13C NMR(101 MHz):δ16.40(1C,S),17.68(1C,S),20.50(1C,S),25.70(1C,S),26.50(1C,1C,1C,S),40.10(1C,1C,1C,1C,S),56.11(1C,1C,1C,1C,S),93.20(1C),S),S 1 C),SES 10.10(10),109.10977979,93.20(10) (1C,S),107.70(1C,S),111.50(1C,S),116.10(1C,S),119.90(1C,S),121.40(1C,S),123.95-124.15(2C,2C,124.00(S),S),124.10,124.10,124.10(S),1C) 146.10(1C,S),149.10(1C,S),155.40(1C,S),160.00(1C,S),160.40(1C,S),164.00(1C,S),181.70(1C,S),181.70(1C,1C,S)。
背景和目的:高血压(HTN)是一种多因素的慢性疾病,造成了重要的全球健康负担,并且与死亡率提高有关。它经常与其他疾病共存,例如心血管,肝脏和肾脏疾病,并且与糖尿病有很强的联系。胰岛素抵抗和内皮功能障碍通常发生在HTN和2型糖尿病(T2DM)的个体中。 遗传因素以及环境和病理因素在HTN的发展中起作用。 最近的研究揭示了HTN上各种基因中单核苷酸多态性(SNP)的影响。 在这项研究中,我们旨在研究血管紧张素原(AGT)T174M(RS4762)的遗传多态性,及其与HTN在糖尿病患者中的关联。胰岛素抵抗和内皮功能障碍通常发生在HTN和2型糖尿病(T2DM)的个体中。遗传因素以及环境和病理因素在HTN的发展中起作用。最近的研究揭示了HTN上各种基因中单核苷酸多态性(SNP)的影响。在这项研究中,我们旨在研究血管紧张素原(AGT)T174M(RS4762)的遗传多态性,及其与HTN在糖尿病患者中的关联。
简介:Fallot(TF)的四边形是氰化先天性心脏缺陷。它包含4个不同的解剖元素。目的:这项研究的目的是描述在Méthodologie的Ignace Deen国家医院(IDNH)中为Fallot进行四项术的患者人群:进行了一项回顾性研究。它包括56例在IDNH心脏病学系的3年期间综合的Fallot(TF)患者。résultats:在研究结束时,我们发现英尺优先影响男性,男性/女性的性别比为2:1。平均发病年龄为5.5岁。1-5岁年龄段的人数最多,极端为03个月零16岁。平均发病年龄为9个月。血父是最常见的危险因素。大多数被诊断为FT的患者(32)在诊断后的一年内接受了手术,延迟范围为1到6个月。手术时的平均年龄为4.8岁。中度肺功能不全是术后最常见的并发症。术后立即发生性行为较低(3.1%或一名患者)。结论:法洛的四边形是最常见的氰化先天性心脏缺陷。早期检测和管理需要一种多学科的养老药,儿科医生和心脏病医生,目的是改善重要的预后。
lim激酶,limk1和limk2,已成为开发抑制剂的有希望的靶标,并潜在地治疗多种主要疾病。limk在细胞骨架重塑中起着至关重要的作用,作为Rho-GTPase家族的小G蛋白的下游效应子,以及作为肌动蛋白去聚合因子Cofilin的主要调节剂。在本文中,我们描述了新型四氢吡啶吡咯吡汀limk抑制剂的概念,合成和生物学评估。同源性模型首先是为了更好地说明初步化合物的结合模式并解释生物学活性的差异。产生了60多种产品的文库,并在中低纳莫尔范围内测量了体外酶促活性。然后在Cofilin磷酸化Inhi Bition的细胞中评估了最有希望的衍生物,这导致了52的鉴定,该鉴定在激酶选择性面板中对LIMK表现出极好的选择性。我们还证明了52个通过干扰肌动蛋白丝影响细胞细胞骨架。使用该衍生物使用三种不同细胞系的细胞迁移研究对细胞运动表现出显着影响。 最后,解决了与52复合的Limk2的激酶结构域的晶体结构,从而大大改善了我们对52和Limk2活性位点之间相互作用的概念。 报告的数据代表了开发更有效的肢体抑制剂以用于未来体内临床前验证的基础。使用该衍生物使用三种不同细胞系的细胞迁移研究对细胞运动表现出显着影响。最后,解决了与52复合的Limk2的激酶结构域的晶体结构,从而大大改善了我们对52和Limk2活性位点之间相互作用的概念。报告的数据代表了开发更有效的肢体抑制剂以用于未来体内临床前验证的基础。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 通常被认为是针对运动障碍用户的有前途的辅助技术,但由于在现实生活中的可靠性低,在实验室外仍很少使用。因此,需要设计可供最终用户(例如严重运动障碍者)在实验室外使用的长期可靠的 BCI。因此,我们提出并评估了一种基于多类心理任务 (MT) 的 BCI 设计,用于为 CYBATHLON BCI 系列 2019 的四肢瘫痪用户进行纵向训练(3 个月内 20 次训练)。在本次 BCI 锦标赛中,四肢瘫痪的飞行员在赛车游戏中用精神驾驶虚拟汽车。我们旨在将渐进式用户 MT-BCI 训练与基于自适应黎曼分类器的新设计的机器学习流程相结合,该分类器已被证明有望在现实生活中应用。我们遵循两步训练过程:前 11 个课程用于训练用户通过执行两个认知任务(休息和心理减法)或两个运动想象任务(左手和右手)来控制 2 类 MT-BCI。第二个训练步骤(剩余 9 个课程)应用了自适应、独立于会话的黎曼分类器,该分类器结合了之前使用的所有 4 个 MT 类别。此外,由于我们的黎曼分类器以无监督的方式逐步更新,因此它将捕获会话内和会话之间的非平稳性。实验证据证实了这种方法的有效性。也就是说,与初始课程相比,训练结束时的分类准确率提高了约 30%。我们还研究了这种性能改进的神经相关性。使用新提出的 BCI 用户学习指标,我们可以显示我们的用户学会了通过产生越来越匹配 BCI 分类器训练数据分布的 EEG 信号来改善他的 BCI 控制,而不是通过改善他的 EEG 类别辨别。然而,由此产生的改进只对同步(基于提示)BCI 有效,并没有转化为 CYBATHLON BCI 游戏性能的提高。为了克服这个问题
1纽卡斯尔大学,纽卡斯尔的遗传医学研究所,泰恩NE1 3BZ,英国,2个学术医学中心,阿姆斯特丹,荷兰,荷兰3,心血管医学系,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学1 2JD,英国,英国,4个Institut Genotypage Centry de Genotypage Centrique a e evie evie exom e Evique national de l'e'nnergie, d'Etude du多态性,荷兰(Humain),吉恩·多塞特(Jean Dausset),巴黎75010,法国6,西班牙巴塞罗那,巴塞罗那,西班牙7,新南威尔士州威斯特米德市的儿童医院,新南威尔士州,澳大利亚,澳大利亚8号,遗传学家,诺丁汉大学,诺斯特·诺斯特·诺斯特·诺斯特,英国莱斯特,泰恩医院的10个纽卡斯尔NHS基金会信托基金会,英国纽卡斯尔,布里斯托尔皇家儿童11号,英国布里斯托尔,英国布里斯托尔,12个里兹教学医院NHS NHS Trust,英国利兹,英国利兹,13个病童,多伦多医院,多伦多,多伦多,加拿大,加拿大14号儿童遗传学中心,贝尔·莱文氏菌,15 000,贝尔·莱文,e uuuuuunium and e e efore ef e efore ef e e efore ef e e efore ef e e efore e e;遗传学,苏黎世大学,苏黎世8006,瑞士1纽卡斯尔大学,纽卡斯尔的遗传医学研究所,泰恩NE1 3BZ,英国,2个学术医学中心,阿姆斯特丹,荷兰,荷兰3,心血管医学系,牛津大学,牛津大学,牛津大学,牛津大学1 2JD,英国,英国,4个Institut Genotypage Centry de Genotypage Centrique a e evie evie exom e Evique national de l'e'nnergie, d'Etude du多态性,荷兰(Humain),吉恩·多塞特(Jean Dausset),巴黎75010,法国6,西班牙巴塞罗那,巴塞罗那,西班牙7,新南威尔士州威斯特米德市的儿童医院,新南威尔士州,澳大利亚,澳大利亚8号,遗传学家,诺丁汉大学,诺斯特·诺斯特·诺斯特·诺斯特,英国莱斯特,泰恩医院的10个纽卡斯尔NHS基金会信托基金会,英国纽卡斯尔,布里斯托尔皇家儿童11号,英国布里斯托尔,英国布里斯托尔,12个里兹教学医院NHS NHS Trust,英国利兹,英国利兹,13个病童,多伦多医院,多伦多,多伦多,加拿大,加拿大14号儿童遗传学中心,贝尔·莱文氏菌,15 000,贝尔·莱文,e uuuuuunium and e e efore ef e efore ef e e efore ef e e efore ef e e efore e e;遗传学,苏黎世大学,苏黎世8006,瑞士
药用植物已获得其生物活性化合物的可见性,其抗氧化剂,抗菌和抗真菌特性可用于各种应用,例如在药品,食品和生物控制行业中。秘鲁是一个富含植物群的国家,它具有多种植物物种,但是,对具有药理潜力的生物活性化合物的研究很少。因此,本研究的目的是评估秘鲁高地众所周知的四藻蛋白克里斯塔塔(Tetraglochin cristata)新鲜叶片提取物的抗氧化,抗菌和抗真菌活性。canghy样品,以比较由于环境和高度差异而导致的财产变异性。提取物针对两种类型的细菌,金黄色葡萄球菌和大肠杆菌,以及两种真菌,白色念珠菌和阴茎公共。使用DPPH方法评估抗氧化活性。 结果表明抗氧化活性很高,cusco样品的半末端抑制浓度(IC 50)为(92.3±1.3)μg/ml,arequipa样品为(98.2±1.7)μg/ml。 此外,提取物有效地抑制了P. commun,显示出较高的抗真菌活性。 这项研究强调了CANGHY生物活性化合物的药理潜力以及地理多样性在这些特性变异性中的重要性。抗氧化活性。结果表明抗氧化活性很高,cusco样品的半末端抑制浓度(IC 50)为(92.3±1.3)μg/ml,arequipa样品为(98.2±1.7)μg/ml。此外,提取物有效地抑制了P. commun,显示出较高的抗真菌活性。这项研究强调了CANGHY生物活性化合物的药理潜力以及地理多样性在这些特性变异性中的重要性。
摘要 — 目的:完全性四肢瘫痪会使人失去手部功能。辅助技术可以提高自主性,但用户仍然需要符合人体工程学的界面来操作这些设备。尽管四肢瘫痪的人手臂瘫痪,但他们可能仍保留着残留的肩部运动。在这项研究中,我们探索了这些运动作为控制辅助设备的一种方式。方法:我们用一个惯性传感器捕捉肩部运动,并通过训练基于支持向量机的分类器,将这些信息解码为用户意图。结果:设置和训练过程只需几分钟,因此分类器可以是用户特定的。我们对 10 名身体健全和 2 名脊髓损伤参与者测试了该算法。平均分类准确率分别为 80% 和 84%。结论:提出的算法易于设置,操作完全自动化,所取得的结果与最先进的系统相当。意义:手部功能障碍人士使用的辅助设备在用户界面上存在局限性。我们的工作提出了一种新方法来克服这些限制,即对用户动作进行分类并将其解码为用户意图,所有这些都只需简单的设置和培训,无需手动调整。我们通过对最终用户的实验证明了它的可行性,其中包括完全四肢瘫痪、没有手部功能的人。
†同等贡献 *相应的作者隶属关系:1个生物医学工程的人工智能部门,弗里德里希 - 亚历山大 - 大学 - 埃尔兰根 - 纽伦伯格;德国埃尔兰根。2信息工程和数学系,UniversitàDegliStudi di Siena;意大利锡耶纳。 3 Querschnittzentrum Rummelsberg,Krankenhaus Rummelsberg GmbH;德国Schwarzenbruck。 *通讯作者。 电子邮件:Alessandro.del.vecchio@fau.de,dprattichizzo@unisi.it摘要:恢复手功能是四项运动员的最高优先事项之一。 然而,对于运动完全脊髓损伤的个体,当前恢复基本手动运动仍然有限。 在这项研究中,我们提出了一种非侵入性神经学界面,该界面直接转化了较低的运动神经元活动,该活动曾经编码手的开口和闭合到超级机器人机器人的第六指中。 我们重新启用了三个患有慢性(> 8年)的人完全宫颈脊髓损伤,以抓住对日常生活重要的物体,具有控制手指屈曲和扩展的相同神经输入。 经过几分钟的培训,参与者直观地调节了电动机单元的排放活动,从而控制了手势和关闭。 然后使用这些电动机单元按比例地控制机器人第六指。 所有参与者成功执行了各种掌握任务,这些任务需要数字上的相当大的力量,例如,通过拧开帽子打开瓶子。 这可以显着改善瘫痪者的生活质量。2信息工程和数学系,UniversitàDegliStudi di Siena;意大利锡耶纳。3 Querschnittzentrum Rummelsberg,Krankenhaus Rummelsberg GmbH;德国Schwarzenbruck。*通讯作者。电子邮件:Alessandro.del.vecchio@fau.de,dprattichizzo@unisi.it摘要:恢复手功能是四项运动员的最高优先事项之一。然而,对于运动完全脊髓损伤的个体,当前恢复基本手动运动仍然有限。在这项研究中,我们提出了一种非侵入性神经学界面,该界面直接转化了较低的运动神经元活动,该活动曾经编码手的开口和闭合到超级机器人机器人的第六指中。我们重新启用了三个患有慢性(> 8年)的人完全宫颈脊髓损伤,以抓住对日常生活重要的物体,具有控制手指屈曲和扩展的相同神经输入。经过几分钟的培训,参与者直观地调节了电动机单元的排放活动,从而控制了手势和关闭。然后使用这些电动机单元按比例地控制机器人第六指。所有参与者成功执行了各种掌握任务,这些任务需要数字上的相当大的力量,例如,通过拧开帽子打开瓶子。这可以显着改善瘫痪者的生活质量。我们的发现提出了协助手部功能的变革性步骤,提供了直观且非侵入性的神经合法界面,而无需学习新的运动技能,因为参与者使用与受伤前相同的运动命令。主文本:简介恢复手功能的关键重点是脊柱α运动神经元的活性,这是神经肌肉系统的最后电动途径。众所周知,即使被归类为完整的脊髓损伤(SCI)的个体,也可能保留1-4损伤高于损伤水平上方和之下的一些较不幸的神经连接。在先前涉及具有运动SCI的个体(八个具有C5-C6损伤水平的参与者)的研究中,我们证明了使用高密度表面肌电图(HDSEMG)通过非侵入性神经界面进行任务调节的运动单位,从而实现了手指运动的解码2。所有参与者在特定的电动机单位和