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人工智能法案合并文本
• 使用潜意识、操纵或欺骗手段扭曲行为，妨碍知情决策，造成重大伤害。 • 利用与年龄、残疾或社会经济状况相关的弱点扭曲行为，造成重大伤害。 • 生物特征分类系统推断敏感属性（种族、政治观点、工会会员资格、宗教或哲学信仰、性生活或性取向），但标记或过滤合法获取的生物特征数据集，或执法部门对生物特征数据进行分类的情况除外。 • 社会评分，即根据社会行为或个人特征对个人或群体进行评估或分类，对这些人造成有害或不利的待遇。 • 仅根据分析或性格特征评估个人犯罪的风险，但用于增强基于与犯罪活动直接相关的客观、可验证事实的人类评估的情况除外。 • 通过从互联网或闭路电视录像中无针对性地抓取面部图像来编制面部识别数据库。 • 在工作场所或教育机构推断情绪，医疗或安全原因除外。 • 在公共场所为执法部门提供“实时”远程生物特征识别 (RBI)，但以下情况除外：
此处输入文字（橙色 Arial）
请注意，公共工程部门将于 6 月 23 日和 25 日在 Luftbrueckenstrasse 进行交通统计。这是通往 Clay Kaserne 正门的道路。
立法文本 - Rep-029-24/25
拟议行动：工作人员提议教育委员会 (Board) 通过所附决议 (附件 A)，下令举行选举，授权发行 90 亿美元的学校债券。这包括制定选举令的规范、授权与此相关的必要行动，以及要求与 2024 年 11 月 5 日的其他选举合并。附件 A 包括下令举行选举的决议、债券措施的拟议文本以及拟议措施的税率声明。根据《教育法》第 15266 条，该行动需要所有董事会成员三分之二 (七名成员中的五名) 的赞成票。将债券措施列入 2024 年 11 月 5 日的选票的目的是提供资金升级、现代化和更换老化和恶化的学校设施，包括学校技术基础设施和设备，以提供安全、最新的设施，供 21 世纪学生学习和大学及职业准备；提高可达性；通过改善和扩大学生的户外空间和饮食服务来支持学生的健康和福祉；并提高能源效率。
经文：耶利米书 52:1-34
无论是事实还是虚构，我们都不会太看重投降。它带有失败的味道。然而，我们坚定地唱着“我投降一切”，好像把一切都交给上帝是世界上最容易的事情。事实并非如此，尽管这是必要的。如果你是耶稣基督的信徒，我知道你想越来越投降，直到你投降一切。投降在耶利米书的最后一章中扮演着重要的角色。犹大的两位国王被带到我们面前——西底家和约雅斤。其中一位听从了耶利米从主那里得到的忠告，向巴比伦投降；另一位没有。对那些国王来说，在那一刻，向巴比伦投降就是向上帝投降。这是他对他们的旨意。一个逃避投降；另一个投降。你已经可以猜到，逃避的人付出了代价。投降的人——好吧，这并不容易，但这是必要的，最终他得到了上帝的祝福。我们将讨论我们自己对上帝的臣服。我将围绕两点整理我的想法：#1 逃避臣服于上帝，你将被征服，#2 走进臣服于上帝，你将被支持。#1 逃避臣服于上帝，你将被征服 (v1-30)
2025 财年 NDAA 法案文本
第231节 有关定义、识别和规划国防部人工智能劳动力的改进。第232节 制定和实施一项计划，以推进国防部在国际交往或论坛中与电磁频谱有关事务的利益。第233节 关于国防创新部门地理存在的报告。第234节 关于基础研究义务和支出率的报告。第235节 电磁频谱演示计划。第236节 关于为国家安全开发近期用例和演示人工智能生物技术应用的试点计划。第237节 解决国防部生物技术研究和开发需求的路线图。第238节 不规则战争技术支持局的优化计划。第239节 国防经济竞争研究委员会。 240. 国防科学委员会研究夸贾林环礁作为主要靶场和试验设施基地的长期运行和可用性。第241节人工智能使用试点项目。第242节首席数字和人工智能官理事会在人工智能模型和先进人工智能技术方面的职责。第243节量子缩放计划。第244节将人类准备水平纳入研究、开发、测试和评估活动。第245节管理和利用数字数据以加强维护活动。第246节定向能工作组的扩展和修改。第247节定向能路线图和活动资金报告。第248节建立实体和联盟以进行关键和新兴技术原型设计和生产的试点项目。
战略管理：文本与案例
第 1 章讨论了为什么高管必须传达他们的长期想法，以确保获得投资者和其他利益相关者的支持。这样的举措有很多好处。其中包括为投资者提供两个关键要素：长期价值创造故事（过去）和长期价值创造计划（未来）。此外，当一家公司信奉真实、可持续的目标时，它更有可能吸引、激励和留住人才——这是知识经济的核心目标。我们还讨论了温斯顿生态战略公司创始人安德鲁·温斯顿的研究如何表明，标普公司中编写了详细而严谨的报告，说明它们如何管理环境和社会问题以及如何将它们纳入财务报告的比例大幅增加。
LLM生成的文本检测的失败
在过去的一年中，在学术环境中，大型语言模型（LLM）的使用（例如Open AI的GPT-4和Google的双子座）的使用显着上升。由于自然语言处理技术和生成模型的进步，这些模型一直在迅速改善，并在包括课程内容创建，学习指南和分级辅助的各种学术应用中广受欢迎。在2022年11月公开启动Chatgpt之后，聊天机器人迅速吸引了100万用户，包括所有年龄段的学生，他们认识到如何在课堂上使用它是为了自己的利益。虽然Chatgpt可能是一个有用的资源，但在学术诚信和窃的背景下，教育工作者提出了对道德使用的担忧（Gegg-Harrison，2023年）。这些问题采用两种突出形式。，讲师担心学生使用Chatgpt或类似LLM的学生在没有适当引用的情况下生成和提交工作。这包括明确的副本和粘贴，以及提交，而无需理解或综合材料本身。二，是Chatgpt从公共作品（例如已发表的文章，书籍或网站）生成（副本）文本的关注，而无需确认其来源。在此过程中，Chatgpt可能会无意中复制需要引用的现有作品中的短语，句子或想法。一般来说，教师担心非原始内容的传播，未能发展批判性思维，研究，写作和阅读理解能力，以及在学生中灌输诚实的重要性和努力工作的好处。
