本研究调查了人工智能 (AI) 在教育领导中的整合,强调了最大化人工智能优势与管理其道德责任之间的平衡。该研究旨在分析管理人工智能的优势(例如行政效率(84% 同意)和数据驱动的决策(75% 同意))以及解决道德风险(包括隐私问题(85% 同意)和问责制(82% 同意))如何影响机构成果。采用混合方法,通过描述性统计、相关性和回归分析分析了 150 份调查回复的定量数据,揭示了人工智能管理与机构成果之间的正相关性(例如,行政效率的 r = 0.68)。对 20 次访谈的定性数据进行了主题分析,突出的主题包括隐私、公平和透明度。定量数据显示,有效的人工智能管理与改善机构成果显着相关,而定性见解则强调需要道德框架来指导人工智能的使用。平衡人工智能的运营优势与道德保障可提高机构效率,并支持在教育环境中负责任地整合人工智能。这些发现为促进人工智能驱动的教育领导的透明度、问责制和公平性的政策奠定了基础。关键词:人工智能、教育领导、道德责任、机构成果。简介
1医院肿瘤学系,医院Universitorio ram ram Cajal,西班牙马德里28034; elena.lopez@medsir.org 2医学系,Medica Scientia Innovation Research(Medsir),Ridgewood,NJ 07450,美国; jose.perez@medsir.org(J.M.P.-G。); serena.dicosimo@istitututotumori.mi.it(s.d.c.); laura.calabuig@medsir.org(l.c.); sampayo.mc@gmail.com(M.S.-C。); andrea.malfettone@medsir.org(a.m.); allombart1@yahoo.com (A.L.-C.) 3 Medical Department, Medica Scientia Innovation Research (MedSIR), 08018 Barcelona, Spain 4 International Breast Cancer Center (IBCC), Quiron Group, Medical Oncology Department, 08022 Barcelona, Spain 5 Biomarkers Unit, Department of Applied Research and Technological Development, Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, 20100意大利米兰6医学肿瘤学系,库里研究所,92210 St.云,法国; etienne.brain@curie.fr 7肿瘤学系,大学医学中心Maribor,2000年,斯洛文尼亚Maribor; Maja.ravnik@ukc-mb.si 8医学肿瘤学,Vall d'Hebron肿瘤学研究所(VHIO),Vall d'Hebron University Hospital,08035,西班牙巴塞罗那; sescriva@vhio.net 9,巴塞罗那医院诊所医学肿瘤科,转化基因组学和靶向疗法,IDIBAPS,08036,西班牙巴塞罗那; mjvidal@clinic.cat 10中心专家CANCERS du sein h pital tenon,Institut Universitaire deCancérologieap-hp。); jacortes@vhio.net(J.C。);电话。: + 41-31-632-5000(T.M.S.); + 34-935-504-848(J.C。)Sorbonne Université,75020巴黎,法国; joseph.gligorov@aphp.fr 11医学肿瘤学部,肿瘤学研究所卢布尔雅那,1000卢布尔雅那,斯洛文尼亚; sborstnar@onko-i.si 12 Hospital Arnau de Vilanova, Universidad Cat ó lica de Valencia “San Vicente M á rtir”, 46015 Valencia, Spain 13 Department of Cardiology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, 3010 Bern, Switzerland 14 Department of Medical Oncology, Vall d'Hebron Institute of Oncology (VHIO),08035西班牙巴塞罗那 *信件:Thomas.suter@insel.ch(T.M.S.S.