动物武器伤人试验令人震惊地推翻了过去的禁令 1983 年,善待动物组织 (PETA) 揭露并成功地关闭了美国国防部的一个“伤口实验室”。在这个实验室里,狗、山羊和其他动物被大威力武器射击造成伤害,促使时任国防部长卡斯帕·温伯格 (Caspar Weinberger) 首次永久禁止在伤口实验室射杀狗和猫。4 2005 年,美国陆军颁布了第 40-33 号条例,禁止在“为研制生物、化学或核武器而进行的”实验中使用狗、猫、海洋动物和非人类灵长类动物。 5 然而,2020 年,美国陆军在美国陆军医学研究与发展司令部 (USAMRDC) 的“84 号政策”中显然改变了立场,允许“购买或使用狗、猫、非人类灵长类动物或海洋哺乳动物,以使用武器造成伤害,用于进行医学研究、开发、测试或评估。” 6 重要的是,美国空军第 59 医疗联队最近通过了一项政策,声明其自己的实验项目“不开展涉及非人类灵长类动物、狗、猫或海洋哺乳动物的研究与开发或训练方案” 7 -这与 USAMRDC 的第 84 号政策相反,该政策允许对这些动物进行武器伤人测试。 USAMRDC 试图对动物武器伤人试验保密 2022 年 3 月,PETA 根据《信息自由法》(FOIA)提出请求,要求提供 USAMRDC 批准的“使用武器……对狗、猫、海洋动物和非人类灵长类动物造成伤害”的试验的照片、视频和其他文件。尽管 USAMRDC 最初表示它至少有 2,000 份响应记录,但后来又改口说只有一份这样的测试协议记录。USAMRDC 没有拥抱透明度,而是选择了保密,声称对我们请求的响应记录“出于国防或外交政策的利益……被保密”。 8 我们已提起上诉,要求发布应提供的所要求信息的删节版,9 PETA 认为这是法律要求的。纳税人应该知道美国陆军拒绝公布其令人震惊的动物武器伤人实验细节,到底在隐瞒什么。
预期价值主张应明确与支持估计影响的可用、可信证据挂钩。有多种类型的证据,无论是独立证据还是集体证据,都可以作为诊断技术有效评估分析的适当证据支持。过度依赖随机对照试验 (RCT) 会限制可以有效调查的价值影响类型。许多诊断都是在具有可比性能的观察性研究而非 RCT 中进行评估的,因此有必要考虑各种适当的证据。AdvaMedDx 确定了多种开发证据的方法,这些方法可能被认为是 RCT 的补充或替代。已经制定了一套指南作为补充,以进一步描述这种方法对适当类型证据及其与不同价值评估的相关性。
摘要 - 基于卷积神经网络(CNN)的深度学习模型已用于对阿尔茨海默氏病进行分类或从T1加权大脑MRI扫描中推断痴呆症的严重程度。在这里,我们研究了添加扩散加权MRI(DMRI)作为这些模型的输入的值。在这一领域进行了许多研究,重点介绍了特定数据集,例如阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI),该计划评估了北美人(主要是欧洲血统)的人,因此我们研究了对ADNI培训的模型,该模型如何推广到来自印度(Nimhans Cohort)的新人口数据集。我们首先通过预测“大脑时代”来基准我们的模型 - 从其MRI扫描中预测一个人的年龄并继续进行广告分类的任务。我们还评估了在训练CNN模型之前使用3D CycleGAN方法来协调成像数据集的好处。我们的实验表明,在大多数情况下,在协调后的分类性能会提高,并且DMRI作为输入的性能更好。
无抽象的无低温操作对于传播超电导率的应用至关重要,在某些情况下确实是不可避免的。在电量计算中,由于尚不可用的针对高温超导体制造的电压标准应用的约瑟夫森连接阵列,因此无法降低冰箱的大小和复杂性,以降低冰箱的大小和复合度。在INRIM开发的SNIS技术使用低温超导体,但允许在液体氦气温度上运行。因此,适用于紧凑的冷冻标准很有趣。我们研究了用DC和RF照射下的闭合循环冰箱冷却的SNIS设备。与设备的热设计有关的问题是分析的。RF步骤对观察到的连接数量的依赖性被详细说明,并解释为芯片内部功率消散的结果。
洗礼电池1·Joote Berg´e 2·Andrea Bertoldi 1·Luc Blanchet 3·Kai Bongs 4·Philippe Bouyer 1·Claus brammaier 5·Davide Calonico 6 Claus l'Amammerzahl 13·史蒂夫·莱科特(Steve Lecomte)14·Christophe le pucin-lafutte 11·Sina Loriani 9·gilles M´etris 15·Miquel Naprarias 16·Miquel Naprarias 16·rasel rasel 9·Ernst Rasel 9·Serge Reynaud 17·Manuel Rodrigues 2·萨洛姆·萨洛姆·萨尔特(Manuel Rodrigues 2斯蒂芬·席勒(Stephan Schiller)20·沃尔夫冈·施莱希(Wolfgang P. Schleich
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/资助人提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月25日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.01.24.634822 doi:Biorxiv Preprint
生成模型具有多种应用,包括语言处理和Birdsong分析。在这项研究中,我们证明了如何使用旨在防止序列产生过度笼的统计检验来推断孟加拉语歌曲中音节序列的最小模型。我们专注于部分可观察到的马尔可夫模型(POMM),该模型由状态和它们之间的概率过渡组成。每个状态都与特定的音节相关联,有可能多个状态与同一音节相对应。此特性将POMM与标准Markov模型区分开,其中每个音节都链接到单个状态。在音节中存在多个状态表明,音节之间的过渡受到这些转变发生的特定情况的影响。我们应用这种方法来分析六个成年男性孟加拉犬的歌曲。我们的结果表明,听觉反馈在塑造孟加拉语歌曲的上下文依赖性音节过渡方面起着至关重要的作用。
近场扫描免疫(NFSI)[1]是一种强大的测量工具,可检测和诊断与电磁(EM)干扰偶联的故障印刷电路板(PCB)[2] [3]或集成电路(IC)[4]。最近的研究表明,如何处理该方法的结果,以估计辐射连续波(CW)干扰的易感性[5] [6]。但是,该方法受到过度测量时间的限制,在工业环境中可能会过时。测量时间取决于表面进行扫描,分析的频率范围和分辨率以及正在测试的设备(DUT)。减少扫描持续时间的一种方法是对扫描位置和利益频率的事先确定,也就是说,DUT在哪里表现出易感性最大值。完成了快速初始测试后,可以将CW模式下的NFSI配置为仅关注这些点和感兴趣的频率并捕获更精确的敏感性图。