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经济学 446-01
II. BLACKBOARD 和课程 除了必修课文之外，课程大纲和所有阅读作业都可以在 BlackBoard 上找到。仔细阅读大纲很重要。如果您对作业或课程的任何其他方面有疑问，可以随时来 Office Hours 或发送电子邮件给 Haulman 教授。如果合适，答案可以与全班同学分享，但不得透露提问者的身份。如果你无法参加办公时间，并希望与 Haulman 教授进行一对一或 Zoom 会议，请给他发电子邮件，建议一个或多个可能的日期和时间，我们将安排一对一会议。III. 文本：必读文本：均有平装本：亚当·斯密。《国富论》
在运输教育中使用在线技术的经验
在与物理学和MADI所选择的培训领域有关的讲师的指导下，在教育和研究工作中进行的研究。结果表明，学生将获得搜索和选择必要信息的技能，学会按时完成项目工作，准备演示文稿，撰写科学文本，既将其作为口头报道和科学文章的文本呈现。描述了使用电子寄存器的可能性，其中都记录了上课和任务执行的出勤，并且考虑了时间因素（指示工作是按时完成还是迟到）。文章研究了使用点状态来控制当前作业的使用，并提供了部门教学人员在线组织和在线形理中进行口腔检查和测试的发展描述。
面向非英语母语人士的可解释 AI 写作助手
我们重点介绍了非母语人士在使用人工智能写作助手改写文本时面临的挑战。通过对 15 名英语水平各异的非英语母语人士 (NNES) 进行访谈研究，我们发现他们在评估人工智能写作助手生成的改写文本时面临困难，这主要是因为建议的改写缺乏解释。此外，我们研究了他们在缺乏解释的情况下评估人工智能生成的文本的策略。根据我们在访谈中发现的 NNES 的需求，我们提出了四种潜在的用户界面，以增强使用人工智能写作助手的 NNES 的写作体验。所提出的设计侧重于加入解释，以更好地支持 NNES 理解和评估人工智能生成的改写建议。
我们不是服装课程计划.pdf
标准 俄勒冈州共同核心州立标准：ELA-Literacy 8.RL.4 确定文本中使用的单词和短语的含义，包括比喻、内涵和技术含义；分析特定词汇选择对含义和语气的影响，包括类比或暗示其他文本。 8.RI.3 分析文本如何在个人、观点或事件之间建立联系和区分。 8.W.1 写出论据，用明确的理由和相关证据支持主张。 8.W.2 撰写信息性/解释性文本来探讨某个主题，并通过选择、组织和分析相关内容来传达观点、概念和信息。 8.SL.1 与不同的伙伴就 8 年级的主题、文本和问题进行有效的一系列协作讨论（一对一、小组和教师主导），在他人观点的基础上构建并清晰地表达自己的想法。
CEL/ECN 304 古典至现代经济思想
Perusall（集成到 Canvas；通过 Perusall 订购教科书以完成阅读和评论作业）。Perusall 是一种注释和讨论工具，可帮助学生以个人和集体的方式参与我们的必读内容。Perusall 集成到 Canvas 中，允许您以一种有助于您注释课程阅读内容并与同学轻松讨论的格式访问文本。Perusall 的使命是将孤独的阅读体验转变为与他人互动的体验。这种参与也将使我们的课堂体验更好，因为学生已经参与了文本并对其有自己的想法/问题。我们在本课程中使用 Perusall 也有助于 Perusall 的行为科学和人工智能研究，旨在改善教育（https://perusall.com/about）。
建模学生数字文本Tetiana Shestakevych的统计特征分析过程
摘要在远程学习过程中生成的学生数字文本的研究是一项紧迫的科学和实用任务，涉及各个领域的专家，即语言学，心理学，计算机科学等。远距离学习管理系统的开发为研究人员和教师提供了简化此类研究的工具。对于相关专业的学生，参与其数字文本的研究允许在不同学科的交集中见证应用研究的多样性。对文本的统计分析与对说话者的心理评估结合使用，确定了找到数字文本相对性能与学生特征之间关系的方法。使用发现的依赖关系作为与学生进行教学工作的拟人化是很权宜的。关键字1统计文本分析，文本挖掘，多学科，应用语言学，主题表现测试，TAT，数字文本
“ Voight-Kampff”的概述Pan和雄辩〜2024
摘要“ voight-kampff”生成的AI作者验证任务旨在确定文本是由人工智能生成还是由人写的。在虚构的灵感中，voight-kampff任务结构AI的检测为建造者 - 破坏者挑战：建筑商，Pan Lab的参与者，提交软件，以检测AI写的文本，而Breakers，exterress of the Breakers，Eloquent Lab的参与者，提交AI写的文本，并以欺骗建筑商的目标。我们以一种让人联想到传统作者身份验证问题的方式制定了任务，在给定两条文本的情况下，应推断其人类或机器作者身份。对于第一个任务分期付款，我们进一步限制了问题，以确保每对包含一个人和一个机器文本。因此，任务描述读取：给定两个文本，一个由人类创作，一本由一台机器撰写：挑选人。总共评估了43个检测系统（30个参与者提交和13个基线），从线性分类器到基于困惑的零摄像系统。我们在14个基本集合中组织的70个单独的测试集变体上对它们进行了测试，每个变体都以不同的约束（例如短文，Unicode混淆或语言切换）设计。顶级系统的得分很高，证明自己并不完美，但在各种专业测试方案中都足够健壮。用于创建数据集并评估系统，基准和数据的代码可在GitHub上获得。2
生成式人工智能 - 生活在过渡时期
人工智能的第二波浪潮——创造人工智能 人工智能用于执行任务，例如： • 编写文本 • 创建图像 • 制作视频 • 编写 • 构建网站 • 进行研究 • 自动化流程 • 改进人工智能
