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SK Telecom 企业增值计划
本文件由 SK Telecom Co., Ltd.（以下简称“公司”）编制，旨在向投资者提供有关公司企业价值提升计划的信息。本文件中包含的信息未经过任何单独的独立外部审查或验证。公司不对本文中包含的任何信息或意见的公平性、准确性或完整性作出任何明示或暗示的陈述和/或保证。此外，本文件包含公司外部审计师完成审计或审查之前估计的初步财务业绩和经营成果的信息，因此，此类信息可能会在外部审计或审查过程中发生变化。
使用机器学习的电信通话信用风险预测
Selahadin Nurga Babeta和百万Meshesha doi：https：//doi.org/10.33545/26648776.2024.v6.i2a.59摘要这项研究努力以通过应用机器学习Algorithms的应用来增强电信通风信用式信用风险预测。为了达到财务稳定和客户满意度，埃塞俄比亚电信是埃塞俄比亚的最高电信提供商，必须有效地管理信用风险。准确的信用风险预先词典可以帮助企业确定更有可能违约的通话时间信用的客户，从而实现积极的措施以降低风险并提高财务绩效。本研究数据集中包含的历史客户信息包括客户资料，呼叫记录，信用还款历史记录和使用数据。数据预处理技术在模型培训之前使用以处理缺失值，编码分类变量并减少功能，从而确保数据集的质量和一致性。机器学习算法，例如随机森林，逻辑回归，Na've贝叶斯和K-最近的邻居（KNN），以在不同的实验条件下构建预测模型。在控制了类不平衡和引入新属性的影响之后，实验结果表明，随机的森林和逻辑回归机器学习算法在预测通话时间信用风险方面表现出了有希望的结果。这项研究的主要挑战之一是处理数据集中的班级失衡，在该数据集中，违约违约信用信用额的客户数量明显高于那些没有通话时间的客户。为了应对这一挑战，未来的工作应集中于实施处理类别不平衡的先进技术，例如合成数据生成（例如SMOTE）和探索组合方法，这些合奏方法结合了多种算法以提高预测性能。另外，连续合并新的和相关的属性并完善特征选择过程将进一步提高模型的准确性和可靠性。关键字：电信服务，机器学习，电信通话时间，信用风险预测在当今竞争激烈的商业环境中介绍，理解和管理风险的重要性在科学界内部引起了人们的关注。“风险”的概念渗透到各种经济，社会和科学文本，其在金融，银行，保险和医学中的突出性显着[7]。对于企业，尤其是那些提供电信，识别和管理流程中风险因素等服务的服务对于维持竞争优势至关重要。以快速的技术进步和不断发展的商业模式为特征的电信部门，需要对可持续成功的风险因素有全面的了解。在这个动态市场中，管理风险，例如流失分析，欺诈检测，客户细分和最佳使用电信基础设施[16]。电信行业中一个特定关注的领域是信用风险，近年来已经获得了重要意义。激活过程中个人和企业客户的信用风险分析对于运营流程至关重要。在电信部门的背景下，信贷风险转化为潜在的利润，现金流不足和可能导致破产的财务挑战[7，16]。提供通话时间信用，允许用户获得短期通话时间贷款的服务已成为电信公司的战略产品。需要立即通话但无法购买充电卡的客户可以利用此服务，从而增加客户满意度和平均收入[6]。在埃塞俄比亚，埃塞俄比亚电信推出了一项通话信用服务，该服务已见证了大量利用，数以百万计的用户每月访问它，并为组织收入做出了重大贡献[2]。但是，管理与通话时间贷款相关的信用风险提出了挑战，尤其是在确定符合条件的客户并预测其信誉时。为此打扮，机器学习是人工智能的一部分，已经获得了突出。
毕马威2024技术与电信首席执行官Outlook
同意“随着对政府的信心和信任的衰落，公众正在寻求企业来填补社会挑战的空白。”约86％的人认为，作为商业领导者，他们有责任推动更大的社会流动性 - 比2023年增长了8％。即使董事会担心采取公共立场的风险，共有70％的人愿意就政治或社会上有争议的问题立场。，但有77％的人声明他们愿意在可能与自己的个人信念相抵触的问题上代表公司采取公共立场。
ERLANG中的用户空间SCTP集成用于容器的电信应用程序：通过将依赖项从内核转移到容器
本项目探讨了如何将流量控制传输协议（SCTP）的用户空间实现整合到Erlang中如何扩大电信提供商的部署选项。它解决了现代电信设置中传统基于内核的SCTP实现所带来的挑战。随着电信行业越来越多地采用了用于服务部署的容器技术，Linux SCTP实施的限制（例如，违反错误的错误，过时的标准符合性）和与TCP或UDP相比的性能差 - 很明显。需要使用应用程序发货的可靠版本的SCTP实现。移动艺术提出了该项目，以满足其客户的需求，他们更喜欢在集装箱环境中部署应用程序，而不是维护单独的虚拟机。没有内核访问，控制SCTP版本是不可能的。该项目通过使用用户空间库USRSCTP将SCTP集成到ERLANG中，从而引入了新的解决方案。集成利用Erlang的本机实现功能（NIF）将C代码与USRSCTP库链接。关键结果包括将USRSCTP成功集成到Erlang中，从而对现有的Erlang SCTP实现进行了改进。虽然该项目展示了用户空间SCTP集成的可行性和好处，但它还突出了实现强大解决方案的复杂性。这些挑战强调了扩展SCTP在集装箱电信服务中的可用性所需的努力。这项工作表明，电信的软件开发发生了变化：随着现代技术超过内核开发，用户空间实现为以前的内核托管功能提供了更大的灵活性和可靠性。
后量子密码学 – 电信使用指南...
3.1 阶段（高级） 13 3.1.1 能力和技能发展 14 3.1.2 密码学发现和分析 14 3.1.3 业务风险分析 14 3.1.4 优先排序、规划和治理 15 3.1.5 补救措施执行 15 3.1.6 运营和持续的加密治理 15 3.2 标准、认证、法规指导和立法 15 3.2.1 标准 15 3.2.2 认证 16 3.2.3 法规 16 3.2.4 指导 16 3.2.5 立法 16 3.3 国家和地区的后量子密码学政府举措 16 3.4 加密治理 16 3.5 治理和决策问题 17 3.6 自动化的初步建议 18 3.7 零信任架构框架考虑 18 3.7.1 后量子密码学背景下的零信任架构 18 4 密码算法和协议 19
电信空间基础设施标准 v4.0
差异是已发布标准的特定要求的可允许偏差，其中拟议的替代安装或操作方法将提供相同或更高的安全性、可靠性、冗余度和可持续性目标。或者，在紧急时间敏感的情况下，可以批准临时差异，而无需满足上述标准，但要制定可行的计划，使项目在合理的时间范围内符合要求。只有在项目和现场用尽所有其他替代方案来满足规范后，才应作为最后的手段提交它们。
电信供应链多元化咨询委员会
在发布5G供应链多元化策略和电信多样化工作人员报告以来的三年中，地缘政治和商业环境发生了变化，新技术正在迅速发展。电信网络交付的连通性几乎为经济的所有方面都构成了所有方面，对于交付新政府的五个任务中的每一个都至关重要，这使我们的网络具有弹性和安全性比以往任何时候都更为重要。同时，对英国电信部门的网络威胁仍然很严重。依赖少数设备供应商使英国网络更容易受到供应链破坏和网络攻击的影响，并增加了影响的影响。至关重要的是，政府和行业要管理这些风险，同时保持不断变化的环境。
功能报告：电信技术中的无人机技术
Moongate Technologies为电信基础设施管理提供了最先进的无人机解决方案。我们的无人机和AI集成增强了检查准确性，效率和安全性，以确保可靠的网络性能和基础架构完整性。通过利用数字双胞胎和高级分析，我们为客户提供了积极的维护和战略见解。
中国电信股份有限公司 2024 年中期业绩报告（经编辑）
报告期内，公司实现营业收入 4.3% 增长，服务收入同比增长 4.3%，增速高于行业；盈利能力持续增强，净利润同比增长 8.2%，增速高于收入增幅，净利润率同比提升 0.4 个百分点；股东回报持续提升，ROE 同比提升 0.2 个百分点；电信云迈向智能云新阶段，保持快速增长，收入达到 552 亿元，服务收入贡献率 22.4%，市场领先地位继续巩固和提升。公司加快提升智能服务能力，用户满意度和口碑优势进一步巩固和提升。幻灯片 7：科技创新迈上新台阶公司聚焦网、云、云网融合、人工智能、量子&安全四大技术方向，完成科技创新和研发体系 RDO 布局。科技创新和研发投入持续增加，研发费用同比增长12.5%，科研团队建设加快，科技专家和人才“雁阵”数量突破1万人，研发人员数量接近3.8万人，较2023年底增长15%以上。公司科技创新能力不断提升，被评为2023年度中央企业科技创新突出贡献企业，在4个根技术方向取得突破，被认定为多项前沿技术原创技术来源，牵头组建云计算、量子通信、下一代光网络等创新联盟，2个项目荣获国家科技进步一等奖。幻灯片 8：构建领先的“熙让”一体化智能计算服务能力 公司构建领先的“熙让”一体化智能计算服务体系与能力，打造算力、平台、数据、模型、应用五位一体的智能计算云能力体系，全面开放生态合作，为客户提供“用得上、用得起、用得好”的智能计算服务。“熙让”一体化智能计算平台凭借强大的计算网络调度、高效的异构计算、一站式服务等优势，突破多项关键技术。