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C2RO渗透盗窃威慑C2RO渗透盗窃威慑
全球人权原则法律免责声明：英特尔技术可能需要启用硬件，软件或服务激活。没有绝对安全的产品或组件。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔关于产品使用情况的陈述：英特尔致力于尊重人权，避免造成或造成对人权的不利影响。请参阅英特尔的全球人权原则。Intel的产品和软件仅用于在不影响或对人权造成不利影响的应用中使用。©Intel Corporation。英特尔，英特尔徽标和其他英特尔商标是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能被称为他人的财产。
防止盗窃和挪用的保护措施
确保员工识别与盗窃和转移相关的迹象并知道要采取什么行动。 • 根据您的风险开展盗窃和转移意识和识别培训。 • 强调报告的重要性并描述您的报告机制。 • 定期与员工一起审查要报告的内容和报告程序。 • 在团队会议上跟进可疑遭遇或事件的报告。 • 如果发生事件，请根据需要更新培训。记录实际和可疑活动
AppleCare+带有盗窃和损失计划摘要和披露
盗窃和亏损保险的可用性不取决于购买非保险服务或产品的购买，反之亦然。苹果拥有有限的许可证926146在纽约州出售无线通信设备保险。此有限许可证授权受过培训的员工向潜在的纽约客户出售盗窃和亏损保险。薪酬将由新罕布什尔州保险公司的保险公司根据您选择的保险计划的出售来支付给苹果。与索赔相关的设备维修有关的额外薪酬是向苹果支付的，并且不会根据任何其他因素而有所不同。，您可以通过致电212-770-7000致电新罕布什尔州保险公司，或询问苹果代表，被授权代表Apple为您提供此类信息，从而获得有关苹果预期收到的薪酬的信息。
业务管理策略以解决零售盗窃
这篇论文是由Scholarworks的Walden论文和博士研究收集到您的免费和公开访问。它已被授权的学者管理员所接受的沃尔登论文和博士研究。有关更多信息，请联系Scholarworks@waldenu.edu。
FOI2024_01232 国防部警察健身房盗窃案：2020-2023 年
尊敬的《2000 年信息自由法》：国防警察局：健身房盗窃案 我们参考您于 2024 年 1 月 22 日发给国防警察局 (MDP) 的电子邮件，该电子邮件已于 2024 年 1 月 22 日收到。根据《2000 年信息自由法》（FOIA 2000），我们将您的电子邮件视为信息请求。您在电子邮件中请求以下信息：我想知道您是否可以提供以下信息。2023 年您所在地区的健身房、休闲中心和健身中心发生的盗窃案。另外，请问我可以请求提供 2020 年以来您所在地区的健身房、休闲中心和健身中心发生的盗窃案吗（如果可能，按年份细分） 信息搜索现已完成 我可以确认 MDP 确实保存了您请求范围内的信息。下面按年份细分。 2020 = 0 2021 = 0 2022 = 0 2023 = 2 请注意，MDP 是根据 1987 年国防部警察法案（1987 年法案）成立的民警部队。它是非领土性的，在英国各地运作。如果您对您的请求的处理或此回复的内容不满意，您可以通过联系信息权利合规团队（地址：Whitehall, SW1A 2HB, MOD 主楼底层，电子邮箱：CIO-FOI-IR@mod.gov.uk）申请独立内部审查。请注意，任何内部审查请求都应在本回复之日起 40 个工作日内提出。
利用机器学习检测电力盗窃......
摘要：智能电网具有提高能源效率、减少停电和提高安全性等多种优势，随着电力需求的不断增长，智能电网越来越受欢迎。但智能电网最大的问题之一是电力盗窃，这给公用事业公司带来了大量损失。因此，电力配送公司非常担心电力盗窃。本研究的目的是提供一种基于人工神经网络 (ANN) 的有效技术来识别智能电网电力盗窃。在对可接受的消费模式数据集进行训练后，将根据有关能源盗窃事件的信息对 ANN 模型进行评估。将使用测试数据测试设计，以评估建议策略的有效性。我们建议的基于 ANN 的智能电网电力盗窃检测方法的预期结果是有利的。我们的方法实现了 99% 的训练准确率和 99% 的验证准确率。将采用的性能指标包括 F1 分数、召回率、准确率和精确率。此外，我们创建了所提出的系统，该系统利用 Flask Web 框架使其更易于使用，并提供更好的用户界面以进行结果预测。这项研究可能会产生一种有效的方法，使用 ANN 来识别智能电网中的能源盗窃，公用事业公司可以利用这种方法来增加收入并加强智能电网的安全性。这项研究可能会扩展到其他领域，例如计算机网络中的入侵检测和金融系统中的欺诈检测，这些领域需要在大规模数据集中识别异常。关键词：人工神经网络、Flask Web 框架、智能电网、能源盗窃、大规模。1. 简介人工神经网络 (ANN) 复制了大脑复杂的神经元关联。箭头显示人工神经元之间的输出连接，这些神经元可以是节点。ANN 或连接系统是基于动物大脑神经网络的计算模型。这些结构不是制定特定于项目的策略，而是从样本中“学习”。神经网络 (ANN) 由“人工神经元”组成，这些神经元可以模仿真实的大脑神经元。人工神经元像大脑突触一样发送信号。人工神经元处理信号并将其发送到其他神经元。大多数 ANN 实现处理信号，因为每个人工神经元的输出都是非线性特征
2024年1月 - 身份盗用资源中心
自2018年以来，针对供应链攻击的组织数量的增长速度相对较慢，但在同一时期，受影响的组织数量飙升了2,600％以上（2,600％）。估计的受害者人数也飙升至超过5400万受害者，占2023年受害者总数的15％（15％）。自从加利福尼亚的首个数据泄露通知法律生效以来的20年中，美国已公开报告了近19,000个数据泄露。在美国，平均每天工作日报告了约12（12.3）个数据泄露事件，而在欧盟，在2022年，每个工作日平均报告了912个妥协。最后一年的数据可用。
cmoon USB蠕虫数据盗用攻击
这次攻击的作案手法涉及欺骗用户与看似良性的链接与监管文件（例如.docx，.xlsx，.rtf和.pdf文件）进行互动。这些链接已被威胁参与者秘密改变，用恶意的可执行文件代替了真正的文档。有效载荷是通过自提取档案分配的，这些档案既包含表面上合法的文件和恶意的Cmoon恶意软件。上下载和打开这些档案，用户无意间执行了CMOON有效载荷，然后建立后门或从事其他邪恶活动，从而授予攻击者对受影响系统的控制。该技术利用了用户对监管文件合法性和公司网站的合法性的固有信任，以促进感染链。