府计划在每个州/联邦直辖区开设至少一个 Tele-MANAS 部门。注:国家远程心理健康计划 (NTMHP) 是在 2022-23 年联邦预算中首次宣布的,同时承认 COVID-19 大流行造成了心理健康危机。
眼睛看不到的东西 就像我们的眼睛一样,光学望远镜可以探测到可见光,但可见光只是电磁波谱的一部分。不同波长或频率的可见光在我们看来会呈现不同的颜色。当频率太高时,辐射就不再可见:我们看不到紫外线、X 射线或伽马射线。同样,当频率太低时,我们看不到红外线、毫米波或无线电波。正如某些物体在某种颜色下比在另一种颜色下更容易看到一样,在肉眼看不见的频率下观察天文物体(包括无线电观测)可能会发现新的和不同的信息。
理学、工程学、人文或社会科学硕士学位(机械/冶金/电子/电气/物理/工程物理/数学/统计学/微电子/仪器仪表/超大规模集成电路设计/嵌入式系统/光电子/材料科学与工程/纳米技术/能源科学与工程/激光技术/电信通信/化学/机电一体化/微波工程/生物技术/生物科学/结构工程/建筑管理/经济学/农业经济学/政治学/发展经济学/林业经济学/环境科学/地理/仪器仪表与控制/环境岩土/空间工程/岩土工程/工程(任何流)(第一分部由授予机构/大学定义)候选人必须通过网站(https://pgad.iiti.ac.in/)在线申请。这将为每个申请人生成一个唯一的申请编号。申请费:详情请见https://academic.iiti.ac.in/phdadvt.php。
第 2 章 航空质量保证的职能和一般概念 第 3 章 组织结构和角色 第 4 章 设计和开发过程中的质量保证 第 5 章 生产和大修过程中的质量保证 第 6 章 制造航空武器装备(包括爆炸物)过程中的质量保证职能/程序 第 7 章 制造航空电子设备和地面电子设备过程中的质量保证 第 8 章 AHSP 职能 第 9 章 本土化 第 10 章 通过贸易来源开发/采购的设备的质量保证职能 第 11 章 质量审核指南 第 12 章 缺陷调查 第 13 章 事故/事件调查 第 14 章 标准化和编码 第 15 章 报告和返回 第 16 章 质量保证指令 第 17 章 参考资料 电话:011-23015201 1405/TSO/DGAQA/TECH-COORD
4 月 9 日,派恩布拉夫兵工厂指挥官 Collin K. Keenan 上校在员工会议上从左到右依次为 Roy Harbison、Wally Hunt、Debbie Paylor、Josh Mizell 和 Nick Bradley。PBA 信息管理理事会的这个团队因其在升级和支持 PBA 电话交换机升级方面所做的努力而受到表彰。完成这个项目需要技术专长、毅力、独创性和团队合作。所有人都表现出了非凡的知识水平,这使得兵工厂保留了升级前使用的过时技术——国防交换网络 (DSN)。该项目的完成还通过更换已达到使用寿命的设备,实现了 PBA 电话交换机的现代化。美国陆军照片,由 HUGH MORGAN 拍摄
ISLC是一次两年一次的会议,拥有将近60年的传统,我们很高兴欢迎大家亲自参加会议。会议是单一的曲目,使每个人都更频繁地相遇,并且参与者更容易就谈话和海报进行对话。ISLC计划致力于各种半导体激光器和放大器的最新发展;从紫外线散发到远红外波长;并包括主要的激光二极管应用,例如电视和数据通信,传感和泵送。在此版本中,半导体激光材料增长的主题,与硅和硝基硅的ILL-V激光的异质整合,激光器的单片整合,光子晶体和垂直表面发射激光器,高力量激光,高力量激光器,高功率激光器,激光物理学和现象以及激光均包括在技术中。
o 需要明确以“有限移动性”为特征的服务范围,这又与该服务是蜂窝移动服务还是其他服务的问题相关; o MTNL 是否拥有使用 CDMA WILL 技术提供该服务的许可; o 满足客户了解与 GSM 技术相比,CDMA 技术是否提供以及提供哪些电话、承载和补充服务的权利; o 确保客户充分了解与 GSM 系统相比的服务质量; o 确保向客户提供有关在服务区域推出该服务的正确信息; o 当主要运营商(如 MTNL)使用重叠网络和账户提供多项重要服务时,解决因可能出现的交叉补贴而产生的监管问题; o 以上意味着需要考虑所提供服务的成本基础;
2. 庇护所管理员负责确保所有住户都意识到安全是个人责任,而赞助人则对其子女、家人、客人和宠物的行为和安全负责。住户可以在“一切正常”之前离开庇护所,但管理员应告知他们,这样做风险自负。不守规矩的住户和赞助人将被报告给当局。3. 您将确保送到您所在地的所有庇护所工具包都是完整的,且在有效期内。这包括在灾难可能发生或正在发生时提前送到您所在地并存放的工具包。4. 您将通过电话、电子邮件或信使向紧急行动中心 (480-0856) 报告您的总住户和宠物数量,并按赞助人和被赞助人的姓名跟踪住户。(例如,史密斯上尉、配偶、两个孩子和一只狗)。
测试那些被安排为临时的、随后被销毁的记录。由于该中心要求 ARC 档案馆保存这些超出 NARA 职责范围的遗留数据,所以这些数据仍然保存在艾姆斯研究中心。虽然似乎不太可能有人会使用先驱者号收藏的一些测试记录,但这种预测往往会出错。最终,工程师们认识到了它们仍然具有现实意义。其中一位工程师指出,自 20 世纪 60 年代和 70 年代的先驱者号时代以来,预算已发生重大变化,而且由于成本限制,某些类型的测试根本不再进行,因此能够访问其中一些测试非常有价值。另一位工程师表示,这些数据帮助团队指定了整个电信系统。他还发现有趣的是,先驱者金星号上的工作人员遇到了工程师今天仍在处理的相同问题和故障。
背景:患者参与是行为健康护理中一项关键但具有挑战性的公共卫生优先事项。在远程医疗过程中,医疗保健提供者需要主要依靠口头策略而不是典型的非口头提示来有效地吸引患者。因此,典型的患者参与行为现在有所不同,并且医疗保健提供者对远程医疗患者参与的培训不可用或非常有限。因此,我们探索了机器学习在估计患者参与度中的应用。这可以帮助心理治疗师与患者建立治疗关系,并在远程心理健康会话期间增强患者对心理健康状况治疗的参与度。目标:本研究旨在检查机器学习模型在远程心理健康会话期间估计患者参与度的能力,并了解机器学习方法是否可以支持客户和心理治疗师之间的治疗参与。方法:我们提出了一种基于多模态学习的方法。我们独特地利用了心理学文献中经常使用的情感和认知特征对应的潜在向量来了解一个人的参与度。鉴于医疗保健中存在的标记数据约束,我们探索了一种半监督学习解决方案。为了支持远程医疗类似技术的开发,我们还计划发布一个名为“临床分析中的多模式参与检测”(MEDICA)的数据集。该数据集包括 1229 个视频片段,每个片段时长 3 秒。此外,我们还展示了针对该数据集进行的实验,以及真实世界的测试,以证明我们方法的有效性。结果:与最先进的参与度估计方法相比,我们的算法报告的均方根误差提高了 40%。在我们对 20 名患者心理治疗过程中的 438 个视频片段进行的真实世界测试中,与之前的方法相比,心理治疗师的工作联盟清单得分与我们的平均和中位参与度估计值之间存在正相关。这表明所提出的模型有可能提供与心理治疗师使用的参与度测量非常吻合的患者参与度估计值。结论:患者参与度已被确定为改善治疗联盟的重要因素。然而,在远程医疗环境中,对这一点进行测量的研究有限,因为治疗师缺乏做出自信评估的传统线索。所开发的算法试图在机器学习框架内建立以人为本的参与建模理论,以准确可靠地估计远程医疗中患者的参与程度。结果令人鼓舞,并强调了将心理学和机器学习结合起来以了解患者参与的价值。进一步