COVID-19 疫苗的必要性、安全性和有效性。如第 1 部分所述,即使在您阅读本文时 COVID 疫苗接种已经减少或停止,本系列的内容仍然具有极其重要的意义,远远超出了 COVID 的范围。有一些重要的经验教训将决定医疗保健界对未来紧急情况或“大流行”的反应,以及对疫苗伤害患者的治疗和其他重要决定,特别是对于医疗保健界而言。本系列的第 1 部分提出了一个问题,即为什么这么多医生和其他专业人士敢于反驳整个医疗工业综合体的官方说法,冒着失去执照和委员会认证、声誉和生计的风险。它还说明了为什么 COVID 注射并不是真正的“疫苗”,而且疫苗一开始就没有必要。它还讨论了紧急使用授权 (EUA) 的要求以及从一开始就没有满足这些要求的证据。第一部分最后讨论了为什么许多医疗界人士之前可能没有听说过本系列的大部分信息的三个原因中的第一个。医疗工业联合体发起了一场前所未有的谎言运动和大规模审查,将任何与“疫苗安全有效”的官方说法相矛盾的信息都贴上了“虚假信息”的标签。
基于形成性研究中确定的需求,本文介绍了 NB2Slides,这是一种人工智能系统,可帮助用户撰写数据科学工作的演示文稿。NB2Slides 使用深度学习方法以及基于示例的提示从计算笔记本生成幻灯片,并根据用户的输入(例如,观众背景)来构建幻灯片。NB2Slides 还提供了将幻灯片与笔记本链接起来的交互式可视化,以帮助用户进一步编辑幻灯片。对 12 位数据科学家的后续用户评估显示,参与者认为 NB2Slides 可以提高效率并降低创建幻灯片的复杂性。然而,参与者质疑完全自动化的未来,并提出了人机协作范式。